Вопросы с тегом «p-value»

В тестировании частых гипотез значение - это вероятность результата как экстремального (или более), чем наблюдаемый результат, при условии, что нулевая гипотеза верна. p

8
Обилие значений Р при отсутствии гипотезы
Я в эпидемиологии. Я не статистика, но я пытаюсь выполнить анализ самостоятельно, хотя я часто сталкиваюсь с трудностями. Я сделал свой первый анализ около 2 лет назад. Значения P были включены повсеместно в мои анализы (я просто делал то, что делали другие исследователи) от описательных таблиц до регрессионного анализа. Постепенно …

1
Могут ли степени свободы быть нецелым числом?
Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

3
Что вызывает разрыв в распределении опубликованных значений р при р <0,05?
В недавней работе Masicampo и Lalande (ML) собрали большое количество p-значений, опубликованных во многих различных исследованиях. Они наблюдали любопытный скачок в гистограмме значений p прямо на каноническом критическом уровне 5%. Есть хорошая дискуссия об этом явлении ML в блоге профессора Вассермана: http://normaldeviate.wordpress.com/2012/08/16/p-values-gone-wild-and-multiscale-madness/ В его блоге вы найдете гистограмму: Поскольку уровень …

5
Когда имеет смысл подход Фишера «иди и получи больше данных»?
Цитирование большого ответа Гун в Предположительно, исследователь однажды обратился к Фишеру с «незначительными» результатами, спросив его, что он должен делать, и Фишер сказал: «Иди и получи больше данных». С точки зрения Неймана-Пирсона, это явное хакерство, но есть ли смысл в подходе Фишера, чтобы получить больше данных?ппp


4
Ziliak (2011) выступает против использования p-значений и упоминает некоторые альтернативы; кто они такие?
В недавней статье, обсуждающей недостатки использования p-значения для статистического вывода, под названием «Matrixx v. Siracusano and Student v. Fisher Статистическая значимость в испытании» (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Стивен Т. Зиляк выступает против использования р-значений. В заключительных параграфах он говорит: Данные это единственное, что мы уже знаем, и наверняка. То, что …

3
Проверка работоспособности: насколько низким может быть значение p?
Я использую тест ranksum для сравнения медианы двух образцов ( ) и обнаружили , что они значительно отличаются с: . Должен ли я с подозрением относиться к такому маленькому значению или мне следует отнести его к высокой статистической мощности, связанной с наличием очень большой выборки? Есть ли такая вещь, как …

4
Метод Z-счета Стоуффера: что если мы сложим вместо ?
Я выполняю независимых статистических тестов с одинаковой нулевой гипотезой и хотел бы объединить результаты в одно значение. Кажется, что есть два «принятых» метода: метод Фишера и метод Стоуффера .NNNppp Мой вопрос о методе Стоуффера. Для каждого отдельного теста я получаю z-оценку . Под нулевой гипотезой, каждый из них распределяются со …

4
Почему линейная регрессия и ANOVA дают различное
Я пытался подогнать данные одного временного ряда (без повторов), используя регрессионную модель. Данные выглядят следующим образом: &gt; xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 0 7 7.992336 144 0 8 …

4
Разница между допущениями, лежащими в основе корреляционных и регрессионных тестов значимости наклона
Мой вопрос возник из обсуждения с @whuber в комментариях к другому вопросу . В частности, комментарий @whuber был следующим: Одна из причин, по которой вас это может удивить, заключается в том, что допущения, лежащие в основе теста корреляции и теста наклона регрессии, различны - поэтому даже когда мы понимаем, что …

3
Сравнение и противопоставление, p-значения, уровни значимости и ошибка типа I
Мне было интересно, если кто-нибудь мог бы дать краткое изложение в отношении определений и использования значений p, уровня значимости и ошибки типа I. Я понимаю, что значения p определяются как «вероятность получения тестовой статистики, по крайней мере, такой же экстремальной, как та, которую мы наблюдали на самом деле», тогда как …

3
Достаточно ли р-значения 0,04993, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу?
В тесте статистической значимости по Уилкоксона мы натолкнулись на некоторые данные, которые дают значение . С порогом этого результата достаточно, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу, или безопаснее сказать, что тест был неубедительным, так как если мы округлим p-значение до 3 десятичных знаков, оно станет ?0,04993 р &lt; 0,05 0,050ппp0,049930,049930.04993р &lt; 0,05п&lt;0,05p …

4
Какой смысл сравнивать p-значения друг с другом?
У меня есть две группы населения (мужчины и женщины), каждая из которых содержит образцов. Для каждого образца у меня есть два свойства A &amp; B (средний балл за первый год и оценка SAT). Я использовал t-тест отдельно для A &amp; B: обе обнаружили значительные различия между двумя группами; А с …

3
Путаница с ложным уровнем обнаружения и многократным тестированием (на Colquhoun 2014)
Я прочитал эту замечательную статью Дэвида Колкхуна: исследование уровня ложных открытий и неправильного толкования р-значений (2014). По сути, он объясняет, почему частота ложных обнаружений (FDR) может достигать даже если мы контролируем ошибку типа I с α = 0,05 .30 %30%30\%α = 0,05αзнак равно0,05\alpha=0.05 Однако я все еще не понимаю, что …

1
Получение p-значений для «multinom» в R (пакет nnet)
Как я могу получить p-значения, используя multinomфункцию nnetпакета в R? У меня есть набор данных, который состоит из «Оценка патологии» (Отсутствует, Легкая, Тяжелая) в качестве переменной результата и двух основных эффектов: Возраст (два фактора: двадцать / тридцать дней) и Группа лечения (четыре фактора: инфицированные без АТБ; инфицированные + ATB1; зараженный …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.