Вопросы с тегом «repeated-measures»

Мы знаем, что парное t- тестирование - это всего лишь частный случай одностороннего повторного измерения (или внутри субъекта) ANOVA, а также линейной модели смешанного эффекта, которую можно продемонстрировать с помощью функции lme () пакета nlme в R как показано ниже. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Рассмотрим следующие данные из двустороннего дизайна предметов: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim Cued Neu 9 6 …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

Для прогностического моделирования, нужно ли нам заниматься статистическими понятиями, такими как случайные эффекты и отсутствие независимости наблюдений (повторные измерения)? Например.... У меня есть данные из 5 кампаний прямой почтовой рассылки (проводившихся в течение года) с различными атрибутами и флагом для покупки. В идеале я бы использовал все эти данные вместе, …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

Я пытаюсь использовать lmeиз nlmeпакета, чтобы повторить результаты aovдля повторных мер ANOVA. Я сделал это для однофакторного эксперимента с повторными измерениями и для двухфакторного эксперимента с одним фактором между субъектами и одним фактором внутри субъекта, но у меня возникли проблемы с выполнением этого для двухфакторного эксперимента с двумя внутри -субъектные …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

В ответ на этот вопрос относительно того, был ли мой дизайн, в котором я случайно представил участников с изображениями из разных категорий, примером, в котором я должен использовать повторные измерения ANOVA, я получил ответ, что вместо этого я должен использовать смешанную модель с одним из причины в том, что у …

19 anova  mixed-model  repeated-measures 

У меня есть данные от пациентов, получавших 2 разных вида лечения во время операции. Мне нужно проанализировать его влияние на частоту сердечных сокращений. Измерение частоты сердечных сокращений проводится каждые 15 минут. Учитывая, что продолжительность операции может быть разной для каждого пациента, у каждого пациента может быть от 7 до 10 …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Следующий вопрос - один из тех святых Граалей для меня в течение некоторого времени, я надеюсь, что кто-то сможет дать хороший совет. Я хочу выполнить непараметрические повторные измерения многоходового анова с использованием R. Некоторое время я занимался поиском и чтением в Интернете и до сих пор смог найти решения только …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

Меня смущает предположение о нормальности при повторных измерениях ANOVA. В частности, мне интересно, какие именно нормы должны быть соблюдены. Читая литературу и ответы на резюме, я натолкнулся на три разные формулировки этого предположения. Зависимая переменная внутри каждого (повторного) условия должна распределяться нормально. Часто утверждается, что у RANOVA те же предположения, …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я выполнил тест отношения правдоподобия этой модели по сравнению с моделью без фиксированного эффекта (условия) и получил значительную разницу. В …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Мне дали данные для анализа исследования, изучающего влияние лечения на уровни железа в четыре разных момента времени (до лечения, день лечения закончился, через 4 недели после лечения и через 2-4 месяца после лечения). Контрольной группы нет. Они хотят увидеть, наблюдается ли значительное повышение уровня железа в каждой из 3 временных …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

Я смотрел на эту страницуи заметил методы для доверительных интервалов для lme и lmer в R. Для тех, кто не знает R, это функции для генерации смешанных эффектов или многоуровневых моделей. Если бы у меня были фиксированные эффекты в чем-то вроде схемы повторных измерений, что бы означал доверительный интервал вокруг …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

Мне нужна помощь по повторному измерению ANOVA. Мы изучаем влияние некоторых вмешательств на снижение частоты инфицирования кровотоком (BSI) в некоторых отделениях. Мы планируем собирать информацию о скорости BSI ежемесячно, сначала 12 месяцев без вмешательства, а затем 12 месяцев с вмешательством. Мы думаем о проведении временного ряда или повторного измерения ANOVA, …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

Дуглас Бейтс утверждает, что следующие модели эквивалентны «если матрица дисперсии-ковариации для векторно-значных случайных эффектов имеет особую форму, называемую составной симметрией» ( слайд 91 в этой презентации ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + (1|group) + (1|group:factor), data) В частности, Бейтс …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

bildПакет , кажется, превосходный пакет для последовательных бинарных ответов. Но это на дискретное время. Я хотел бы указать плавную функцию времени для связи отношения шансов текущего отклика Y с двоичными откликами, измеренными в более ранние времена, или, по крайней мере, марковской версией первого порядка этого. Я считаю, что это называется …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data