Зная значения кумулянтов, мы можем получить представление о том, как будет выглядеть график этого распределения вероятностей. Среднее значение и дисперсия распределения
Е[ Y] = κ1= 1 ,Var [ Y] = κ2= 12
в то время как его коэффициенты асимметрии и избыточного эксцесса
γ1= κ3( κ2)3 / 2= ( 1 / 3 )( 1 / 2 )3 / 2= 2 2-√3
γ2= κ4( κ2)2= ( 1 / 4 )( 1 / 2 )2= 1
Так что это может быть знакомый график положительной случайной величины, демонстрирующей положительную асимметрию. Что касается нахождения распределения вероятностей, подход мастера может заключаться в определении общего дискретного распределения вероятностей, принимая значения в , с соответствующими вероятностями , а затем используйте кумулянты для вычисления необработанных моментов с целью формирования системы линейных уравнений с вероятностями, являющимися неизвестными. Кумулянты связаны с необработанными моментами с помощью
Решено для первого это дает пять необработанных моментов ( в нашем случае числовое значение в конце относится к кумулянтам )
{ р 0 , р 1 , . , , , п м } ,{ 0 , 1 , . , , , м }κ п = μ ' п - п - 1 Σ я = 1 ( п - 1{ р0, р1, . , , , рм} ,Σмк = 0пК= 1М ' 1 =К1=1М ' 2 =К2+κ 2 1 =3/2М ' 3 =К3+3κ2κ1+К 3 1 =17/6μ ' 4 =κ4+4
κN= μ'N- ∑я = 1n - 1( n-1я - 1) κяμ'н - я
μ'1знак равноμ'2знак равноμ'3знак равноμ'4знак равноμ'5знак равноκ1= 1κ2+ κ21= 3 / 2κ3+ 3 к2κ1+ κ31= 17 / 6κ4+ 4 к3κ1+ 3 к22+ 6 к2κ21+ κ41= 19 / 3κ5+ 5 к4κ1+ 10 к3κ2+ 10 к3κ21+ 15 к22κ1+ 10 к2κ31+ κ51= 243 / 15
Если мы (на мгновение) установим получим систему уравнений
м = 5
Σк = 05пКзнак равноΣк = 05пКК2знак равноΣк = 05пКК4знак равно1 ,Σк = 05пКк = 13 / 2 ,Σк = 05пКК3= 17 / 619 / 3 ,Σк = 05пКК5= 243 / 15с . т . пК≥ 0∀ к
Конечно, мы не хотим, чтобы было равно . Но постепенно увеличивая (и получая значение последующих моментов), мы должны в конечном итоге достичь точки, в которой решение для вероятностей стабилизируется. Такой подход не может быть осуществлен вручную, но у меня нет ни доступа к программному обеспечению, ни навыков программирования, необходимых для выполнения такой задачи.м5м