Вопросы с тегом «anova»

Предположим следующую ситуацию: у нас есть большое количество (например, 20) с небольшим размером группы (например, n = 3). Я заметил, что если я сгенерирую значения из равномерного распределения, остатки будут выглядеть примерно нормально, даже если распределение ошибок будет равномерным. Следующий код R демонстрирует это поведение: n.group = 200 n.per.group = …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

Прикладные линейные статистические модели Kutner et al. утверждает следующее относительно отклонений от предположения нормальности моделей ANOVA: Куртоз распределения ошибок (более или менее достигший максимума, чем нормальное распределение) является более важным, чем асимметрия распределения с точки зрения влияния на выводы . Я немного озадачен этим утверждением и не смог найти никакой …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Чем объясняются различия в p-значениях в следующих aovи lmвызовах? Разница только из-за различных типов вычислений сумм квадратов? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Интересно, чем отличаются t-тест и ANOVA в линейной регрессии? Является ли t-тест для проверки того, имеет ли какой-либо из уклонов и пересечений среднее значение «ноль», а ANOVA для проверки того, имеет ли все уклоны среднее значение «ноль»? Это единственная разница между ними? В простой линейной регрессии, т. Е. Там, где …

12 regression  anova  t-test 

Я пытаюсь выполнить повторные измерения Anova в R с последующими некоторыми конкретными контрастами в этом наборе данных. Я думаю, что правильный подход будет использовать Anova()из пакета автомобилей. Позволяет проиллюстрировать мой вопрос на примере взят из ?Anovaиспользуя OBrienKaiserданные (Примечание: Я опущен гендерный фактор из примера): Мы имеем конструкцию с одним между …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Как я могу протестировать эффекты в ANOVA с разделенным графиком, используя подходящие сравнения моделей для использования с аргументами Xи в R? Я знаком с Далгаардом и (2007) [1]. К сожалению, это только чистит дизайн Split-Plot. Делать это в полностью рандомизированной схеме с двумя факторами внутри субъекта:Manova.mlm()?anova.mlm N <- 20 # …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

До сих пор я видел, как ANOVA используется двумя способами: Во-первых , в моем вводном тексте статистики ANOVA был представлен как способ сравнения средних трех или более групп, как улучшение по сравнению с парным сравнением, чтобы определить, имеет ли одно из средств статистически значимое различие. Во-вторых , в моем статистическом …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

У меня есть две регрессии одного и того же Y и трехуровневого X. В целом n = 15, с n = 5 в каждой группе или уровне X. Первая регрессия рассматривает X как категоричный, присваивая переменные индикатора уровням 2 и 3 с уровнем один из которых является ссылкой. Индикаторы / …

11 regression  anova 

Предположим, что мы смотрим на этот сюжет с рамками и усами: Между четвергом и пятницей, я думаю, большинство согласится с тем, что, похоже, существенная разница во времени сна. Это статистически обоснованная гипотеза? Можем ли мы заметить существенные различия из-за того, что ни один из диапазонов внутреннего квартиля не перекрывается между …

11 anova  data-visualization  boxplot 

У меня есть распределение зарплат, и я хочу сравнить разницу в средствах для мужчин и женщин. Я знаю, что есть T-тест студента для сравнения двух средств, но после предложения ANOVA я получил некоторую критику, говоря, что ANOVA предназначен для сравнения более чем двух средств. Что (если что-то) неправильно в использовании …

11 hypothesis-testing  anova  t-test 

В настоящее время я пытаюсь устранить нарушения в предположениях ANOVA. Я использовал Шапиро-Уилка для проверки нормальности и баловался как с тестом Левена, так и с тестом Бартлетта на дисперсионное равенство. С тех пор журнал преобразовал мои данные, чтобы попытаться исправить неравные отклонения. Я перезапустил тест Бартлетта на преобразованных логарифмических данных, …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

Фон Чтобы проанализировать различия в некоторой непрерывной переменной между различными группами (заданной категориальной переменной), можно выполнить одностороннюю ANOVA. Если имеется несколько объяснительных (категориальных) переменных, можно выполнить факториальную ANOVA. Если кто-то хочет проанализировать различия между группами по нескольким непрерывным переменным (т. Е. По нескольким переменным отклика), необходимо выполнить многомерное ANOVA (MANOVA). …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

Мой вопрос основан на этом ответе, который показал, какая lme4::lmerмодель соответствует двусторонним повторным измерениям ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == "1",])) # …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Считается, что t-тест для проверки того, равняется ли среднее значение нормально распределенной выборки константе, является тестом Вальда путем оценки стандартного отклонения среднего значения выборки с помощью информации Фишера о нормальном распределении по среднему значению выборки. Но тестовая статистика в t-тесте имеет t-распределение Стьюдента, а тестовая статистика в тесте Вальда асимптотически …

11 hypothesis-testing  anova