1
Коэффициенты корреляции для упорядоченных данных: Тау Кендалла против Полихорика против ро Спирмена
Похоже, что для управления упорядоченными измерениями исследователи обычно имеют дело с полихорической корреляцией . (Например, для создания матрицы перед выполнением Факторного анализа.) Почему так? Ранговый коэффициент корреляции Кендалла Тау и ранговой коэффициент корреляции Спирмена также подходят для упорядоченных данных. Любые пункты «за» и «против» для этих коэффициентов корреляции приветствуются.