Вопросы с тегом «multiple-comparisons»

Глядя на ситуацию с ANOVA между группами, что вы получаете, фактически выполняя сначала такой тест ANOVA, а затем - специальные (Bonferroni, Šidák и т. Д.) Или запланированные сравнительные тесты? Почему бы не пропустить шаг ANOVA полностью? Я понимаю, что в такой ситуации единственным преимуществом ANOVA между группами является возможность использовать …

19 hypothesis-testing  anova  multiple-comparisons  post-hoc 

В литературе как по частоте появления ошибок (FWER), так и по частоте ложных обнаружений (FDR) конкретные методы контроля FWER или FDR считаются подходящими для зависимых или независимых тестов. Например, в статье 1979 года «Простая последовательная объективная процедура множественных испытаний» Холм писал, чтобы противопоставить свой метод повышения Шидака и метод контроля …

18 multiple-comparisons  independence  non-independent  familywise-error  false-discovery-rate 

Чтение в поле Обнаружение статистики с использованием SPSS (3-е издание) Я был немного поражен специальными тестами в ANOVA. Для тех, кто хочет контролировать частоту ошибок типа I, он предлагает Бонферрони или Тьюки и говорит (стр. 374): Бонферрони обладает большей силой, когда количество сравнений невелико, тогда как Тьюки более мощен при …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

Я провел компьютерную оценку различных методов подгонки модели определенного типа, используемой в науках о палео. У меня был большой тренировочный набор, и поэтому я случайно (стратифицированная случайная выборка) отложил тестовый набор. Я подгонял различных методов к выборкам обучающих наборов и, используя результирующих моделей, предсказывал отклик для выборок тестовых наборов и …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Я хотел бы вычислить меру сходства между двумя упорядоченными наборами точек - теми, что под Пользователем, и теми, что под Учителем : Точки - это кривые в трехмерном пространстве, но я думал, что проблема упрощается, если я нанесу их в двух измерениях, как на картинке. Если точки перекрываются, сходство должно …

17 multiple-comparisons  similarities  curves  procrustes-analysis 

Я читал, что контроль FDR менее строг, чем контроль FWER, например, в Википедии : Процедуры контроля FDR обеспечивают менее строгий контроль над ложным обнаружением по сравнению с процедурами семейной частоты ошибок (FWER) (такими как коррекция Бонферрони). Это увеличивает мощность за счет увеличения частоты ошибок типа I, то есть отвергает нулевую …

16 hypothesis-testing  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я выполнил тест отношения правдоподобия этой модели по сравнению с моделью без фиксированного эффекта (условия) и получил значительную разницу. В …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Чтобы оценить производительность нового алгоритма классификатора, я пытаюсь сравнить точность и сложность (большое в обучении и классификации). Из машинного обучения: обзор Я получаю полный список контролируемых классификаторов, а также таблицу точности между алгоритмами и 44 задачи тестирования из репозитория данных UCI . Тем не менее, я не могу найти обзор, …

14 machine-learning  classification  multiple-comparisons  algorithms  time-complexity 

Мне дали данные для анализа исследования, изучающего влияние лечения на уровни железа в четыре разных момента времени (до лечения, день лечения закончился, через 4 недели после лечения и через 2-4 месяца после лечения). Контрольной группы нет. Они хотят увидеть, наблюдается ли значительное повышение уровня железа в каждой из 3 временных …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

Предположим, я хочу построить двоичный классификатор. У меня есть несколько тысяч функций и только несколько десятков образцов. Исходя из знания предметной области, у меня есть веские основания полагать, что метка класса может быть точно предсказана с использованием всего лишь нескольких функций, но я не знаю, какие из них. Я также …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

Я понимаю процедуру и то, что она контролирует. Итак, какова формула для скорректированного значения p в процедуре ЧД для множественных сравнений? Только сейчас я понял, что исходная ЧД не выдает скорректированные значения p, а только скорректировала (не) условие отклонения: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Гордон Смит в любом случае ввел скорректированные p-значения ЧД …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Вступление: отметив внимание, которое получил сегодня этот вопрос: « Может ли ANOVA быть значимым, если ни один из парных t-тестов не является? », Я подумал, что смогу перефразировать его интересным способом, который заслуживает своего собственного набора ответов. , Различные несоответствующие результаты (по номинальной стоимости) могут иметь место, когда статистическая значимость …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

Я использую библиотеку R 'multcomp' ( http://cran.r-project.org/web/packages/multcomp/ ) для вычисления теста Даннетта . Я использую скрипт ниже: Group <- factor(c("A","A","B","B","B","C","C","C","D","D","D","E","E","F","F","F")) Value <- c(5,5.09901951359278,4.69041575982343,4.58257569495584,4.79583152331272,5,5.09901951359278,4.24264068711928,5.09901951359278,5.19615242270663,4.58257569495584,6.16441400296898,6.85565460040104,7.68114574786861,7.07106781186548,6.48074069840786) data <- data.frame(Group, Value) aov <- aov(Value ~ Group, data) summary(glht(aov, linfct=mcp(Group="Dunnett"))) Теперь, если я запускаю этот сценарий через консоль R несколько раз, я получаю очень немного …

13 r  multiple-comparisons 

Я работаю над чем-то вроде следующей проблемы. У меня есть куча пользователей и N книг. Каждый пользователь создает упорядоченный рейтинг всех книг, которые он прочитал (что, вероятно, является подмножеством из N книг), например, Книга 1> Книга 40> Книга 25. Теперь я хочу превратить эти индивидуальные рейтинги пользователей в единый упорядоченный …

13 multiple-comparisons  ranking  recommender-system  bradley-terry-model