Вопросы с тегом «chi-squared»

Заявление Распределение выборки дисперсии выборки представляет собой распределение хи-квадрат со степенью свободы, равной , где - размер выборки (учитывая, что интересующая случайная величина обычно распределена).nn−1n−1n-1nnn Источник Моя интуиция Мне это кажется интуитивно понятным: 1) потому что критерий хи-квадрат выглядит как сумма квадратов и 2) потому что распределение хи-квадрат - это …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

Мне нужно найти распределение случайной величины где и все независимы. Я знаю, что можно сначала найти произведение всех функций, генерирующих моменты для s, а затем преобразовать обратно, чтобы получить распределениеОднако мне интересно, существует ли общая форма для как в случае с Гауссом: мы знаем, что сумма независимых гауссов по-прежнему является …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

Пусть из t-распределения Стьюдента с степенями свободы для среднего размера (скажем, менее 100). Определить Распространяется ли почти как хи-квадрат с k степенями свободы? Есть ли что-то вроде центральной предельной теоремы для суммы квадратов случайных величин?titit_innnnnnT=∑1≤i≤kt2iT=∑1≤i≤kti2T = \sum_{1\le i \le k} t_i^2TTTkkk

20 chi-squared  central-limit-theorem  t-distribution 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Часто люди используют программы для получения p-значений, но иногда - по какой-либо причине - может потребоваться получить критическое значение из набора таблиц. Учитывая статистическую таблицу с ограниченным числом уровней значимости и ограниченным числом степеней свободы, как получить приблизительные критические значения при других уровнях значимости или степенях свободы (например, с ttt …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

Я хочу сравнить два изображения лиц. Я рассчитал их LBP-гистограммы. Итак, теперь мне нужно сравнить эти две гистограммы и получить что-то, что скажет, насколько эти гистограммы равны (0 - 100%). Существует много способов решения этой задачи, но авторы метода LBP подчеркивают (Face Face with Local Binary Patterns: Application to Face …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Оставляя в стороне очевидную проблему малой мощности хи-квадрата в подобных обстоятельствах, представьте себе, что вы проводите проверку качества хи-квадрата для некоторой плотности с неопределенными параметрами путем объединения данных. Для конкретности, скажем, экспоненциальное распределение с неизвестным средним и размером выборки, скажем, 100. Чтобы получить разумное количество ожидаемых наблюдений на одну ячейку, …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

После недавнего отрицательного голосования я пытался проверить свое понимание теста Пирсона Чи в квадрате. Я обычно использую статистику хи-квадрат (или уменьшенную статистику хи-квадрат) для подгонки или проверки результирующей подгонки. В этом случае дисперсия обычно представляет собой не ожидаемое количество отсчетов в таблице или гистограмме, а некоторую экспериментально определенную дисперсию. В …

18 chi-squared  histogram 

В тестировании , какова основа для использования квадратного корня из ожидаемых значений как стандартных отклонений (то есть ожидаемых значений как дисперсий) каждого из нормальных распределений? Единственное, что я мог найти, обсуждая это вообще, это http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html , и в нем просто упоминаются распределения Пуассона.χ2χ2\chi^2 В качестве простой иллюстрации моей путаницы: что …

18 hypothesis-testing  chi-squared 

что такое pdf произведения двух независимых случайных величин X и Y, если X и Y независимы? X нормально распределен, а Y - хи-квадрат. Z = XY если XXX имеет нормальное распределение X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} иYYYимеет распределение хи-квадрат сkkkстепенью свободы Y∼χ2kY∼χk2Y\sim \chi_k^2 fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)f_Y(y)={y^{(k/2)-1}e^{-y/2}\over{2^{k/2}\Gamma({k\over2})}}u(y) гдеu(y)u(y)u(y)- единичная ступенчатая функция. Теперь, что такое PDF …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

Я хотел бы видеть продолжение этой дискуссии о старом чи-кв против точных тестовых дебатов Фишера, немного расширяя сферу. Существует множество тестов на взаимодействие в таблице непредвиденных обстоятельств, которых достаточно, чтобы у меня закружилась голова. Я надеюсь получить объяснение того, какой тест я должен использовать и когда, и, конечно, объяснение того, …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

Вопрос новичка об остатке Пирсона в контексте теста хи-квадрат на соответствие формы: Помимо статистики теста, chisq.testфункция R сообщает об остатке Пирсона: (obs - exp) / sqrt(exp) Я понимаю, почему смотреть на необработанную разницу между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями не так информативно, так как меньшая выборка приведет к меньшей разнице. Однако …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

Я провожу тест на соответствие критерию хи-квадрат (GOF) с тремя категориями и специально хочу проверить нулевое, что пропорции населения в каждой категории равны (то есть пропорция составляет 1/3 в каждой группе): НАБЛЮДЕННЫЕ ДАННЫЕ Группа 1 Группа 2 Группа 3 Всего 686 928 1012 2626 Таким образом, для этого теста GOF …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

Я заинтересован в изменении нулевых гипотез, используя glm()в R. Например: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) проверяет гипотезу, что . Что если я захочу изменить значение null на = какое-то произвольное значение внутри ? рр = 0,5пзнак равно0,5p = 0.5ппpglm() Я знаю, что это можно …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

ФОН: Пропустите безопасно - это здесь для справки, и чтобы узаконить вопрос. Открытие этой статьи гласит: «Знаменитый критерий непредвиденных обстоятельств Карла Пирсона по хи-квадрату получен из другой статистики, называемой z-статистикой, основанной на нормальном распределении. Можно показать, что самые простые версии математически идентичны эквивалентным z-тестам. Тесты дают тот же результат при …

15 chi-squared  proportion  z-test