Вопросы с тегом «chi-squared»

Учитывая, что в настоящее время программное обеспечение может так легко выполнять точный расчет теста Фишера , есть ли обстоятельства, когда теоретически или практически критерий хи-квадрат на самом деле предпочтительнее точного теста Фишера? Преимущества точного теста Фишера включают в себя: масштабирование до таблиц сопряженности больше 2х2 (т. е. любой таблицы r …

86 chi-squared  contingency-tables  fishers-exact 

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Предположим, что у меня есть три популяции с четырьмя взаимоисключающими характеристиками. Я беру случайные выборки из каждой популяции и строю кросс-таблицу или таблицу частот для характеристик, которые я измеряю. Правильно ли я сказал, что: Если я хотел проверить, существует ли какая-либо связь между популяциями и характеристиками (например, имеет ли одна …

52 chi-squared  proportion  contingency-tables  z-test 

Опубликованная статья ( pdf ) содержит эти 2 предложения: Кроме того, искажение информации может быть вызвано применением неправильных правил или недостаточным знанием статистического теста. Например, общее значение df в ANOVA может быть принято за ошибку df в отчете о тесте, или исследователь может разделить сообщаемое значение p теста или на …

48 hypothesis-testing  chi-squared 

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

У меня есть данные, показывающие результаты вступительного экзамена пожарного. Я проверяю гипотезу о том, что результаты экзамена и этническая принадлежность не являются взаимно независимыми. Чтобы проверить это, я выполнил тест хи-квадрат Пирсона в R. Результаты показывают, что я ожидал, но он дал предупреждение, что " In chisq.test(a) : Chi-squared approximation …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

Я пытаюсь понять причину, выбирая конкретный подход к тестированию при работе с простым A / B-тестом - (т.е. две вариации / группы с двоичным респоном (преобразованным или нет). В качестве примера я буду использовать данные ниже Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Верхний ответ здесь хорош и …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

Почему тестовая статистика теста отношения правдоподобия распределяется по хи-квадрату? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

Я пытался читать из разных источников, но мне все еще не ясно, какой тест будет уместным в моем случае. Есть три разных вопроса о моем наборе данных: Испытуемые проверяются на инфекции от X в разное время. Я хочу знать, связана ли доля положительного для X после доли с положительным для …

30 r  chi-squared  mcnemar-test 

Как я могу проверить справедливость двадцатигранного кубика (d20)? Очевидно, я бы сравнил распределение значений с равномерным распределением. Я смутно помню использование теста хи-квадрат в колледже. Как я могу применить это, чтобы увидеть, честен ли кубик?

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

У меня есть 17 лет (с 1995 по 2011) данных свидетельств о смерти, связанных со смертями от самоубийств для штата в США. Существует много мифологий о самоубийствах и месяцах / сезонах, большая часть которых противоречива, и литературы, которую я ' После проверки я не получил четкого представления о применяемых методах …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

Выполняя исследование временных рядов в R, я обнаружил, что он arima предоставляет только значения коэффициентов и их стандартные ошибки для подобранной модели. Тем не менее, я также хочу получить р-значение коэффициентов. Я не нашел ни одной функции, обеспечивающей значение coef. Поэтому я хочу рассчитать его самостоятельно, но я не знаю …

23 r  time-series  chi-squared  arima  parametric 

Я выполняю независимых статистических тестов с одинаковой нулевой гипотезой и хотел бы объединить результаты в одно значение. Кажется, что есть два «принятых» метода: метод Фишера и метод Стоуффера .NNNppp Мой вопрос о методе Стоуффера. Для каждого отдельного теста я получаю z-оценку . Под нулевой гипотезой, каждый из них распределяются со …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values