Отклонение влево относительно симметричного распределения наблюдается

Это довольно сложно описать, но я постараюсь сделать мою проблему понятной. Итак, сначала вы должны знать, что я до сих пор делал очень простую линейную регрессию. Прежде чем я оценил коэффициент, я наблюдал распределение моего . Тяжело уклонено. После того, как я оценил модель, я был вполне уверен, что наблюдал отклонение влево на графике QQ, но я абсолютно не сделал этого. В чем может быть причина этого решения? Где ошибка? Или распределение y не имеет ничего общего с распределением ошибки?$y$$y$

$y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_i$$\epsilon_i \sim N(0,\sigma^2)$$x_i$$\beta_1$$y_i$$\beta_0$$\beta_0 + \beta_1$

$\beta_1$$\sigma^2$$y_i$$y_i$

xi <- rbinom(10000, 1, .2)
yi <- 0 + 3 * xi + rnorm(10000, .7)
hist(yi, breaks=20)
qqnorm(yi); qqline(yi)

$y_i$

res <- lm(yi ~ xi)
hist(resid(res), breaks=20)
qqnorm(resid(res)); qqline(resid(res))

И это выглядит совершенно нормально - не только в переносном смысле =)

Со ссылкой на отличный ответ от @Wolfgang, вот графики из его кода R: