Вопросы с тегом «correlation»

Мера степени линейной ассоциации между парой переменных.

4
Как выполнить многократные тесты хи-квадрат после таблицы 2 на 3?
Мой набор данных состоит из общей смертности или выживания организма в трех типах участков: на берегу, в среднем и на расстоянии от берега. Цифры в таблице ниже представляют количество сайтов. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Я хотел бы знать, является ли количество …

1
Есть ли эквивалент ARMA для ранговой корреляции?
Я смотрю на чрезвычайно нелинейные данные, для которых модели ARMA / ARIMA не работают хорошо. Тем не менее, я вижу некоторую автокорреляцию, и я подозреваю, что будут иметь лучшие результаты для нелинейной автокорреляции. 1 / существует ли эквивалент PACF для ранговой корреляции? (в R?) 2 / существует ли эквивалент модели …

3
Корреляция Спирмена или Пирсона со шкалами Лайкерта, в которых линейность и гомоскедастичность могут быть нарушены
Я хочу провести корреляции по ряду измерений, где использовались шкалы Лайкерта. Глядя на диаграммы рассеяния, кажется, что предположения о линейности и гомоскедастичности, возможно, были нарушены. Учитывая, что, как представляется, существуют некоторые споры вокруг порядкового уровня рейтинга, приближающегося к масштабированию уровня интервала, я должен быть осторожен и использовать Rho Спирмена, а …

2
Как найти отношения между различными типами событий (определяется их 2D-местоположением)?
У меня есть набор данных событий, которые произошли за тот же период времени. Каждое событие имеет тип (есть несколько разных типов, меньше десяти) и местоположение, представленное в виде 2D-точки. Я хотел бы проверить, есть ли какая-либо корреляция между типами событий, или между типом и местоположением. Например, может быть, события типа …

1
Измерение корреляции обученных нейронных сетей
Я тренирую искусственную нейронную сеть (обратное распространение, прямая связь) с ненормальными распределенными данными. Наряду с среднеквадратичной ошибкой в ​​литературе часто предлагается коэффициент корреляции Пирсона для оценки качества обученной сети. Но разумен ли коэффициент корреляции Пирсона, если данные обучения обычно не распространяются? Разве не разумнее использовать меру корреляции на основе рангов, …

2
Оценка значимости корреляции
У меня есть две переменные, и я могу рассчитать, например, корреляцию Пирсона между ними, но я хотел бы знать что-то аналогичное тому, что даст мне t-критерий (т.е. некоторое представление о том, насколько значима корреляция). Существует ли такая вещь?

1
Регрессия наименьшего угла сохраняет корреляции монотонно убывающими и связанными?
Я пытаюсь решить проблему для наименьшего угла регрессии (LAR). Это проблема 3,23 на странице 97 из Гесте и др., Элементы статистического обучения, второй. редактор (5-я печать) . Рассмотрим регрессионную проблему со всеми переменными и ответом, имеющими среднее значение ноль и стандартное отклонение единицу. Предположим также, что каждая переменная имеет одинаковую …

2
Рассчитать кривую ROC для данных
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

7
Корреляция между двумя переменными неравного размера
В проблеме, над которой я работаю, у меня есть две случайные переменные, X и Y. Мне нужно выяснить, насколько тесно коррелированы две из них, но они имеют разные измерения. Ранг пространства строк X равен 4350, а ранг пространства строк Y существенно больше, в десятки тысяч. И X, и Y имеют …

1
Как провести корреляционный анализ пива и подгузников
У меня есть данные, которые эквивалентны: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Я хотел бы провести некоторый анализ этого набора данных, чтобы получить корреляционную матрицу, которая имела бы значение, аналогичное следующему: если вы купили x, вы, вероятно, купите y. Используя python (или что-нибудь еще, кроме MATLAB), …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.