Вопросы с тегом «laplace-distribution»

Сегодня мне пришло в голову, что распределение можно рассматривать как компромисс между распределениями Гаусса и Лапласа, дляx∈R,p∈[1,2]иβ>0.Имеет ли такое распределение имя? И есть ли у него выражение для константы нормализации? Исчисление пни меня, потому что я не знаюкак даже начать решать дляCв интегральном 1=C⋅∫ ∞ - ∞ ехр(-|х-ц | рf(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

Я просматривал литературу по регуляризации, и часто вижу абзацы, которые связывают регуляризацию L2 с априорным гауссианом и L1 с Лапласом с центром в нуле. Я знаю, как выглядят эти априорные значения, но я не понимаю, как это выражается, например, в весах в линейной модели. В L1, если я правильно понимаю, …

23 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution 

Мы все знакомы с хорошо документированным в литературе представлением о том, что оптимизация LASSO (для простоты ограничим здесь случай линейной регрессии) эквивалентно линейной модели с гауссовыми ошибками, в которой параметры задаются перед Лапласом \ exp (- \ lambda \ | \ beta \ | _1). Нам также известно, что старшая …

20 lasso  laplace-distribution 

У многих дистрибутивов есть «мифы происхождения» или примеры физических процессов, которые они хорошо описывают: Вы можете получить нормально распределенные данные из сумм некоррелированных ошибок через центральную предельную теорему Вы можете получить биномиально распределенные данные из независимых подбрасываний монет или распределений Пуассона из предела этого процесса Вы можете получить экспоненциально распределенные …

16 distributions  laplace-distribution 

Существует ли сопряженный априор для распределения Лапласа ? Если нет, то есть ли известное выражение в замкнутой форме, аппроксимирующее апостериорный для параметров распределения Лапласа? Я довольно много гуглил, но безуспешно, поэтому мое текущее предположение - «нет» в ответах на вопросы выше ...

13 bayesian  conjugate-prior  laplace-distribution 

Очевидно, что если , тоИкся∼ N( 0 , 1 )Икся~N(0,1)X_i \sim N(0,1) Икс1Икс2+ X3Икс4A L a p l a c e ( 0 , 1 )Икс1Икс2+Икс3Икс4~LaпLaсе(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} Я видел статьи о произвольных квадратичных формах, которые всегда приводят к ужасным нецентральным выражениям хи-квадрат. Приведенные выше простые …

13 normal-distribution  proof  quadratic-form  laplace-distribution 

Я хочу сравнить 2 типовых средства для 1-минутного возврата. Я предполагаю, что они распределены по Лапласу (уже проверены), и я разделил результаты на 2 группы. Как я могу проверить, значительно ли они отличаются? Я думаю, что не могу относиться к ним как к нормальному распределению, потому что, хотя они имеют …

10 r  confidence-interval  laplace-distribution 

В настоящее время я пишу алгоритм для дифференциальной конфиденциальности с использованием механизма Лапласа. К сожалению, у меня нет опыта в статистике, поэтому многие термины мне неизвестны. Так что теперь я спотыкаюсь о термине: шум Лапласа . Чтобы сделать дифференциальный набор данных закрытым, все статьи просто говорят о добавлении шума Лапласа …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

Рассмотрим модель линейной регрессии: где , то есть Распределение Лапласа со средним значением и параметром масштаба являются взаимно независимыми. Рассмотрим оценку максимального правдоподобия неизвестного параметра : из которого \ hat {\ boldsymbol \ beta} _ {\ mathrm {ML}} = {\ arg \ min} _ {\ boldsymbol \ beta \ in …

9 regression  laplace-distribution