Вопросы с тегом «p-value»

Может, кто-нибудь, пожалуйста, предложит хорошее краткое объяснение, почему не стоит учить студентов, что значение р является вероятным (их результаты обусловлены [случайным] шансом). Насколько я понимаю, р-значение является вероятным (получение более экстремальных данных | нулевая гипотеза верна). Мой реальный интерес заключается в том, что вредно говорить им, что это первое (кроме …

34 p-value  randomness  teaching 

В новостях говорится, что CERN объявит завтра, что бозон Хиггса был экспериментально обнаружен с 5 свидетельствами. Согласно этой статье:σσ\sigma 5 соответствует вероятности 99,9994% того, что данные, которые видят детекторы CMS и ATLAS, представляют собой не просто случайный шум, а вероятность 0,00006% того, что их обманули; 5 - это необходимая уверенность …

33 hypothesis-testing  p-value  history 

Я знаю, что есть много материалов, объясняющих р-значение. Однако эту концепцию нелегко понять без дальнейшего разъяснения. Вот определение p-значения из Википедии: Значение p - это вероятность получения тестовой статистики, по крайней мере, такой же экстремальной, как и та, которая фактически наблюдалась, при условии, что нулевая гипотеза верна. ( http://en.wikipedia.org/wiki/P-value ) …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

Поскольку можно рассчитать доверительные интервалы для p-значений, а противоположностью оценки интервалов является точечная оценка: является ли p-значение точечной оценкой?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Я предложу этот вопрос на примере. Предположим, у меня есть набор данных, такой как набор данных по ценам на жилье в Бостоне, в котором у меня есть непрерывные и категориальные переменные. Здесь у нас есть переменная «качество», от 1 до 10, и цена продажи. Я могу разделить данные на дома …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

Я читал о , коэффициентах ошибок типа 1, уровнях значимости, расчетах мощности, размерах эффектов и дебатах Фишера против Неймана-Пирсона. Это заставило меня чувствовать себя немного ошеломленным. Я прошу прощения за стену текста, но я чувствовал, что необходимо дать обзор моего текущего понимания этих концепций, прежде чем я перейду к своим …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

У меня была беседа со статистиком в 2009 году, когда он заявил, что точное значение p не имеет значения: важно только то, является ли оно значительным или нет. Т.е. один результат не может быть более значимым, чем другой; ваши образцы, например, либо принадлежат к той же группе, либо нет. У …

31 statistical-significance  p-value  bonferroni 

Йоханссон (2011) в « Приветствую невозможное: p-значения, доказательства и вероятность » (здесь также ссылка на журнал ) утверждает, что более низкие значения часто рассматриваются как более сильные доказательства против нуля. Йоханссон предполагает, что люди будут считать доказательства против нуля более сильными, если их статистический тест выдает значение , чем если …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  philosophical 

Иногда в отчеты я включаю заявление об отказе от p-значений и другую логическую статистику, которую я предоставил. Я говорю, что, поскольку выборка не была случайной, такая статистика не будет строго применяться. Моя конкретная формулировка обычно приводится в сноске: «В то время как, строго говоря, логическая статистика применима только в контексте …

31 inference  p-value 

Я пытаюсь написать серию постов в блоге о p-значениях, и я подумал, что было бы интересно вернуться к тому, с чего все началось, - похоже, это статья Пирсона 1900 года. Если вы знакомы с этим документом, вы помните, что он охватывает тестирование на пригодность. Пирсон немного болтает со своим языком, …

30 p-value  history  ronald-fisher 

Я пытался обдумать, как частота ложных открытий (FDR) должна отражать выводы отдельного исследователя. Например, если ваше исследование недостаточно эффективно, следует ли вам сбрасывать со счетов результаты, даже если они значимы при ? Примечание: я говорю о FDR в контексте изучения результатов нескольких исследований в совокупности, а не в качестве метода …

30 statistical-significance  p-value  publication-bias  false-discovery-rate 

При формальном выводе доверительного интервала оценки я получил формулу, очень похожую на способ вычисления ppp значения. Таким образом, вопрос: формально они эквивалентны? Т.е. отвергает гипотезу H0=0H0=0H_0 = 0 с критическим значением αα\alpha эквивалентным 000 не принадлежащему доверительному интервалу с критическим значениемαα\alpha ?

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

Один статистический тест может подтвердить, что нулевая гипотеза (H0) ложна, и, следовательно, альтернативная гипотеза (H1) верна. Но это не может использоваться, чтобы показать, что H0 истинно, потому что отказ отклонить H0 не означает, что H0 истинно. Но давайте предположим, что у вас есть возможность выполнять статистический тест много раз, потому …

28 hypothesis-testing  p-value  combining-p-values 

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Я использую пакет «boot» для вычисления приблизительного 2-стороннего загрузочного p-значения, но результат слишком далек от p-значения при использовании t.test. Я не могу понять, что я сделал неправильно в моем коде R. Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне подсказку для этого time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15, 12,12,14,13,6,18,14,16,10,7,15,10) group=c(rep(1:2, each=12)) sleep = data.frame(time, group) require(boot) …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test