Вопросы с тегом «mean»

Похоже, что из-за различных связанных с этим вопросов существует консенсус, что «95%» часть того, что мы называем «95% доверительный интервал», относится к тому факту, что если бы мы точно повторяли наши процедуры выборки и вычисления CI много раз 95% рассчитанных таким образом КИ будут содержать среднее значение для населения. Также …

228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population 

Таким образом, мы имеем среднее арифметическое (AM), среднее геометрическое (GM) и среднее гармоническое (HM). Их математическая формулировка также хорошо известна наряду со связанными с ними стереотипными примерами (например, среднее гармоническое и его применение для решения проблем, связанных с «ускорением»). Тем не менее, вопрос, который всегда интересовал меня: «Как я могу …

197 mean 

Из функции плотности распределения мы можем определить среднее значение (= 0) для распределения Коши, как показано на графике ниже. Но почему мы говорим, что распределение Коши не имеет значения?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

Я изо всех сил пытаюсь понять разницу между стандартной ошибкой и стандартным отклонением. Чем они отличаются и почему нужно измерять стандартную ошибку?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

Это известный факт, что медиана устойчива к выбросам. Если это так, то когда и почему мы будем использовать среднее значение в первую очередь? Возможно, я могу придумать одну вещь: понять наличие выбросов, то есть если медиана далека от среднего значения, тогда распределение искажено и, возможно, необходимо изучить данные, чтобы решить, …

84 mathematical-statistics  mean  median 

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Зачем использовать среднеквадратичную ошибку (RMSE) вместо средней абсолютной ошибки (MAE) ?? Здравствуй Я исследовал ошибку, сгенерированную в вычислениях - сначала я рассчитал ошибку как среднеквадратичную среднеквадратичную ошибку. Присмотревшись немного поближе, я вижу, что эффекты возведения в квадрат ошибки дают больший вес большим ошибкам, чем меньшим, отклоняя оценку ошибки в сторону …

59 least-squares  mean  rms  mae 

Возьмите случай с рейтингами книг на сайте. Книгу А оценивают 10000 человек со средним рейтингом 4,25 и дисперсией . Точно так же книга B оценивается 100 людьми и имеет рейтинг 4,5 с .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Теперь из-за большого размера выборки Книги А «среднее значение стабилизировалось» до 4,25. Теперь …

49 t-test  mean  sample-size 

Если я правильно понимаю, рейтинги книг по шкале от 1 до 5 - это баллы Лайкерта. То есть 3 для меня не обязательно может быть 3 для кого-то еще. Это порядковая шкала ИМО. На самом деле не следует усреднять порядковые шкалы, но определенно можно выбрать моду, медиану и процентили. Так …

49 mean  ordinal-data  likert 

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Мне интересно, что мы можем сказать, если вообще что-нибудь, о значении населения, когда у меня есть только одно измерение, (размер выборки 1). Очевидно, мы хотели бы иметь больше измерений, но мы не можем их получить.y 1μμ\muy1y1y_1 Мне кажется, что поскольку среднее значение выборки, , тривиально равно , то . Однако …

45 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

Если вы посмотрите на Wolfram Alpha Или эта страница в Википедии Список стран по медианному возрасту Очевидно, медиана является статистикой выбора, когда речь идет о возрастах. Я не могу объяснить себе, почему среднее арифметическое было бы хуже статистики. Почему это так? Первоначально размещен здесь, потому что я не знал, что …

41 mean  median 

Было бы желательно, чтобы были приведены следующие примеры: Распределение с бесконечным средним и бесконечной дисперсией. Распределение с бесконечным средним и конечной дисперсией. Распределение с конечным средним и бесконечной дисперсией. Распределение с конечным средним и конечной дисперсией. Это происходит от того, что я вижу эти незнакомые термины (бесконечное среднее, бесконечное отклонение), …

35 distributions  variance  mean 

На базовых курсах по статистике для студентов (обычно?) Обучают проверке гипотез для среднего населения. Почему основное внимание уделяется среднему значению, а не срединному значению? Я предполагаю, что из-за центральной предельной теоремы легче проверить среднее значение, но я бы хотел прочитать некоторые обоснованные объяснения.

32 hypothesis-testing  mean  inference  median