Вопросы с тегом «point-estimation»

Поскольку можно рассчитать доверительные интервалы для p-значений, а противоположностью оценки интервалов является точечная оценка: является ли p-значение точечной оценкой?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Согласно «Вероятности и статистике Миллера и Фрейнда для инженеров», 8ed (стр.217-218), функция правдоподобия, которая должна быть максимизирована для биномиального распределения (испытания Бернулли), определяется как L ( p ) = ∏Nя = 1пИкся( 1 - р )1 - хяL(п)знак равноΠязнак равно1NпИкся(1-п)1-ИксяL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Как прийти к этому уравнению? Мне кажется довольно …

22 estimation  maximum-likelihood  bernoulli-distribution  point-estimation 

В моей голове была некоторая путаница в отношении двух типов оценок популяционного значения коэффициента корреляции Пирсона. A. Fisher (1915) показал, что для двумерной нормальной популяции эмпирическое значение является отрицательно смещенной оценкой ρ , хотя смещение может быть практически значительным только для небольшого размера выборки ( n < 30 ). Выборка …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

В последнее время я был очень смущен, когда дал ответ на вопрос о минимальной дисперсии несмещенных оценок для параметров равномерного распределения, что было совершенно неверным. К счастью, меня сразу же поправили кардинал и Генри, и Генри дал правильные ответы для ОП . Это заставило меня задуматься. Я изучил теорию лучших …

18 estimation  point-estimation 

Можно ли извлечь точки данных из данных скользящего среднего? Другими словами, если набор данных имеет только простые скользящие средние из предыдущих 30 точек, возможно ли извлечь исходные точки данных? Если так, то как?

15 data-transformation  average  point-estimation 

Я только что посмотрел лекцию по статистическому выводу («сравнение пропорций и средних»), часть вводного курса по статистике онлайн. Материал имел для меня такой же малый смысл, как и всегда (к настоящему времени я, должно быть, видел это десятки раз за последние три десятилетия). Я ищу книгу «Базовая статистика-101» (точечная оценка, …

14 references  inference  point-estimation 

Рассмотрим случайную выборку где - случайные переменные где . Проверьте, является ли достаточной статистикой для .{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp Во-первых, как мы можем найти распределение для ? Или это должно быть разбито на и будет ли это следовать за ? Я думаю, что нет, потому что обратите внимание, что все переменные здесь не …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

Это может быть немного философским вопросом, но здесь мы идем: В теории принятия решений риск оценки Байеса для определен относительно предыдущего распределения на .thetas∈thetasлthetasθ^(x)θ^(x)\hat\theta(x)θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Теперь, с одной стороны, чтобы истинное сгенерировало данные (то есть "существует"), должно быть возможным изменением в , например иметь ненулевую вероятность, ненулевую плотность и т. Д …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

Я работаю над некоторым программным обеспечением, которое должно определять местоположение в реальном мире (например, скоростные камеры) из нескольких отчетов на основе GPS . Пользователь будет управлять автомобилем при сообщении местоположения, поэтому отчеты очень неточные. Чтобы решить эту проблему, я должен сгруппировать отчеты о том же месте и вычислить среднее. Мой …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation