Вопросы с тегом «probability»

Содержат ли pdf, pmf и cdf одну и ту же информацию? Для меня pdf дает всю вероятность до определенной точки (в основном это область под вероятностью). PMF дает вероятность определенного момента. Cdf дает вероятность под определенным пунктом. Так что для меня pdf и cdf имеют одинаковую информацию, а pmf - …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Я надеюсь, что смогу правильно задать этот вопрос. У меня есть доступ к данным play-by-play, так что это скорее проблема с лучшим подходом и правильным построением данных. Я рассчитываю рассчитать вероятность выигрыша в игре в НХЛ, учитывая количество очков и оставшееся время в регламенте. Я полагаю, что мог бы использовать …

17 time-series  probability  logistic 

Я прочитал эту ветку , и мне кажется, что можно сказать, что: статистика = индукция? вероятность = вычет? Но мне интересно, могут ли быть еще какие-то подробности по сравнению, которое я пропускаю. Например, статистика равна индукции, или это только частный случай? Кажется, что вероятность - это частный случай дедукции (поскольку …

17 probability  theory 

Предположим, что XXX и YYY стандартно равномерно распределены в [0,1][0,1][0, 1] , и они независимы, что такое PDF Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X ? Ответ из некоторого учебника по теории вероятностей: fZ(z)=⎧⎩⎨1/2,1/(2z2),0,if 0≤z≤1if z>1otherwise.fZ(z)={1/2,if 0≤z≤11/(2z2),if z>10,otherwise. f_Z(z) = \begin{cases} 1/2, & \text{if } 0 \le z \le 1 \\ 1/(2z^2), …

17 probability  derived-distributions 

Мне всегда говорили, что CDF уникален, однако PDF / PMF не уникален, почему это так? Можете ли вы привести пример, когда PDF / PMF не является уникальным?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

Мне немного неловко от того, как я мысленно справился с парадоксом Бореля и другими связанными с ним «парадоксами», связанными с условной вероятностью. Для тех, кто читает это, кто не знаком с этим, посмотрите эту ссылку . Мой ментальный ответ до этого момента был в основном игнорировать это, потому что никто, …

17 probability  conditional-probability  conditional-expectation 

Я пытаюсь понять связь между генерирующей момент функцией и характеристической функцией. Генерирующая момент функция определяется как: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} Используя разложение в ряд Я могу найти все моменты распределения для случайной величины X.exp(tX)=∑∞0(t)n⋅Xnn!exp⁡(tX)=∑0∞(t)n⋅Xnn!\exp(tX) = \sum_0^{\infty} \frac{(t)^n …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

Я запутался в правильных обозначениях значений, а также в значениях некоторых обозначений, касающихся случайных величин и их распределений. Ниже я приведу список вещей, которые я считаю верными, а также вещей, которые я не понимаю, и я хотел бы получить информацию / исправления. Я пометил каждую точку / вопрос с номером …

17 probability  random-variable 

Я пытаюсь получить интуицию для каждой из основных функций в актуарной науке (специально для модели пропорциональных рисков Кокса). Вот что у меня так далеко: f(x)f(x)f(x) : начиная с момента начала, распределение вероятностей, когда вы умрете. F(x)F(x)F(x) : только совокупное распределение. В момент времени , какой процент населения погибнет?TTT S(x)S(x)S(x) :1−F(x)1−F(x)1-F(x) …

17 probability  survival  hazard 

Пусть X∼Dist(θX)X∼Dist(θX)X \sim \text{Dist}(\theta_X) и - независимые непрерывные случайные величины, сгенерированные из одной и той же неопределенной формы распределения, но с учетом различных значений параметров. Мне интересно найти форму параметрического распределения, для которой для всех допустимых значений параметров справедлива следующая вероятность выборки:Y∼Dist(θY)Y∼Dist(θY)Y \sim \text{Dist}(\theta_Y) P(X>Y|θX,θY)=θ2Xθ2X+θ2Y.P(X>Y|θX,θY)=θX2θX2+θY2.\mathbb{P}(X > Y| \theta_X, \theta_Y) = …

16 probability  distributions 

Что было первым производным нормального распределения, можете ли вы воспроизвести этот вывод и объяснить его в историческом контексте ? Я имею в виду, если бы человечество забыло о нормальном распределении, каков наиболее вероятный способ, которым я бы заново его обнаружил, и какой был бы наиболее вероятный вывод? Я полагаю, что …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

Эта проблема связана с исследованиями моей лаборатории в области робототехники: Случайным образом нарисуйте чисел из набора без замены и отсортируйте числа в порядке возрастания. .nnn{1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m Из этого отсортированного списка чисел , создайте разницу между последовательными числами и границами: . Это дает пробелов.{a(1),a(2),…,a(n)}{a(1),a(2),…,a(n)}\{a_{(1)},a_{(2)},…,a_{(n)}\}g={a(1),a(2)−a(1),…,a(n)−a(n−1),m+1−a(n)}g={a(1),a(2)−a(1),…,a(n)−a(n−1),m+1−a(n)}g = \{a_{(1)},a_{(2)}−a_{(1)},\ldots,a_{(n)}−a_{(n-1)},m+1-a_{(n)}\}n+1n+1n+1 Каково распределение максимального разрыва? …

16 probability  mathematical-statistics  uniform  combinatorics  order-statistics 

(Первоначально опубликовано на MSE.) Я видел много эвристических обсуждений классической центральной предельной теоремы, говорящей о нормальном распределении (или любом из устойчивых распределений) как об «аттракторе» в пространстве плотностей вероятностей. Например, рассмотрим эти предложения в верхней части Википедии лечения : В более общем использовании центральная предельная теорема - это любая из …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

Я думал об этой проблеме. http://en.wikipedia.org/wiki/Two_envelopes_problem Я верю в решение и думаю, что понимаю его, но если я выберу следующий подход, я полностью запутался. Проблема 1: Я предложу вам следующую игру. Вы платите мне 10 долларов, а я подброшу честную монету. Головы я даю вам 5 долларов, а хвосты - …

16 probability  paradox  puzzle 

Я пытаюсь снять видео о загруженных игральных кубиках, и в какой-то момент видео мы бросаем около 200 игральных костей, берем все шестерки, бросаем их снова и берем все шестерки и бросаем их в третий раз. У нас был один кубик, который выпадал 6 три раза подряд, что, очевидно, не является …

16 probability  dice  law-of-large-numbers