Вопросы с тегом «probability»

Предположим, что . Меня интересует маргинальное распределение диагональных элементов . Есть несколько простых результатов о распределении подматриц (по крайней мере, некоторые из них перечислены в Википедии). Из этого я могу понять, что предельное распределение любого отдельного элемента по диагонали является обратной гаммой. Но я не смог вывести совместное распределение.diag ( …

21 distributions  probability  pdf 

Мне интересно узнать больше о непараметрических байесовских (и связанных с ними) методах. Я имею опыт работы в области компьютерных наук, и хотя я никогда не проходил курсы по теории меры или теории вероятностей, у меня было ограниченное количество формальных занятий по вероятности и статистике. Кто-нибудь может порекомендовать читаемое введение в …

21 probability  bayesian  references  theory 

У меня проблемы с пониманием концепции случайной величины как функции. Я понимаю механику (я думаю), но я не понимаю мотивации ... Скажет (Ω,B,P)(Ω,В,п)(\Omega, B, P) представляет собой вероятность того, тройной, где Ω=[0,1]Ωзнак равно[0,1]\Omega = [0,1] , BВB представляет собой Борель σσ\sigma - алгебру на этом интервал и PпP является регулярной …

21 probability  random-variable  measure-theory 

Максимум iid Стандартные нормальности сходятся к стандартному распределению Гамбеля в соответствии с теорией экстремальных значений .Икс1, … , XN, ~Икс1,...,ИксN,~X_1,\dots,X_n. \sim Как мы можем показать это? У нас есть п( максимум Xя≤ x ) = P( X1≤ х , … , хN≤ x ) = P( X1≤ x ) ⋯ …

21 probability  normal-distribution  convergence  extreme-value 

В частности, скажем, у меня есть два события, A и B, и некоторые параметры распределения , и я хотел бы взглянуть на .θθ \theta п( A | B , θ )P(A|B,θ)P(A | B,\theta) Итак, простейшее определение условной вероятности, если для некоторых событий A и B, то . Так что, если …

21 probability  conditional-probability 

В моем классе вероятностей постоянно используются термины «суммы случайных величин». Тем не менее, я застрял на том, что именно это означает? Мы говорим о сумме связок реализаций от случайной величины? Если это так, разве это не означает, что это одно число? Как сумма реализаций случайных величин приводит нас к распределению …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

Я хочу рассчитать распределение вероятностей для суммы комбинации костей. Я помню, что вероятность - это количество комбинаций, которые составляют это число в общем количестве комбинаций (при условии, что кости имеют равномерное распределение). Какие формулы для Количество комбинаций всего Количество комбинаций, которые составляют определенное количество

21 probability  dice 

Кажется, что в повседневной вероятности (а не в квантовой физике) вероятности действительно являются заменой неизвестного. Возьмите монетку например. Мы говорим, что это «случайно», 50% -ое изменение головы и 50% -ый шанс хвоста. Однако, если бы я точно знал плотность, размер и форму монеты; плотность воздуха; с какой силой перевернулась монета; …

20 probability  philosophical 

Игроку предоставляется честный шестигранный кубик. Чтобы выиграть, она должна бросить число больше 4 (то есть 5 или 6). Если она бросает 4, она должна катиться снова. Каковы ее шансы на победу? Я думаю, что вероятность выигрыша , может быть выражена рекурсивно как:P(W)P(W)P(W) P(W)=P(r=5∪r=6)+P(r=4)⋅P(W)P(W)=P(r=5∪r=6)+P(r=4)⋅P(W) P(W) = P(r = 5 \cup r …

20 probability 

Это не домашнее задание. Мне интересно понять, правильна ли моя логика в этой простой задаче статистики. Допустим, у меня есть двусторонняя монета, в которой вероятность перевернуть голову равна а вероятность перевернуть хвост - . Давайте предположим, что все сальто имеют независимые вероятности. Теперь, скажем, я хочу максимально увеличить свои шансы …

20 probability 

Начиная с моего первого класса вероятности я задавался вопросом о следующем. Вычисление вероятностей обычно вводится через отношение «предпочтительных событий» к общему числу возможных событий. В случае броска двух шестигранных кубиков количество возможных событий составляет , как показано в таблице ниже.363636 1234561( 1 , 1 )( 2 , 1 )( 3 …

20 probability  dice 

Я ищу классификаторы, которые выводят вероятности того, что примеры принадлежат одному из двух классов. Я знаю о логистической регрессии и наивных байесовских, но можете ли вы рассказать мне о других, которые работают аналогичным образом? То есть классификаторы, которые предсказывают не классы, к которым относятся примеры, а вероятность того, что примеры …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

Меня вызвали на должность присяжного. Я осознаю актуальность статистики для некоторых судебных процессов присяжных. Например, понятие «базовая ставка» и ее применение к расчетам вероятности иногда - возможно, всегда - актуально. Какие статистические темы мог бы полезно изучить человек в моей ситуации, и какие материалы подойдут кому-то из моих специалистов? У …

20 probability  bayesian  references 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

В классической задаче по сбору купонов хорошо известно, что время необходимое для завершения набора из случайно выбранных купонов, удовлетворяет , и .TТTnNnE[T]∼nlnnE[T]∼nln⁡nE[T] \sim n \ln n Var(T)∼n2Var(T)∼n2Var(T) \sim n^2Pr(T&gt;nlnn+cn)&lt;e−cPr(T&gt;nln⁡n+cn)&lt;e−c\Pr(T > n \ln n + cn) < e^{-c} Эта верхняя граница лучше, чем та, которую дает неравенство Чебышева, которое было бы …

20 probability  probability-inequalities  coupon-collector-problem