Вопросы с тегом «skewness»

Я работаю с сильно искаженными данными, поэтому я использую медиану вместо среднего для суммирования центральной тенденции. Я хотел бы иметь меру дисперсии Хотя я часто вижу людей, сообщающих о среднем стандартном отклонении±±\pm± ± или медиане квартилях,±±\pm чтобы подвести итог центральной тенденции, можно ли сообщать о медиане медианной абсолютной дисперсии (MAD)±±\pm …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

У меня есть набор данных, который, как я думал, изначально был распространен. Затем я на самом деле посмотрел на это и понял, что это не так, в основном из-за того, что данные искажены, и я также провел тест Шапиро-Уилкса. Я все еще хотел бы проанализировать это, используя статистические методы, и …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Мне интересно знать, существует ли консенсус относительно оптимального способа анализа данных о продолжительности пребывания в больнице (LOS) из РКИ. Это, как правило, распределение с очень правильным перекосом, при котором большинство пациентов выписывается в течение нескольких дней или недели, но у остальных пациентов остаются довольно непредсказуемые (а иногда и довольно продолжительные) …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

Каковы оценки параметров формул для косой нормали? Если вы можете, деривация через MLE или Mom тоже была бы отличной. Спасибо Редактировать . У меня есть набор данных, для которых я могу сказать визуально по графикам немного перекошен влево. Я хочу оценить среднее значение и дисперсию, а затем провести тест на …

11 normal-distribution  maximum-likelihood  skewness  skew-normal 

У меня есть большие данные опроса, двоичная переменная результата и много объясняющих переменных, включая двоичные и непрерывные. Я строю наборы моделей (экспериментирую как с GLM, так и со смешанным GLM) и использую теоретико-информационные подходы для выбора топ-модели. Я тщательно изучил объяснения (как непрерывные, так и категориальные) на предмет корреляций, и …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

У меня есть серия дистрибутивов с левосторонним и тяжелым хвостом, которые я хотел бы показать. Есть 42 распределения через три фактора (помечено как A, Bи Cниже). Кроме того, изменение сокращается через фактор B. У меня проблема в том, что распределение трудно дифференцировать по шкале результата (соотношение или кратное изменение): Регистрация …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я делаю некоторую описательную статистику ежедневных возвратов по фондовым индексам. Т.е. если и являются уровнями индекса в 1-й и 2-й день, соответственно, то - это возвращаемый мной результат (полностью стандартный в литературе).P 2 l o g e ( P 2п1P1P_1п2P2P_2л о ге( P2п1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) Таким образом, эксцесс огромен в некоторых …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

Что будет нормализованным эквивалентом асимметрии, которая будет иметь ту же единицу, что и данные? Точно так же, что было бы нормализованным эквивалентом Kurtosis? В идеале эти функции должны быть линейными по отношению к данным, а это означает, что если бы все наблюдения были умножены на коэффициент n, результирующая нормализованная асимметрия …

10 skewness  kurtosis 

Это довольно сложно описать, но я постараюсь сделать мою проблему понятной. Итак, сначала вы должны знать, что я до сих пор делал очень простую линейную регрессию. Прежде чем я оценил коэффициент, я наблюдал распределение моего . Тяжело уклонено. После того, как я оценил модель, я был вполне уверен, что наблюдал …

10 regression  residuals  skewness 

Рассмотрим дважды дифференцируемое и симметричное распределение . Теперь рассмотрим второе дважды дифференцируемое распределение перекосом в том смысле, что:FXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. где - выпуклый порядок van Zwet [0], так что эквивалентно:⪯c⪯c\preceq_c(1)(1)(1) (2)F−1ZFX(x) is convex ∀x∈R.(2)FZ−1FX(x) is convex ∀x∈R.(2)\quad F^{-1}_ZF_X(x)\text{ is convex $\forall x\in\mathbb{R}.$} Теперь рассмотрим третий дважды дифференцируемый дистрибутив удовлетворяющий:FYFY\mathcal{F}_Y (3)FY⪯cFZ.(3)FY⪯cFZ.(3)\quad\mathcal{F}_Y\preceq_c\mathcal{F}_Z. Мой …

9 distributions  skewness 

Я надеюсь получить более полное представление о четырех типах перекоса этого сообщества. Типы, на которые я ссылаюсь, упоминаются на странице помощи http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness . Старый метод не был упомянут на странице справки, но я все же включаю его. require(moments) require(e1071) x=rnorm(100) n=length(x) hist(x) ###############type=1 e1071::skewness(x,type=1) sqrt(n) * sum((x-mean(x))^3)/(sum((x - mean(x))^2)^(3/2)) #from …

9 skewness 

Я хочу провести анализ основных компонентов (факторный анализ) по SPSS на основе 22 переменных. Однако некоторые из моих переменных очень искажены (асимметрия, рассчитанная по SPSS, колеблется от 2 до 80!). Итак, вот мои вопросы: Должен ли я оставить таким образом перекошенные переменные или я могу преобразовать переменные при анализе главных …

9 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction  skewness