Вопросы с тегом «multiple-comparisons»

Я хотел бы выполнить специальный тест TukeyHSD после моей двусторонней Anova с R, получив таблицу, содержащую отсортированные пары, сгруппированные по значительным различиям. (Извините за формулировку, я все еще новичок со статистикой.) Я хотел бы иметь что-то вроде этого: Итак, сгруппированы по звездам или буквам. Любая идея? Я протестировал функцию HSD.test()из …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Вопрос: Что является хорошим методом для проведения разовых тестов различий между групповыми средствами после корректировки на эффект ковариации? Прототипный пример: Четыре группы, 30 участников на группу (например, четыре разные группы клинической психологии) Зависимая переменная является числовой (например, оценки интеллекта) Ковариат числовой (например, индекс социально-экономического статуса) Исследовательские вопросы касаются того, существенно …

13 anova  multiple-comparisons  ancova 

Я использую обобщенную линейную модель в SPSS, чтобы посмотреть на различия в среднем количестве гусениц (ненормальное, используя распределение Твиди) на 16 различных видах растений. Я хочу провести несколько сравнений, но я не уверен, стоит ли мне использовать коррекционный тест Сидака или Бонферрони. В чем разница между двумя тестами? Один лучше …

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

Представьте, что исследователь исследует набор данных и запускает 1000 различных регрессий, и он обнаруживает одну интересную связь между ними. Теперь представьте, что другой исследователь с такими же данными запускает всего 1 регрессию, и оказывается, что это тот же самый, что другой исследователь взял 1000 регрессий, чтобы найти. Исследователь 2 не …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

Вопрос Результаты тестов трех групп людей сохраняются в виде отдельных векторов в R. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Я хочу знать, есть ли значительная разница в медиане …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

Я хотел бы знать, какая статистическая литература имеет отношение к следующей проблеме, и, возможно, даже идея о том, как ее решить. Представьте себе следующую проблему: У нас есть 4 возможных лечения некоторых заболеваний. Чтобы проверить, какое лечение лучше, мы проводим специальное исследование. В испытании мы начинаем с отсутствия субъектов, затем, …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

У меня вопрос по групповым последовательным методам . Согласно Википедии: В рандомизированном исследовании с двумя группами лечения классическое групповое последовательное тестирование используется следующим образом: если доступны n субъектов в каждой группе, промежуточный анализ проводится на 2n субъектах. Статистический анализ проводится для сравнения двух групп, и если альтернативная гипотеза принимается, испытание …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

Я смотрю на среднюю выживаемость, используя Каплан-Мейер в разных штатах для типа рака. Между штатами довольно большие различия. Как я могу сравнить медианное выживание между всеми штатами и определить, какие из них значительно отличаются от среднего медианного выживания по всей стране?

12 multiple-comparisons  survival 

Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Если группа исследователей выполняет множественные (гипотезные) тесты на заданном наборе данных, существует большой объем литературы, в которой утверждается, что они должны использовать некоторую форму коррекции для множественного тестирования (Bonferroni и т. Д.), Даже если тесты независимы. У меня такой вопрос: применяется ли эта же логика к нескольким группам, проверяющим гипотезы …

11 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Боюсь, что связанные вопросы не ответили на мои. Мы оцениваем показатели> 2 классификаторов (машинное обучение). Наша нулевая гипотеза состоит в том, что показатели не отличаются. Мы проводим параметрический (ANOVA) и непараметрический (Friedman) тесты, чтобы оценить эту гипотезу. Если они важны, мы хотим выяснить, какие классификаторы отличаются в заданном квесте. Мой …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

Я работаю с набором данных, который является непараметрическим и имеет 12 обработок. Я выполнил тест Крускала-Уоллиса и получил значительное значение, и теперь я хотел бы провести процедуру множественных сравнений, чтобы увидеть, какие из обработок значительно различаются. По этой теме имеется много информации, но я не нашел ничего, что бы конкретно …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

Я хотел бы использовать lme4для подбора регрессии смешанных эффектов и multcompдля вычисления парных сравнений. У меня есть сложный набор данных с несколькими непрерывными и категориальными предикторами, но мой вопрос может быть продемонстрирован на примере встроенного ChickWeightнабора данных: m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | Chick), data=ChickWeight, REML=F) …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons 

Фон Я провожу метаанализ, который включает ранее опубликованные данные. Часто о различиях между обработками сообщают с помощью значений Р, наименее значимых различий (ЛСД) и других статистических данных, но они не дают прямой оценки дисперсии. В контексте модели, которую я использую, переоценка дисперсии в порядке. проблема Вот список преобразований в где …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

У меня есть перекрестные данные в таблице 2 x 2 x 6. Давайте назовем размеры response, Aи B. Я подгоняю логистическую регрессию к данным с помощью модели response ~ A * B. Анализ отклонения этой модели говорит о том, что оба термина и их взаимодействие являются значительными. Однако, глядя на …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared