Вопросы с тегом «logistic»

Каков обычный подход к моделированию двоичных временных рядов? Есть ли бумага или учебник, где это лечится? Я думаю о бинарном процессе с сильной автокорреляцией. Что-то вроде знака процесса AR (1), начинающегося с нуля. Скажем, Икс0= 0X0=0X_0 = 0 и Икст + 1= β1ИксT+ ϵT,Xt+1=β1Xt+ϵt, X_{t+1} = \beta_1 X_t + \epsilon_t, …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

Машины опорных векторов с ядром радиально-базовой функции - это универсальный контролируемый классификатор. Хотя я знаю теоретические основы этих SVM и их сильные стороны, я не знаю случаев, когда они являются предпочтительным методом. Итак, существует ли класс проблем, для которых SVM RBF превосходят другие методы ML? (Либо с точки зрения оценки, …

10 machine-learning  logistic  classification  svm  random-forest 

Я тренирую логистическую регрессию, чтобы предсказать, какие бегуны, скорее всего, закончат изнурительную гонку на выносливость. Очень немногие бегуны заканчивают эту гонку, поэтому у меня серьезный дисбаланс классов и небольшой пример успеха (возможно, несколько десятков). Я чувствую, что могу получить хороший «сигнал» от десятков бегунов, которые почти сделали это. (Мои тренировочные …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

Я использовал логистическую регрессию. У меня есть шесть функций, я хочу знать важные функции в этом классификаторе, которые влияют на результат больше, чем другие функции. Я использовал информационное усиление, но, похоже, оно не зависит от используемого классификатора. Есть ли способ ранжировать объекты в соответствии с их важностью на основе конкретного …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

Я пытаюсь понять использование логистической регрессии в таблицах сопряженности 2x2 и Ix2. Например, используя это в качестве примера В чем разница между использованием критерия хи-квадрат и логистической регрессией? Как насчет таблицы с несколькими номинальными коэффициентами (таблица Ix2), например: Существует аналогичный вопрос здесь - но ответ в основном , что хи-квадрат …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

У меня есть вопрос относительно правильности использования RMSE (среднеквадратичная ошибка) для сравнения различных логистических моделей. Ответ либо, 0либо 1и прогнозы вероятности между 0- 1? Применяется ли приведенный ниже способ и для двоичных ответов? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial", type.measure = "mse") A …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

Когда полезно преобразование весовых доказательств (WOE) категориальных переменных? Пример можно увидеть в трансформации WOE (Таким образом, для ответа , & категорического предиктора с категориями & из испытаний в й категории этого предиктора, WOE для й категории определяется какk y j n j j jYYyККkYJYJy_jNJNJn_jJJjJJj журналYJΣКJYJΣКJ( нJ- уJ)NJ- уJжурнал⁡YJΣJКYJΣJК(NJ-YJ)NJ-YJ\log \frac{y_j} {\sum_j^k …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies 

Чтобы лучше задать мой вопрос, я предоставил некоторые из выводов как из 16 переменных моделей ( fit), так и из 17 переменных моделей ( fit2) ниже (все предикторные переменные в этих моделях являются непрерывными, где единственное различие между этими моделями состоит в том, fitчто содержит переменную 17 (var17)): fit Model …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

Я провожу логистическую регрессию с бинарным исходом (старт и не старт). Все мои предикторы - это либо непрерывные, либо дихотомические переменные. Используя подход Бокса-Тидвелла, один из моих непрерывных предикторов потенциально нарушает предположение о линейности логита. В статистике соответствия качества нет никаких признаков того, что подбор проблематичен. Впоследствии я снова запустил …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Рассмотрим данные выборки из популяции размером NNN следующим образом: Для k=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Соблюдайте индивидуальный kkk "статус" болезни Если у них есть заболевание, включите их в выборку с вероятностью pk1pk1p_{k1} Если у них нет заболевания, включите их с вероятностью pk0pk0p_{k0} . Предположим , что вы наблюдали бинарную переменную результата YiYiY_i …

10 logistic  case-control-study 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и для Модели 2. Инкрементная дисперсия, объясненная Моделью …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Является ли целесообразным сделать несколько бинарных логистических регрессий вместо полиномиальной регрессии? Из этого вопроса: Полиномиальная логистическая регрессия против бинарной логистической регрессии один-против-остальных Я вижу, что полиномиальная регрессия может иметь более низкие стандартные ошибки. Однако пакет, который я хотел бы использовать, не был обобщен для полиномиальной регрессии ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ), …

10 r  logistic  multinomial 

Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . Я читаю Люси (1959) . Тогда я нашел это утверждение: Когда человек выбирает среди альтернатив, …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Предположим, у меня есть 10 учеников, каждый из которых пытается решить 20 математических задач. Задачи оцениваются правильно или неправильно (в длинных данных), и результаты каждого учащегося можно суммировать с помощью показателя точности (в подчиненных данных). Модели 1, 2 и 4 ниже дают разные результаты, но я понимаю, что они делают …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial