Вопросы с тегом «ggplot2»

ggplot2 - это расширенная библиотека построения графиков для R, основанная на принципах «Грамматики графики». Используйте этот тег для вопросов * по теме *, которые (а) включают `ggplot2` как критическую часть вопроса и / или ожидаемый ответ, & (б) не только о том, как использовать` ggplot2`.

2
Как я могу изменить название легенды в ggplot2? [закрыто]
У меня есть график, который я делаю в ggplot2, чтобы суммировать данные из набора данных размером 2 x 4 x 3. Я был в состоянии сделать панели для переменной с двумя уровнями, используя facet_grid(. ~ Age)и установить оси X и Y, используя aes(x=4leveledVariable, y=DV). aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)До сих пор я создавал …

6
Как определить лучшую точку отсечения и ее доверительный интервал, используя кривую ROC в R?
У меня есть данные теста, который можно использовать для различения нормальных и опухолевых клеток. Согласно кривой ROC это выглядит хорошо для этой цели (площадь под кривой составляет 0,9): Мои вопросы: Как определить точку отсечки для этого теста и его доверительный интервал, где показания следует оценивать как неоднозначные? Каков наилучший способ …

3
Как нарисовать аккуратные полигоны вокруг областей диаграммы рассеяния в ggplot2 [закрыто]
Как добавить аккуратный многоугольник вокруг группы точек на диаграмме рассеяния? Я использую ggplot2, но разочарован результатами geom_polygon. Набор данных находится там как текстовый файл с разделителями табуляции. На графике ниже показаны два показателя отношения к здоровью и безработице в ряде стран: Я хотел бы перейти от geom_density2dменее причудливой, но эмпирически …

4
Являются ли линии сетки и серый фон чарджанком и должны ли они использоваться только в порядке исключения?
Кажется, что большинство авторитетов согласны с тем, что темные или иные видные линии сетки на графиках являются «чарджанком» по любому разумному определению и отвлекают зрителя от сообщения в основной части диаграммы. Поэтому я не буду давать ссылки по этому вопросу. Точно так же мы все можем согласиться с тем, что …

1
Как я могу уклониться от позиции geom_point в ggplot2?
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я использую ggplot2 в R для создания графиков, подобных следующим: Панели ошибок перекрываются друг с другом, которые выглядят очень грязно. Как я …

1
Удаление неиспользуемых уровней в фасетах с помощью ggplot2 [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . Можно ли отбросить уровни, которые не используются в фасетах ggplot2s? Это мой код: tab = as.data.frame(cbind(groups = mtcars$cyl, names = …

2
Соотношение чернил к данным и сюжетные фоны
Я заметил, что многие «современные» графические пакеты и темы, а также многие выдающиеся люди с данными используют серый фон для своих графиков. Вот несколько примеров: ggplot2: Пятидесятая Нейт Сильвер: Хотя в первом примере выше (ggplot2) можно утверждать, что использование серого фона уменьшает количество чернил, необходимых для линий сетки, но во …

2
Как предсказать или расширить линии регрессии в ggplot2?
У меня есть фрейм данных, который содержит два временных ряда: даты и номера версий выпусков Emacs и Firefox. Используя одну команду ggplot2, легко создать диаграмму, которая использует лесс (таким образом, который выглядит немного забавно, что я не против), чтобы превратить точки в линии. Как я могу продлить линии в будущее? …

1
Какова интуиция за сменными образцами при нулевой гипотезе?
Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

1
Как ggplot вычисляет доверительные интервалы для регрессий?
Пакет построения графиков R ggplot2 имеет потрясающую функцию stat_smooth для построения линии регрессии (или кривой) с соответствующей доверительной полосой. Однако мне трудно понять, как именно генерируется этот доверительный интервал для каждого времени линии регрессии (или «метода»). Как я могу найти эту информацию?

1
Как построить функцию ступеней лестницы с помощью ggplot?
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. У меня есть график, как это: R код для его генерации: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, …

4
Боксплотный эквивалент для дистрибутивов с тяжелыми хвостами?
Для приблизительно нормально распределенных данных коробочные диаграммы - отличный способ быстро визуализировать медиану и распространение данных, а также присутствие любых выбросов. Однако для распределений с более тяжелыми хвостами многие точки показаны как выбросы, поскольку выбросы определяются как находящиеся вне фиксированного коэффициента IQR, и это, конечно, происходит намного чаще с распределениями …

2
Boxplot в отношении двух факторов, использующих ggplot2 в R
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я очень плохо знаком с R и любыми пакетами в R. Я посмотрел документацию по ggplot2, но не смог найти это. Я …
13 r  boxplot  ggplot2 

1
Различия между PROC Mixed и lme / lmer в R - степени свободы
Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между PROC MIXEDи lme, и я задавался вопросом, почему. …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 


Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.