Я провожу тест на соответствие критерию хи-квадрат (GOF) с тремя категориями и специально хочу проверить нулевое, что пропорции населения в каждой категории равны (то есть пропорция составляет 1/3 в каждой группе):
НАБЛЮДЕННЫЕ ДАННЫЕ
Группа 1 Группа 2 Группа 3 Всего
686 928 1012 2626
Таким образом, для этого теста GOF ожидаемые значения составляют 2626 (1/3) = 875,333, и тест дает очень значимое p- значение <0,0001.
Теперь очевидно, что группа 1 значительно отличается от 2 и 3, и вряд ли 2 и 3 значительно отличаются. Тем не менее, если бы я хотел проверить все это формально и быть в состоянии предоставить p- значение для каждого случая, какой метод будет подходящим?
Я искал по всему онлайн, и, кажется, есть разные мнения, но без официальной документации. Мне интересно, есть ли текст или рецензируемый документ, который обращается к этому.
Мне кажется разумным, в свете значительного общего теста, провести z- тесты на разницу в каждой паре пропорций, возможно, с поправкой на значение (например, Bonferroni).