Вопросы с тегом «mixed-model»

Я понимаю влияние категорического случайного эффекта на модель смешанных эффектов в том смысле, что она выполняет частичное объединение наблюдений по уровню в случайном эффекте, фактически предполагая, что наблюдения сами по себе не являются независимыми, а являются только их частичными пулами. Также, насколько я понимаю, в такой модели наблюдения, имеющие один …

10 mixed-model  random-effects-model 

Кто-нибудь знает, как вычислить (или извлечь) рычаги и расстояния Кука для merобъекта класса (полученного через lme4пакет)? Я хотел бы построить их для анализа остатков.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

Я пытаюсь вписать многомерную (то есть множественную реакцию) смешанную модель R. Помимо ASReml-rи SabreRпакетов (которые требуют внешнего программного обеспечения), то кажется , что это возможно только в MCMCglmm. В документе, который сопровождает MCMCglmmпакет (стр. 6), Джаррод Хэдфилд описывает процесс подгонки такой модели, например, преобразования нескольких переменных ответа в одну переменную …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние два дают одинаковые ответы. Используя кучу сфабрикованных данных, я обнаружил, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Структура данных > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

Есть ли интуитивно понятная причина сокращения случайных эффектов до их ожидаемого значения в общей линейной смешанной модели?

10 mixed-model  random-effects-model 

Я моделирую некоторые данные, где я думаю, что у меня есть два скрещенных случайных эффекта. Но набор данных не сбалансирован, и я не уверен, что нужно сделать, чтобы учесть это. Мои данные - это набор событий. Событие происходит, когда клиент встречается с поставщиком для выполнения задачи, которая является успешной или …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

Я всегда считал, что время не должно использоваться в качестве предиктора в регрессиях (в том числе в игре), потому что тогда просто «описать» саму тенденцию. Если цель исследования состоит в том, чтобы найти такие параметры окружающей среды, как температура и т. Д., Которые объясняют разницу, скажем, в активности животного, то …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

Проще говоря, у меня есть модель множественной регрессии или ANOVA, но переменная отклика для каждого человека является криволинейной функцией времени. Как я могу сказать, какие из переменных правой стороны ответственны за существенные различия в формах или вертикальных смещениях кривых? Это проблема временного ряда, проблема повторных измерений или что-то еще? Каковы …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Я заканчиваю анализ большого набора данных. Я хотел бы взять линейную модель, использованную в первой части работы, и переоснастить ее, используя линейную смешанную модель (LME). LME будет очень похожим, за исключением того, что одна из переменных, используемых в модели, будет использоваться в качестве случайного эффекта. Эти данные получены из многих …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Существует ли рациональное число наблюдений на кластер в модели случайных эффектов? У меня размер выборки 1500 с 700 кластерами, смоделированными как обменный случайный эффект. У меня есть возможность объединить кластеры, чтобы построить меньше, но больше кластеров. Интересно, как я могу выбрать минимальный размер выборки для кластера, чтобы получить значимые результаты …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

Меня смущают заявления на веб-странице UCLA о логистической регрессии со смешанными эффектами. Они показывают таблицу коэффициентов с фиксированными эффектами от подбора такой модели, и первый абзац ниже, кажется, интерпретирует коэффициенты точно так же, как нормальная логистическая регрессия. Но затем, когда они говорят о коэффициентах шансов, они говорят, что вы должны …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

Это скорее концептуальный вопрос, но по мере использования Rя буду ссылаться на пакеты в R. Если цель состоит в том, чтобы подогнать линейную модель для целей прогнозирования, а затем делать прогнозы в тех случаях, когда случайные эффекты могут быть недоступны, есть ли польза от использования модели смешанных эффектов или вместо …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

Я анализирую данные отслеживания глаз из разработанного эксперимента. Упрощенная версия моих данных выглядит следующим образом (Вы можете получить данные dput () здесь ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9 Plant …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme 

Я искренне надеюсь, что я сформулировал этот вопрос таким образом, чтобы на него можно было дать окончательный ответ - если нет, пожалуйста, дайте мне знать, и я попробую еще раз! Я должен также предположить, что я буду использовать R для этих анализов. У меня есть несколько мер, plant performance (Ys)которые, …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies