Вопросы с тегом «self-study»

Что является производной функции активации ReLU, определенной как: R e L U ( x ) = m a x ( 0 , x )ReLU(x)=max(0,x) \mathrm{ReLU}(x) = \mathrm{max}(0, x) А как насчет частного случая, когда в функции при есть разрыв ?х = 0x=0x=0

15 self-study  neural-networks 

Вопрос Если являются IID, то вычислите , где .X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E(X1∣T)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right)T=∑iXiT=∑iXiT = \sum_i X_i Попытка : пожалуйста, проверьте правильность приведенного ниже. Пусть говорят, мы возьмем сумму этих условных ожиданий такое , что ∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.\begin{align} \sum_i \mathbb{E}\left( X_i \mid T \right) = \mathbb{E}\left( \sum_i X_i \mid T …

14 probability  self-study  mathematical-statistics  conditional-probability  conditional-expectation 

(аа будет одним из многих, бб не будет) Я думал, что это будет 10! / 8! Но, видимо, я делаю что-то не так. Кто-нибудь может мне помочь, потому что я в тупике.

14 self-study  combinatorics 

Я взял курс машинного обучения в моем колледже. В одной из викторин был задан этот вопрос. Модель 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon Модель 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Какая из вышеперечисленных моделей подойдет для данных лучше? (предположим, что данные могут быть …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model 

Суммируем поток случайных величин: ; пусть будет числом слагаемых, которое нам нужно, чтобы сумма превысила единицу, т. е. - наименьшее число, такое, чтоY YXi∼iidU(0,1)Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)YYYYYY X1+X2+⋯+XY>1.X1+X2+⋯+XY>1.X_1 + X_2 + \dots + X_Y > 1. Почему среднее значение равно постоянной Эйлера ?еYYYeee E(Y)=e=10!+11!+12!+13!+…E(Y)=e=10!+11!+12!+13!+…\mathbb{E}(Y) = e = \frac{1}{0!} + \frac{1}{1!} + …

14 probability  self-study  expected-value  uniform 

? Функция распределения неизвестна и имеет положительный перекос. Мое первое желание было бы использовать начальную загрузку, основанную на материале, который я прочитал для этого класса, но есть ли другой способ сделать это?Pr(X>x)Pr(X>x)\Pr(X>x)

14 self-study 

Во-первых, я полагаю, что не все активные участники этого интересного сайта занимаются статистикой. Иначе вопрос, который задают следующим образом, не имеет никакого смысла! Я их уважаю, конечно, но мне нужно объяснение, которое будет немного более практичным, чем концептуальным. Я начну с примера из Википедии, чтобы определить point process: Пусть S …

14 self-study  terminology  notation 

В R drop1команда выводит что-то аккуратное. Эти две команды должны получить какой-то вывод: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Моя выглядит так: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value Pr(F) <none> 2105.0 190.69 …

14 r  regression  self-study  stepwise-regression 

Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с кареткой? Перекрестная проверка `glmnet` с использованием` caret` но ответа не дано, что может быть связано с …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 5 лет назад . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: Min …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

Я прохожу курс машинного обучения Эндрю Нг и не смог получить правильный ответ на этот вопрос после нескольких попыток. Пожалуйста, помогите решить это, хотя я прошел через уровень. Предположим, что ученики взяли какой-то класс, и у класса был промежуточный экзамен и итоговый экзамен. Вы собрали набор данных их результатов на …

14 machine-learning  self-study  normalization 

Пусть и - четыре случайные переменные, такие что , где - неизвестные параметры. Также предположим, что ,Тогда какой из них является правдой?Y 1 , Y 2 , Y 3 Y1,Y2,Y3Y_1,Y_2,Y_3Y 4Y4Y_4 Е ( Y 1 ) = θ 1 - θ 3 ; E ( Y 2 ) = θ …

13 self-study  estimation  inference 

Случайно читая некоторые работы массового рынка по теории хаоса за последние несколько лет, я начал задаваться вопросом, как различные аспекты этого могут быть применены к интеллектуальному анализу данных и смежным областям, таким как нейронные сети, распознавание образов, управление неопределенностью и т. Д. На сегодняшний день я В опубликованном исследовании мы …

13 self-study  mathematical-statistics  references  data-mining  fractal 

В разделе 3.2 Бишопа «Распознавание образов и машинное обучение» он обсуждает разложение смещения дисперсии, утверждая, что для квадрата функции потерь ожидаемая потеря может быть разложена на квадрат смещения (который описывает, насколько средние прогнозы далеки от истинных модель), дисперсионный термин (который описывает разброс прогнозов вокруг среднего) и шумовой термин (который дает …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

Замечания: Борель-Кантелли Лемма говорит, что ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Потом, if∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty с помощью леммы Бореля-Кантелли Я хочу показать что в первую очередь, limn→∞P(An)limn→∞P(An)\lim_{n\to \infty}P(A_n) …

13 probability  self-study  stochastic-processes  probability-inequalities