Вопросы с тегом «experiment-design»

Моя команда и я хотели бы сделать презентацию для статистиков компании о полезности планирования экспериментов. Эти не статистики также являются нашими клиентами, и они обычно не консультируются с нами перед сбором своих данных. Знаете ли вы реальные примеры, которые бы хорошо иллюстрировали известную цитату Фишера: «Позвонить статистику после завершения эксперимента …

13 experiment-design 

Я собираюсь сделать исследование о достоинствах одного стимула по сравнению с другим с внутри-предметным дизайном. У меня есть схема перестановок, предназначенная для уменьшения влияния порядка в некоторых частях исследования (порядок типов задач, порядок стимулов, порядок набора задач). Схема перестановки диктует, что размер выборки делится на 8. Чтобы определить размер выборки, …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

Я занимался настройкой модели caret, но затем перезапустил модель, используя gbmпакет. Насколько я понимаю, caretпакет использует gbmи вывод должен быть одинаковым. Тем не менее, только быстрый запуск теста data(iris)показывает несоответствие в модели около 5% с использованием RMSE и R ^ 2 в качестве метрики оценки. Я хочу найти оптимальную производительность …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Обзор вопроса Предупреждение: этот вопрос требует много настроек. Пожалуйста, потерпите меня. Мой коллега и я работаем над проектом эксперимента. Дизайн должен работать с большим количеством ограничений, которые я перечислю ниже. Я разработал схему, которая удовлетворяет ограничениям и дает нам объективные оценки наших эффектов интереса. Тем не менее, мой коллега считает, …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

Я только что прочитал в довольно уважаемом (популярном) научном журнале (немецкий PM, 02/2013, с.36) об интересном эксперименте (к сожалению, без источника). Это привлекло мое внимание, потому что интуитивно я сомневался в значимости результата, но предоставленной информации было достаточно для воспроизведения статистического тестирования. Исследователи задавались вопросом, увеличивает ли вероятность простуды в …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

Я студент-физик, изучающий машинное обучение / науку о данных, поэтому я не хочу, чтобы этот вопрос вызвал какие-либо конфликты :) Однако большая часть любой программы по физике для студентов-физиков - это проведение лабораторных работ / экспериментов, что означает много данных. обработка и статистический анализ. Тем не менее, я замечаю резкую …

11 regression  machine-learning  cross-validation  dataset  experiment-design 

Я пытаюсь указать формулу для линейной модели смешанного эффекта (с lme4) для моего экспериментального дизайна, но я не уверен, что я делаю это правильно. Дизайн: в основном я измеряю параметр отклика на растениях. У меня 4 уровня лечения и 2 уровня орошения. Растения сгруппированы в 16 участков, в пределах каждого …

11 r  experiment-design  mixed-model 

У меня есть эксперимент, в котором я провожу измерения нормально распределенной переменной YYY , Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Однако предыдущие эксперименты предоставили некоторые доказательства того, что стандартное отклонение σσ\sigma является аффинной функцией независимой переменной XXX , т.е. σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) Я хотел бы оценить …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

Я полагаю, что контроль переменной в вашем проекте исследования более эффективен для уменьшения ошибки, чем контроль за ней в вашей регрессионной модели. Не возражает ли кто-нибудь формально объяснить, как эти два случая «контроля» различаются? Насколько они сравнительно эффективны для уменьшения ошибок и получения более точных прогнозов?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Я ученый, работающий в области интеллектуального анализа данных. Не секрет, что ученые-компьютерщики довольно плохо проводят систематический экспериментальный дизайн и оценку - использование p-значений и оценок достоверности считается продвинутым :). Что я хотел бы знать, если есть хорошие курсы / материалы, чтобы научить компьютерщиков о хорошем экспериментальном дизайне. Чтобы сделать это …

11 references  experiment-design 

Допустим, у меня есть друг (назовем его «Джордж»), который говорит, что он может контролировать бросок костей, используя свой ум (т. Е. Повысить вероятность выпадения костей на конкретное число, о котором он думает). Как я могу разработать строгий с научной точки зрения тест, чтобы определить, действительно ли он может это сделать? …

11 probability  experiment-design  dice 

В среднем (срединном?) Разговоре о статистике вы часто будете обсуждать тот или иной метод анализа того или иного типа данных. По моему опыту, тщательным дизайном исследования с особым вниманием в отношении статистического анализа часто пренебрегают (работая в биологии / экологии, это, кажется, преобладающее явление). Статистики часто оказываются в тупике из-за …

11 experiment-design 

Должен ли выбор функций выполняться только для данных обучения (или всех данных)? Я прошел через некоторые обсуждения и документы, такие как Guyon (2003) и Singhi and Liu (2006) , но все еще не был уверен в правильном ответе. Моя экспериментальная установка выглядит следующим образом: Набор данных: 50 здоровых контрольных пациентов …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Часто в научных статьях, которые вы читаете, исследователи контролировали определенные переменные. Это можно сделать такими методами, как сопоставление, блокировка и т. Д. Но я всегда думал, что контроль переменных был чем-то статистическим, измеряя несколько переменных, которые могли бы повлиять, и выполняя некоторый статистический анализ тех, которые могли быть выполнены как …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable