Вопросы с тегом «t-test»

Предположим, у меня есть две группы данных, помеченные A и B (каждая из которых содержит, например, 200 образцов и 1 особенность), и я хочу знать, отличаются ли они. Я мог бы: а) выполнить статистический тест (например, t-тест), чтобы увидеть, отличаются ли они статистически. б) использовать контролируемое машинное обучение (например, классификатор …

29 machine-learning  hypothesis-testing  t-test  unsupervised-learning  supervised-learning 

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Возможно ли для одностороннего (с группами или «уровнями») ANOVA сообщить о существенной разнице, когда ни один из парных t-тестов не делает?N ( N - 1 ) / 2N> 2N>2N>2N( N- 1 ) / 2N(N−1)/2N(N-1)/2 В этом ответе @whuber писал: Хорошо известно, что глобальный тест ANOVA F может обнаружить разницу средних …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

Основываясь на оценочной точности классификации, я хочу проверить, является ли один классификатор статистически лучше на базовом наборе, чем другой классификатор. Для каждого классификатора я выбираю образец обучения и тестирования случайным образом из базового набора, обучаю модель и тестирую модель. Я делаю это десять раз для каждого классификатора. Поэтому у меня …

29 machine-learning  classification  t-test 

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Исследователь желает провести комбинированный анализ нескольких наборов данных. В некоторых наборах данных имеются парные наблюдения для лечения A и B. В других есть непарные данные A и / или B. Я ищу ссылку для адаптации t-критерия или критерия отношения правдоподобия для таких частично спаренных данных. Я готов (на данный момент) …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

тест студента требует стандартного отклонения образца . Однако как вычислить если известны только размер выборки и среднее значение выборки?TTtssssss Например, если размер выборки равен а среднее значение выборки равно , я попытаюсь создать список из идентичных выборок со значениями по каждая. Ожидается, что стандартное отклонение выборки равно . Это создаст …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

Это дополнительный вопрос к тому, что Фрэнк Харрелл написал здесь : По моему опыту, требуемый размер выборки для точного распределения t часто больше, чем размер выборки под рукой. Тест на звание ранга Уилкоксона чрезвычайно эффективен, как вы сказали, и он надежен, поэтому я почти всегда предпочитаю его тесту t Если …

26 t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Читая CV на все времена, я натолкнулся на утверждение, которое хотел бы уточнить. Это пост, и мой вопрос относится к заключительным замечаниям: «Я должен отметить, что все знания, которые я только что передал, несколько устарели; теперь, когда у нас есть компьютеры, мы можем делать лучше, чем t-тесты. Как отмечает Фрэнк, …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

Я читал, что t- тест является «достаточно надежным», когда распределение выборок отклоняется от нормального. Конечно, важны именно выборочные распределения различий. У меня есть данные для двух групп. Одна из групп сильно отклонена от зависимой переменной. Размер выборки довольно мал для обеих групп (n = 33 в одной и 45 в …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

Исходя из этого вопроса : представьте, что вы хотите проверить различия в центральной тенденции между двумя группами (например, мужчинами и женщинами) по 5-балльному пункту Лайкерта (например, удовлетворенность жизнью: неудовлетворен удовлетворенным). Я думаю, что критерий Стьюдента был бы достаточно точным для большинства целей, но тест начальной загрузки различий между средними значениями …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

(ОБНОВЛЕНИЕ: я углубился в это и разместил результаты здесь ) Список названных статистических тестов огромен. Многие из общих тестов основаны на выводе из простых линейных моделей, например, t-критерий с одной выборкой - это просто y = β + ε, который проверяется на нулевой модели, y = μ + ε, т. …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

SPSS использует тест Левена для оценки однородности отклонений в процедуре независимого группового t-теста. Почему тест Левена лучше, чем простое отношение F отношения дисперсий двух групп?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

В R, когда у меня есть (обобщенная) линейная модель ( lm, glm, gls, glmm, ...), как я могу проверить коэффициент (регрессионный наклон) в отношении любого другого значения , чем 0? В сводке модели результаты t-теста коэффициента автоматически сообщаются, но только для сравнения с 0. Я хочу сравнить его с другим …

20 r  regression  t-test 

Предположим, у меня есть 20 мышей. Я так или иначе соединяю мышей, чтобы получить 10 пар. Для целей этого вопроса это может быть случайное спаривание, ИЛИ это может быть разумное спаривание, например, попытка спарить мышей одного и того же помета, одного пола, с одинаковым весом, ИЛИ это может быть намеренно …

20 t-test  paired-data