Вопросы с тегом «repeated-measures»

У меня есть 3 испытания каждого на 87 животных в каждом из 2 контекстов (некоторые отсутствующие данные; отсутствие отсутствующих данных = 64 животных). В контексте, у меня есть много конкретных мер в (время , чтобы войти, число раз возвращаюсь в убежище, и т.д.), поэтому я хочу , чтобы разработать 2 …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction 

Описание исследования: Я наблюдал распространенную ошибку среди метаанализов в отношении обработки репликации в рамках исследования. Мне не ясно, если ошибка делает недействительными исследования, когда высказываются предположения. Однако, насколько я понимаю, эти предположения нарушают основную статистическую предпосылку. В качестве примера, исследование проверяет влияние химического на ответ Y .XXXYYY Анализ проводят по …

13 repeated-measures  meta-analysis 

Название говорит само за себя, и я в замешательстве. Следующее запускает повторные измерения aov () в R и выполняет то, что я думал, было эквивалентным вызовом lm (), но они возвращают различные остатки ошибок (хотя суммы квадратов одинаковы). Ясно, что остатки и подогнанные значения из aov () - это те, …

13 r  anova  repeated-measures  linear-model 

У меня есть большой набор точек данных в форме (значит, stdev). Я хочу уменьшить это значение до одного (лучшего) среднего и (надеюсь) меньшего стандартного отклонения. Очевидно , я мог бы просто вычислить , однако это не принимает во внимание тот факт, что некоторые из точек данных значительно более точны, чем …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

Может кто-нибудь сказать мне разницу между использованием aov()и lme()для анализа продольных данных и как интерпретировать результаты этих двух методов? Ниже я анализирую один и тот же набор данных aov()и получаю lme()2 разных результата. Таким образом aov(), я получил значительный результат во времени при взаимодействии с лечением, но при использовании линейной …

13 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Моя задача - проверить, есть ли изменение ковариационной матрицы из 6 переменных. Значения 6 переменных измеряются дважды от одного и того же субъекта (3 года между измерениями). Как я могу это сделать? Я делал большую часть своей работы, используя SAS.

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Линейные модели со смешанными эффектами обычно не используются в моей области биологии, и мне нужно сообщить о статистическом тесте, который я использовал в статье, которую я пытаюсь написать. Я знаю, что осведомленность о многоуровневом моделировании начинает появляться в некоторых областях бионаук ( решение зависимости: использование многоуровневого анализа для размещения вложенных …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

Я не смог понять, как выполнить линейную регрессию в R для повторного измерения проекта. В предыдущем вопросе (все еще без ответа) мне было предложено не использовать, lmа использовать смешанные модели. Я использовал lmследующим образом: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (более подробную информацию о наборе данных можно найти по ссылке выше) Однако …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Как правило, когда встречаются непрерывные, но искаженные показатели результата в продольном дизайне (скажем, с одним эффектом между субъектами), общий подход заключается в преобразовании результата в нормальность. Если ситуация экстремальная, например, с усеченными наблюдениями, можно подумать и использовать модель кривой роста Тобита или что-то подобное. Но я в недоумении, когда вижу …

12 repeated-measures  data-transformation  skewness 

Я пытаюсь выполнить повторные измерения Anova в R с последующими некоторыми конкретными контрастами в этом наборе данных. Я думаю, что правильный подход будет использовать Anova()из пакета автомобилей. Позволяет проиллюстрировать мой вопрос на примере взят из ?Anovaиспользуя OBrienKaiserданные (Примечание: Я опущен гендерный фактор из примера): Мы имеем конструкцию с одним между …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Как я могу протестировать эффекты в ANOVA с разделенным графиком, используя подходящие сравнения моделей для использования с аргументами Xи в R? Я знаком с Далгаардом и (2007) [1]. К сожалению, это только чистит дизайн Split-Plot. Делать это в полностью рандомизированной схеме с двумя факторами внутри субъекта:Manova.mlm()?anova.mlm N <- 20 # …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

Я пытаюсь проанализировать данные повторных измерений и пытаюсь заставить их работать R. Мои данные по существу следующие, у меня есть две группы лечения. Каждый субъект в каждой группе тестируется каждый день и получает оценку (процент правильных на тесте). Данные в длинном формате: Time Percent Subject Group 1 0 GK11 Ethanol …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Мой вопрос основан на этом ответе, который показал, какая lme4::lmerмодель соответствует двусторонним повторным измерениям ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == "1",])) # …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Я хотел бы оценить несколько различных моделей, которые обеспечивают предсказания поведения на ежемесячном уровне. Данные сбалансированы, и 100 000 и T = 12. В результате посещение концерта происходит в определенном месяце, поэтому оно равно нулю для ~ 80% людей в любом месяце, но есть длинный правый хвост для активных пользователей. …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation