Вопросы с тегом «t-test»

У меня есть две группы населения (мужчины и женщины), каждая из которых содержит образцов. Для каждого образца у меня есть два свойства A & B (средний балл за первый год и оценка SAT). Я использовал t-тест отдельно для A & B: обе обнаружили значительные различия между двумя группами; А с …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Справочная информация: Я делаю презентацию для коллег по работе по проверке гипотез, и понимаю, что большинство из них прекрасно, но есть один аспект, который я связываю себя в узлах, пытаясь понять, а также объяснить это другим. Это то, что я думаю, я знаю (пожалуйста, исправьте, если не так!) Статистические данные, …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

Мы знаем, что парное t- тестирование - это всего лишь частный случай одностороннего повторного измерения (или внутри субъекта) ANOVA, а также линейной модели смешанного эффекта, которую можно продемонстрировать с помощью функции lme () пакета nlme в R как показано ниже. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Для экологического проекта моя лабораторная группа добавила уксус в 4 резервуара, содержащих равные объемы прудовой воды, 1 контрольный образец без элодеи (водное растение) и 3 обработки с одинаковым количеством элодеи в каждом. Целью добавления уксуса было снижение рН. Гипотеза заключалась в том, что резервуары с элодеей быстрее вернутся к своему …

19 hypothesis-testing  t-test  sample-size 

Я исключу все биологические детали и эксперименты и укажу только проблему и то, что я сделал статистически. Я хотел бы знать, если это правильно, и если нет, как действовать. Если данные (или мое объяснение) недостаточно ясны, я постараюсь объяснить лучше, отредактировав. Предположим, у меня есть две группы / наблюдения, X …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

В рецензии на статью авторы утверждают: «Непрерывные переменные результата, демонстрирующие искаженное распределение, были преобразованы с использованием натуральных логарифмов перед проведением t-тестов для удовлетворения предварительных условий нормальности». Является ли это приемлемым способом анализа нестандартных данных, особенно если базовое распределение не обязательно является логнормальным? Это может быть очень глупый вопрос, но я …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

Тест Стьюдента - это тест Вальда? Я прочитал описание тестов Вальда из Все статистики Вассермана . Мне кажется, что тест Вальда включает в себя t-тесты. Это верно? Если нет, то что делает t-тест не тестом Вальда?

19 hypothesis-testing  t-test 

Я учусь в 10 классе и собираюсь смоделировать данные для проекта ярмарки машинного обучения. Окончательная модель будет использоваться на данных пациента и будет предсказывать корреляцию между определенным временем недели и влиянием, которое это оказывает на приверженность к лечению в данных одного пациента. Значения приверженности будут двоичными (0 означает, что они …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

В статье в Википедии об ANOVA говорится В своей простейшей форме ANOVA предоставляет статистическую проверку того, равны ли средние значения нескольких групп, и поэтому обобщает t-критерий для более чем двух групп. Насколько я понимаю, ANOVA - это то же самое, что и t-критерий, когда речь идет о сравнении двух групп. …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test 

У меня есть набор данных с десятками тысяч наблюдений за данными о медицинских расходах. Эти данные сильно искажены вправо и имеют много нулей. Это выглядит так для двух групп людей (в данном случае две возрастные группы с> 3000 человек в каждой): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 …

18 t-test  skewness  permutation-test 

Является ли сила логистической регрессии и критерий Стьюдента эквивалентной? Если это так, то они должны быть «эквивалентными плотности данных», под которыми я подразумеваю, что одно и то же количество базовых наблюдений дает одинаковую мощность при фиксированной альфа-коэффициенте 0,05. Рассмотрим два случая: [Параметрический t-критерий]: из биномиального наблюдения сделано 30 ничьих, и …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

Если мой результат одностороннего t-теста значителен, но размер выборки невелик (например, ниже 20 или около того), могу ли я доверять этому результату? Если нет, как я должен иметь дело и / или интерпретировать этот результат?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

Сейчас я учусь на первом курсе по статистике. Меня смущает термин «тестовая статистика». В следующем (я видел это в некоторых учебниках), похоже, является конкретным значением, рассчитанным по конкретному образцу. TTtт = х¯¯¯- μ0з / п--√Tзнак равноИкс¯-μ0s/N t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} Однако в следующем (я видел это в некоторых других …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

Я хочу сравнить точность двух классификаторов по статистической значимости. Оба классификатора работают на одном наборе данных. Это наводит меня на мысль, что я должен использовать один образец t-критерия из того, что я читал . Например: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64% accuracy Dataset size: 78,000 Это правильный тест для …

17 machine-learning  statistical-significance  classification  t-test