Вопросы с тегом «classification»

Один из методов оценки для ImageNet Competition (классифицирует 1000 категорий изображений) - ошибка топ-5, что это значит? Смотрите: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

9 machine-learning  classification  computer-vision 

Если для уменьшения размерности (или преобразования после уменьшения размерности с помощью PCA) используется мультиклассовый линейный дискриминантный анализ (или я иногда также читаю множественный дискриминантный анализ), я понимаю, что в целом «нормализация по Z-шкале» (или стандартизация) Функции не будут необходимы, даже если они измерены в совершенно разных масштабах, правильно? Поскольку LDA …

9 classification  data-transformation  normalization  standardization  discriminant-analysis 

1) Как я могу изменить порог классификации (я думаю, он равен 0,5 по умолчанию) в RandomForest в sklearn? 2) как я могу пробовать в sklearn? 3) У меня есть следующий результат из классификатора RandomForest: [[1635 1297] [520 3624]] precision recall f1-score support class 0 0.76 0.56 0.64 2932 class 1 …

9 classification  random-forest  precision-recall  unbalanced-classes 

У меня есть модель логистической регрессии (подходит через glmnet в R с упорядоченной упругой сетью), и я хотел бы максимизировать разницу между истинными положительными и ложными положительными сторонами. Для этого на ум пришла следующая процедура: Подходит стандартная модель логистической регрессии Используя порог прогноза как 0,5, определите все положительные прогнозы Назначьте …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

У меня есть данные с двумя классами, для которых я выполняю классификацию, используя несколько классификаторов. И наборы данных хорошо сбалансированы. Оценивая работу классификаторов, я должен учитывать, насколько точен классификатор при определении не только истинных положительных моментов, но и истинных отрицательных. Поэтому, если я использую точность, и если классификатор смещен в …

9 classification  roc  model-evaluation  sensitivity-specificity 

В моих данных, у меня есть переменная класса, обозначенная как . Значения переменных этого класса: (двоичные). Почти все наблюдения равны 0 (близко к 100%, точнее 97%). Я хотел бы провести тест производительности на разных классификационных моделях (это может быть точность). Чего я боюсь, так это того, что если у меня …

9 classification  binary-data  model-evaluation 

Я пытаюсь понять, как LDA «вписывается» в другие контролируемые методы обучения. Я уже прочитал некоторые из сообщений LDA-esque здесь о LDA. Я уже знаком с персептроном, но сейчас изучаю LDA. Как LDA «вписывается» в семейство контролируемых алгоритмов обучения? Каковы могут быть его недостатки по сравнению с этими другими методами, и …

9 machine-learning  classification  discriminant-analysis  supervised-learning 

Я начинающий, когда дело доходит до поддержки векторных машин. Существуют ли рекомендации, в которых говорится, какое ядро ​​(например, линейное, полиномиальное) лучше всего подходит для конкретной задачи? В моем случае я должен классифицировать веб-страницы в зависимости от того, содержат ли они какую-то конкретную информацию или нет, то есть у меня есть …

9 classification  svm  model-selection  libsvm  kernel-trick 

Для каждой записи в моих наборах данных у меня есть следующая информация (X1 ,… ,Xm ,δ ,T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) где - объекты, - 1, если происходит целевое событие, и 0 в …

9 classification  survival 

Настройки Многие алгоритмы работают с одним отношением или таблицей, в то время как многие реальные базы данных хранят информацию в нескольких таблицах (Domingos, 2003). Вопрос: Какие типы алгоритмов хорошо усваиваются из нескольких (реляционных) таблиц. В частности, меня интересуют алгоритмы, применимые к задачам регрессии и классификации (не ориентированные на сетевой анализ, …

9 regression  machine-learning  classification  dataset 

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

У меня есть проблема классификации ( class) порядка 100 реальных предикторов, один из которых, по-видимому, обладает гораздо большей объяснительной силой, чем любой другой. Я хотел бы углубиться в эффекты других переменных. Однако стандартные методы машинного обучения (случайные леса, SVM и т. Д.) Кажутся одоленными одним сильным предиктором и не дают …

9 machine-learning  classification 

Допустим, у меня есть куча строк для задачи классификации: Икс1, . , , ИксN, YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Где - признаки / предикторы, а - класс, к которому относится комбинация признаков строки. YИкс1, . , , , XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Многие комбинации функций и их классы повторяются в наборе данных, …

9 machine-learning  classification  data-mining  logistic  stratification 

У меня есть шумные временные ряды, которые мне нужно разделить на те части с нулевым средним и те части без нулевого среднего. Очень важно найти границы с максимально возможной точностью (ясно, где граница лежит немного субъективно). Я думаю, что вариант cusum мог бы быть адаптирован для этого, но, поскольку cusum, …

9 time-series  classification  mean  change-point 

Мой набор данных состоит из общей смертности или выживания организма в трех типах участков: на берегу, в среднем и на расстоянии от берега. Цифры в таблице ниже представляют количество сайтов. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Я хотел бы знать, является ли количество …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial