Вопросы с тегом «distributions»

Следующие похожи, но отличаются от предыдущих постов здесь и здесь Для двух распределений, которые допускают моменты всех порядков, если все моменты двух распределений одинаковы, то являются ли они одинаковыми распределениями ae? Для двух распределений, которые допускают функции, порождающие моменты, если они имеют одинаковые моменты, являются ли их функции, порождающие моменты, …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

Может ли кто-нибудь дать мне несколько практических примеров распределения Коши? Что делает его таким популярным?

16 distributions  continuous-data  cauchy 

Пусть X∼Dist(θX)X∼Dist(θX)X \sim \text{Dist}(\theta_X) и - независимые непрерывные случайные величины, сгенерированные из одной и той же неопределенной формы распределения, но с учетом различных значений параметров. Мне интересно найти форму параметрического распределения, для которой для всех допустимых значений параметров справедлива следующая вероятность выборки:Y∼Dist(θY)Y∼Dist(θY)Y \sim \text{Dist}(\theta_Y) P(X>Y|θX,θY)=θ2Xθ2X+θ2Y.P(X>Y|θX,θY)=θX2θX2+θY2.\mathbb{P}(X > Y| \theta_X, \theta_Y) = …

16 probability  distributions 

Что было первым производным нормального распределения, можете ли вы воспроизвести этот вывод и объяснить его в историческом контексте ? Я имею в виду, если бы человечество забыло о нормальном распределении, каков наиболее вероятный способ, которым я бы заново его обнаружил, и какой был бы наиболее вероятный вывод? Я полагаю, что …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

Я чувствую, что видел эту тему, обсуждаемую здесь ранее, но не смог найти ничего конкретного. Опять же, я тоже не совсем уверен, что искать. У меня есть одномерный набор упорядоченных данных. Я предполагаю, что все точки в наборе взяты из того же распределения. Как я могу проверить эту гипотезу? Разумно …

16 hypothesis-testing  distributions  mixture 

Если вы хотите проверить, соответствуют ли две переменные одному и тому же распределению, было бы неплохо просто отсортировать обе переменные, а затем проверить их соотношение? Если оно высокое (не менее 0,9?), То переменные, скорее всего, происходят из одного и того же распределения. Под распределением здесь я имею в виду «нормальный», …

16 hypothesis-testing  distributions 

Есть ли какая-нибудь информация о распределении, й кумулянт которого равен ? Генерирующая функция кумулянта имеет вид Я столкнулся с этим как с ограничивающим распределением некоторых случайных переменных, но я не смог найти никакой информации по нему.NNn1N1N\frac 1 nκ ( t ) = ∫10ет х- 1Икс dх .κ(T)знак равно∫01еTИкс-1Икс dИкс, \kappa(t) …

16 distributions  mgf  cumulants 

У многих дистрибутивов есть «мифы происхождения» или примеры физических процессов, которые они хорошо описывают: Вы можете получить нормально распределенные данные из сумм некоррелированных ошибок через центральную предельную теорему Вы можете получить биномиально распределенные данные из независимых подбрасываний монет или распределений Пуассона из предела этого процесса Вы можете получить экспоненциально распределенные …

16 distributions  laplace-distribution 

Пусть , т.е. распределяется по мерному распределению Вишарта со средними и степенями свободы \ nu . Я хотел бы выражение для E (\ log | \ Lambda |), где | \ Lambda | это определитель.D × D ν Ψ ν E ( log | Λ | ) | Λ |Λ∼WD(ν,Ψ)Λ∼WD(ν,Ψ)\Lambda …

16 distributions  wishart 

У меня есть две случайные величины, αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2 гдеU(0,1)U(0,1)U(0,1) - равномерное распределение 0-1. Затем они дают процесс, скажем: P(x)=α1sin(x)+α2cos(x),x∈(0,2π)P(x)=α1sin⁡(x)+α2cos⁡(x),x∈(0,2π)P(x)=\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x), \;\;\;x\in (0,2\pi) Теперь мне было интересно, существует ли выражение для замкнутой формы для теоретического 75-процентного квантиля P ( x ) для данного x ∈ ( 0 , 2 …

16 distributions  probability  stochastic-processes 

Пусть - вероятностный симплекс размерности K - 1 , т. Е. X ∈ Δ K таково, что x i ≥ 0 и ∑ i x i = 1 .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 Какие дистрибутивы , которые часто (или хорошо известны, или определенные в прошлом) над существует?ΔKΔK\Delta_{K} …

16 distributions  multinomial  compositional-data 

Я знаю, что pdf степенного закона распределения p(x)=α−1xmin(xxmin)−αp(x)=α−1xmin(xxmin)−α p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{min}}} \right)^{-\alpha} Но что это означает интуитивно, если, например, цены на акции следуют распределению по степенному закону? Значит ли это, что потери могут быть очень высокими, но нечастыми?

16 distributions  power-law 

Есть ли хорошие книги, в которых объясняются такие важные понятия теории вероятностей, как функции распределения вероятностей и кумулятивные функции распределения? Пожалуйста, избегайте ссылок на такие книги, как «Математическая статистика и анализ данных» Джона Райса, которые начинаются с простых концепций перестановок, а затем внезапно (во 2-й главе) совершают скачок, предполагая знания …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

Можно ли использовать критерий пригодности по Колмогорову-Смирнову для сравнения двух эмпирических распределений с целью определения того, что они, по-видимому, получены из одного и того же базового распределения, а не для сравнения одного эмпирического распределения с предварительно заданным эталонным распределением? Позвольте мне попробовать спросить это по-другому. Я собираю N образцов из …

16 hypothesis-testing  distributions  kolmogorov-smirnov 

У меня есть парных наблюдений ( X i , Y i ), взятых из общего неизвестного распределения, которое имеет конечные первый и второй моменты и симметрично относительно среднего.NNNXiИксяX_iYiYяY_i Пусть стандартное отклонение X (безусловное на Y ), а σ Y то же самое для Y. Я хотел бы проверить гипотезу σXσИкс\sigma_XXИксXYYYσYσY\sigma_Y …

16 distributions  hypothesis-testing  standard-deviation  normal-distribution