Вопросы с тегом «effect-size»

Коэна является одним из наиболее распространенных способов измерения размера эффекта ( см. Википедия ). Он просто измеряет расстояние между двумя средними значениями в единицах стандартного отклонения. Как мы можем получить математическую формулу оценки дисперсии Коэна ? дdddddd Декабрь 2015 г. edit: С этим вопросом связана идея вычисления доверительных интервалов вокруг …

12 variance  effect-size  cohens-d 

Википедия говорит величина эффекта - это мера силы явления или оценка этой величины на основе выборки. Величина эффекта, рассчитанная на основе данных, представляет собой описательную статистику, которая передает оценочную величину отношения, не делая никаких заявлений о том, отражает ли кажущаяся связь в данных истинную связь в популяции. Чтобы лучше это …

12 effect-size 

Я читаю Gelman & Carlin «Помимо вычислений мощности: оценка ошибок типа S (знак) и типа M (величина)» (2014). Я пытаюсь понять основную идею, основной путь, но я в замешательстве. Может ли кто-нибудь помочь мне понять сущность? Бумага идет примерно так (если я правильно понял). Статистические исследования по психологии часто страдают …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Мой вопрос заключается в том, могу ли я использовать размер эффекта в качестве зависимой переменной и другой размер эффекта в качестве независимой переменной в мета-регрессии?XИксXYYY Например, я провел метаанализ влияния упражнений на проблемы с алкоголем и обнаружил значительные результаты и высокую гетерогенность. Я хочу провести мета-регрессию и использовать величину эффекта …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Что означает, что исследование перегружено? У меня сложилось впечатление, что это означает, что ваши размеры выборки настолько велики, что вы можете обнаружить мельчайшие размеры эффекта. Эти величины эффекта, возможно, настолько малы, что они более вероятны в результате незначительных отклонений в процессе выборки, чем (не обязательно прямой) причинной связи между переменными. …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Если вы решите проанализировать схему контроля до лечения с помощью непрерывной зависимой переменной, используя смешанный ANOVA, существуют различные способы количественного определения эффекта нахождения в группе лечения. Эффект взаимодействия является одним из основных вариантов. В целом, мне особенно нравятся меры типа Коэна d (т. ). Мне не нравятся меры, объясняемые дисперсией, …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Быстрый вопрос: я видел, как d Коэна вычислил два разных способа для t-теста зависимых образцов (например, в рамках дизайна выборки, проверяющего эффективность лекарства с до / после времени). Используя стандартное отклонение оценки изменения в знаменателе уравнения для Коэна d. Используя стандартное отклонение оценки перед тестом в знаменателе уравнения Коэна d. …

10 t-test  effect-size 

У effect-sizeтега нет вики. Страница википедии о размере эффекта не дает точного общего определения. И я никогда не видел общего определения величины эффекта . Однако, читая некоторые дискуссии, подобные этой, у меня складывается впечатление, что люди имеют в виду общее представление о величине эффекта в контексте статистических тестов . Я …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Мне трудно принять, что Дональд Рубин когда-либо придумал настоящий лимон техники. Тем не менее, это мое восприятие BESD [ 1 , 2 , 3 ]. В оригинальной статье Розенталя и Рубина (1982) утверждается, что было полезно показать, «как преобразовать любую корреляцию момента продукта в такой дисплей [2x2], являются ли исходные …

10 interpretation  effect-size 

Книга статистики, которую я читаю, рекомендует омега в квадрате, чтобы измерить результаты моих экспериментов. Я уже доказал, используя сплит-дизайн (сочетание внутри-предметов и между-предметов), что мои внутри-предметы факторы статистически значимы с р <0,001 и F = 17. Теперь я смотрю, насколько велика разница ... есть ли где-нибудь реализация омега-квадрата для R …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Я работаю с примерами из анализа Крушке « Байесовский анализ данных» , в частности, с использованием экспоненциального ANOVA Пуассона в гл. 22, который он представляет в качестве альтернативы частым тестам хи-квадрат независимости для таблиц непредвиденных обстоятельств. Я вижу, как мы получаем информацию о взаимодействиях, которые происходят более или менее часто, …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Я провожу мета-анализ величин эффекта d в R с использованием пакета metafor. d представляет различия в показателях памяти между пациентами и здоровыми. Однако в некоторых исследованиях сообщается только о подсчетах интересующей меры d (например, несколько разных показателей памяти или оценки трех отдельных блоков тестирования памяти). Пожалуйста, смотрите следующий фиктивный набор …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

При выполнении линейной регрессии часто бывает полезно выполнить преобразование, такое как лог-преобразование для зависимой переменной, для достижения лучшей конформации нормального распределения. Часто также полезно проверять бета-результаты по регрессии, чтобы лучше оценить величину эффекта / реальную актуальность результатов. Это поднимает проблему, заключающуюся в том, что при использовании, например, преобразования журнала размеры …

9 regression  data-transformation  effect-size