Вопросы с тегом «variance»

В простой линейной регрессии имеем , где . Я вывел оценщик: где и - примерные значения и .y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + uu∼iidN(0,σ2)u∼iidN(0,σ2)u \sim iid\;\mathcal N(0,\sigma^2)β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 ,β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 , \hat{\beta_1} = \frac{\sum_i (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_i (x_i - \bar{x})^2}\ , x¯x¯\bar{x}y¯y¯\bar{y}xxxyyy Теперь я хочу найти дисперсию . Я …

38 regression  mathematical-statistics  variance  linear-model  regression-coefficients 

TL, DR: кажется, что, вопреки часто повторяемым советам, перекрестная проверка «один-один-один» (LOO-CV), то естькратное CV, где(количество сгибов) равно(число обучающих наблюдений) - дает оценки ошибки обобщения, которые являются наименьшей переменной для любого, а не самой переменной, предполагая определенноеусловие устойчивости либо для модели / алгоритма, либо для набора данных, либо для обоих …

37 regression  machine-learning  variance  cross-validation  predictive-models 

Знаменатель (несмещенной) оценки дисперсии равен поскольку имеется наблюдений и оценивается только один параметр.n−1n−1n-1nnn V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Кроме того, мне интересно, почему знаменатель ковариации не должен быть когда оцениваются два параметра?n−2n−2n-2 Cov(X,Y)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)(Yi−Y¯¯¯¯)n−1Cov(X,Y)=∑i=1n(Xi−X¯)(Yi−Y¯)n−1 \mathbb{Cov}\left(X, Y\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)\left(Y_{i}-\overline{Y}\right)}{n-1}

36 self-study  variance  covariance  descriptive-statistics  unbiased-estimator 

Было бы желательно, чтобы были приведены следующие примеры: Распределение с бесконечным средним и бесконечной дисперсией. Распределение с бесконечным средним и конечной дисперсией. Распределение с конечным средним и бесконечной дисперсией. Распределение с конечным средним и конечной дисперсией. Это происходит от того, что я вижу эти незнакомые термины (бесконечное среднее, бесконечное отклонение), …

35 distributions  variance  mean 

Большая фотография: Я пытаюсь понять, как увеличение размера выборки увеличивает мощность эксперимента. Слайды моего лектора объясняют это картиной из 2 нормальных распределений, одно для нулевой гипотезы и одно для альтернативной гипотезы и порога принятия решения c между ними. Они утверждают, что увеличение размера выборки приведет к снижению дисперсии и, следовательно, …

35 variance  sampling  power 

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Я полагаю, что чем больше коэффициент для переменной, тем больше у модели способности «качаться» в этом измерении, обеспечивая повышенную возможность подгонки к шуму. Хотя я думаю, что у меня есть разумное представление о связи между дисперсией в модели и большими коэффициентами, у меня нет такого хорошего представления о том, почему …

33 regression  variance  linear-model  bias  regularization 

В чем разница между конечной и бесконечной дисперсией? Мои знания статистики довольно просты; Википедия / Google здесь не сильно помогли.

33 variance  intuition  partial-moments 

Допустим, у нас есть случайная величина с известной дисперсией и средним значением. Вопрос в том, какова дисперсия f ( X ) для некоторой заданной функции f. Единственный общий метод, который мне известен, - это дельта-метод, но он дает только приблизительное значение. Теперь меня интересует f ( x ) = √ИксИксXе( …

33 variance  random-variable  delta-method 

У меня есть модель смешанного эффекта (фактически обобщенная аддитивная смешанная модель), которая дает мне прогнозы для временных рядов. Чтобы противодействовать автокорреляции, я использую модель corCAR1, учитывая тот факт, что у меня отсутствуют данные. Предполагается, что данные дают мне полную нагрузку, поэтому мне нужно суммировать за весь интервал прогнозирования. Но я …

32 mixed-model  variance  random-variable 

Скажем, есть m+nm+nm+n элементов, разбитых на две группы ( mmm и nnn ). Дисперсия первой группы σ2mσm2\sigma_m^2 и дисперсия второй группы σ2nσn2\sigma^2_n . Предполагается, что сами элементы неизвестны, но я знаю, что означает μmμm\mu_m и μnμn\mu_n . Есть ли способ расчета комбинированной дисперсии σ2(m+n)σ(m+n)2\sigma^2_{(m+n)} ? The variance doesn't have to …

32 variance  pooling 

Какова формула для дисперсии произведения зависимых переменных? В случае независимых переменных формула проста: var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2 {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var}(X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 Но какова формула для коррелированных переменных? Кстати, как я могу найти корреляцию на основе статистических данных?

32 correlation  variance 

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Можно ли проверить на конечность (или существование) дисперсии случайной величины для данной выборки? Как ноль, либо {дисперсия существует и является конечной}, либо {дисперсия не существует / бесконечна} будет приемлемым. С философской точки зрения (и в вычислительном отношении) это кажется очень странным, потому что не должно быть никакой разницы между населением …

29 hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem 

Я пытаюсь найти метрику для измерения неравномерности распределения для эксперимента, который я провожу. У меня есть случайная переменная, которая должна быть равномерно распределена в большинстве случаев, и я хотел бы иметь возможность идентифицировать (и, возможно, измерить степень) примеры наборов данных, где переменная не распределена равномерно в некотором поле. Пример трех …

28 distributions  variance  random-variable  uniform