Вопросы с тегом «asymptotics»

Вопросы об асимптотических обозначениях и анализе


2
Вырастают ли невычислимые функции асимптотически большими?
Я читал о числах занятых бобров и о том, как они асимптотически растут больше, чем любая вычислимая функция. Почему это так? Это из-за невычислимости функции занятого бобра? Если так, то все ли невычислимые функции растут асимптотически больше, чем вычислимые? Редактировать: Хорошие ответы ниже, но я хотел бы объяснить на простом …

2
Бесконечная цепочка больших
Во-первых, позвольте мне написать определение большого чтобы сделать вещи явными.OOO f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)\in O(g(n))\iff \exists c, n_0\gt 0 такое, что0≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00\le f(n)\le cg(n), \forall n\ge n_0 Допустим, у нас есть конечное число функций: удовлетворяющих:f1,f2,…fnf1,f2,…fnf_1,f_2,\dots f_n O(f1)⊆O(f2)⋯⊆O(fn)O(f1)⊆O(f2)⋯⊆O(fn)O(f_1)\subseteq O(f_2)\dots \subseteq O(f_n) В силу транзитивности имеем:OOOO(f1)⊆O(fn)O(f1)⊆O(fn)O(f_1)\subseteq O(f_n) Имеет ли это место, если у нас есть бесконечная …

3
Что значит сказать «Асимптотически эффективнее»?
Что это значит, когда мы говорим, что алгоритм XXX асимптотически более эффективен, чем ?YYY XXX будет лучшим выбором для всех входов. XXX будет лучшим выбором для всех входов, кроме небольших. XXX будет лучшим выбором для всех входов, кроме больших. YYY будет лучшим выбором для небольших входов. Ссылка на этот вопрос …

1
Асимптотический анализ для двух переменных?
Как определяется асимптотический анализ (большой o, маленький o, большой тэта, большой тэта и т. Д.) Для функций с несколькими переменными? Я знаю, что в статье Википедии есть раздел, но он использует много математических обозначений, которые мне незнакомы. Я также нашел следующую статью: http://people.cis.ksu.edu/~rhowell/asymptotic.pdf Однако эта статья очень длинная и содержит …

2
Упростить сложность n многоходовой k
У меня есть рекурсивный алгоритм с временной сложностью, эквивалентной выбору k элементов из n с повторением, и мне было интересно, смогу ли я получить более упрощенное выражение big-O. В моем случае может быть больше и они растут независимо.kkknnn В частности, я бы ожидал некоторого явного экспоненциального выражения. Лучшее, что я …

2
Есть
Итак, у меня есть этот вопрос, чтобы доказать утверждение: O(n)⊂Θ(n)O(n)⊂Θ(n)O(n)\subset\Theta(n) ... Мне не нужно знать, как это доказать, просто, на мой взгляд, это не имеет смысла, и я думаю, что это должно быть .Θ(n)⊂O(n)Θ(n)⊂O(n)\Theta(n)\subset O(n) Насколько я понимаю, - это набор всех функций, которые работают не хуже а - это …

1
Предлагая уточнения типов
На работе мне было поручено вывести некоторую информацию о типах динамического языка. Я переписываю последовательности операторов во вложенные letвыражения, например так: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

2
Основная теорема не применима?
Дано следующее рекурсивное уравнение T(n)=2T(n2)+nlognT(n)=2T(n2)+nlog⁡n T(n) = 2T\left(\frac{n}{2}\right)+n\log nмы хотим применить основную теорему и отметить, что nlog2(2)=n.nlog2⁡(2)=n. n^{\log_2(2)} = n. Теперь мы проверим первые два случая для ε>0ε>0\varepsilon > 0 , то есть nlogn∈O(n1−ε)nlog⁡n∈O(n1−ε)n\log n \in O(n^{1-\varepsilon}) или nlogn ∈ Θ ( n )nlog⁡n∈Θ(n)n\log n \in \Theta(n) . Два случая …

2
Как доказать, что ?
Это домашнее задание из книги Уди Манбера. Любой намек был бы хорош :) Я должен показать, что: n(log3(n))5=O(n1.2)n(log3⁡(n))5=O(n1.2)n(\log_3(n))^5 = O(n^{1.2}) Я попытался использовать теорему 3.1 книги: c > 0 a > 1f(n)c=O(af(n))f(n)c=O(af(n))f(n)^c = O(a^{f(n)}) (для , )c>0c>0c > 0a>1a>1a > 1 Substituing: (log3(n))5= O (3log3( н)) = O ( n …

1
Может ли сложность времени Big-Oh содержать более одной переменной?
Скажем, например, я занимаюсь обработкой строк, которая требует некоторого анализа двух строк. У меня нет никакой информации о том, какова их длина, поэтому они происходят из двух разных семей. Было бы приемлемо назвать сложность алгоритма или O ( n + m ) (в зависимости от того, используем ли мы наивный …

2
Как обсудить коэффициенты в нотации big-O
Какая нотация используется для обсуждения коэффициентов функций в нотации big-O? У меня есть две функции: f(x)=7x2+4x+2f(x)=7x2+4x+2f(x) = 7x^2 + 4x +2 g(x)=3x2+5x+4g(x)=3x2+5x+4g(x) = 3x^2 + 5x +4 Очевидно, что обе функции , на самом деле , но это не позволяет сравнивать дальше. Как мне обсудить коэффициенты 7 и 3. Уменьшение …

4
Пример алгоритма, где член младшего порядка доминирует во время выполнения для любого практического ввода?
Обозначение Big-O скрывает постоянные коэффициенты, поэтому существуют некоторые алгоритмы , которые недопустимы для любого разумного размера входных данных, потому что коэффициент по члену очень велик.nO ( n )O(n)O(n)Nnn Существуют ли какие-либо известные алгоритмы, для которых время выполнения равно но с некоторым членом младшего разряда, который настолько велик, что для разумных …

1
Асимптотическая аппроксимация рекуррентного отношения (Акра-Бацци, кажется, не применяется)
Предположим, что алгоритм имеет отношение повторения во время выполнения: T(n)={g(n)+T(n−1)+T(⌊δn⌋)f(n):n≥n0:n&lt;n0T(N)знак равно{г(N)+T(N-1)+T(⌊δN⌋):N≥N0е(N):N&lt;N0 T(n) = \left\{ \begin{array}{lr} g(n)+T(n-1) + T(\lfloor\delta n\rfloor ) & : n \ge n_0\\ f(n) & : n < n_0 \end{array} \right. для некоторой константы . Предположим, что g полиномиально от n , возможно, квадратично. Скорее всего, f будет …

3
Пересмотр сумм Ландау
Я задал (начальный) вопрос о суммах терминов Ландау прежде , пытаясь измерить опасность злоупотребления асимптотическими обозначениями в арифметике, но с переменным успехом. Теперь, здесь наш рецидивы гуру JeffE делает в основном это: ∑i=1nΘ(1i)=Θ(Hn)∑i=1nΘ(1i)=Θ(Hn)\qquad \displaystyle \sum_{i=1}^n \Theta\left(\frac{1}{i}\right) = \Theta(H_n) Хотя конечный результат верен, я думаю, что это неправильно. Почему? Если мы …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.