Вопросы с тегом «statistical-significance»

Я работаю с набором данных, имеющих N около 200 000. В регрессиях я вижу очень маленькие значения значимости << 0,001, связанные с очень маленькими величинами эффекта, например, r = 0,028. Я хотел бы знать, есть ли принципиальный способ определения подходящего порога значимости по отношению к размеру выборки? Есть ли другие …

15 regression  probability  statistical-significance  sample-size 

Есть ли способ определить, отличается ли разница между количеством дорожно-транспортных происшествий в момент времени 1 от количества в момент времени 2? Я нашел разные методы для определения различий между группами наблюдений в разное время (например, сравнение средних Пуассона), но не для сравнения только двух отсчетов. Или это даже неверно пытаться? …

15 statistical-significance  count-data 

У меня есть временной ряд, который я пытаюсь прогнозировать, для которого я использовал сезонную модель ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). Это отличается от того, что R предложил с auto.arima (R-вычисленный ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] был бы более подходящим, я назвал его fit1). Тем не менее, в последние 12 месяцев …

15 r  time-series  statistical-significance  arima  residuals 

У меня есть некоторые данные, которые соответствуют примерно линейной линии: Когда я делаю линейную регрессию этих значений, я получаю линейное уравнение: Y= 0,997 х - 0,0136Yзнак равно0,997Икс-0,0136y = 0.997x-0.0136 В идеальном мире уравнение должно быть .Y= хYзнак равноИксy = x Ясно, что мои линейные значения близки к этому идеалу, но …

14 regression  hypothesis-testing  statistical-significance 

Некоторые статистические тесты являются надежными, а некоторые нет. Что именно означает надежность? Удивительно, но я не смог найти такой вопрос на этом сайте. Более того, иногда надежность и мощь теста обсуждаются вместе. И интуитивно я не мог различить эти два понятия. Что такое мощный тест? Чем он отличается от надежного …

14 statistical-significance  power  robust 

Друг представляет клиента по апелляции после уголовного процесса, в ходе которого выясняется, что выбор присяжных был расистским. Жюри состояло из 30 человек в 4 расовых группах. Обвинение использовало императивные вызовы, чтобы исключить 10 из этих людей из пула. Количество людей и количество реальных проблем в каждой расовой группе были, соответственно: …

14 probability  statistical-significance  references  bias  combinatorics 

Сегодня меня спросили, считается ли значение р 0,05 (точно) значимым (учитывая альфа = 5%) или нет. Я не знал ответа, и Google нашел оба ответа: (a) результат значим, если p меньше 5%, и (b) если p меньше 5% или равен 5%. Конечно, ни один из этих сайтов никого не цитировал. …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Данные, которые у меня есть, представляют собой значение наклона регрессии y ~ time, стандартную ошибку, значение n и значение ap для конкретного вида в двух разных областях. Я хочу проверить, существенно ли отличается наклон регрессии для одной области от наклона регрессии для другой области - возможно ли это с такими …

14 r  regression  statistical-significance 

У меня есть набор данных, и . Я хотел бы проверить следующую гипотезу: есть пик ; то есть, когда увеличивается, сначала увеличивается, а затем уменьшается.yYyxxxyyyxxxyyy Моей первой идеей было подгонка и в зеркалке. То есть, если я обнаружу, что коэффициент до существенно положительный, а коэффициент до значительно отрицательный, я получу …

14 regression  statistical-significance  curves 

Я читал о вычислении объективной оценки стандартного отклонения и источника, который я прочитал (...) за исключением некоторых важных ситуаций, задача имеет мало отношения к приложениям статистики, поскольку ее необходимость избегается стандартными процедурами, такими как использование тестов значимости и доверительных интервалов, или с помощью байесовского анализа. Мне было интересно, может ли …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

Это явно вопрос определения или соглашения, и он практически не имеет практического значения. Если для αα\alpha установлено традиционное значение 0,05, считается ли значение ppp 0,0500000000000 ... статистически значимым или нет? Является ли правило определения статистической значимости p&lt;αp&lt;αp < \alpha или p≤αp≤αp \leq \alpha ??

14 hypothesis-testing  statistical-significance  definition 

Я продолжаю видеть эту знаменитую цитату повсюду, но не могу понять подчеркнутую часть каждый раз. Человек, который «отвергает» гипотезу временно, в порядке обычной практики, когда значение находится на уровне 1% или выше, наверняка будет ошибаться не более чем в 1% таких решений. Поскольку, когда гипотеза верна, он будет ошибаться только …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  references  experiment-design  philosophical 

Может ли кто-нибудь дать подробное (и четкое) объяснение того, что означает ее «серьезность» (разве это не просто степенная функция, оцениваемая при различных несоответствиях, принимаемых за нулевую гипотезу?) И как она вписывается в литературу по статистическому тестированию в целом?

14 hypothesis-testing  statistical-significance 

Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с кареткой? Перекрестная проверка `glmnet` с использованием` caret` но ответа не дано, что может быть связано с …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Предположим, у меня есть алгоритм, который классифицирует вещи на две категории. Я могу измерить точность алгоритма, скажем, на 1000 тестовых вещей - предположим, 80% вещей классифицированы правильно. Предположим, что я каким-то образом модифицирую алгоритм, чтобы 81% вещей были классифицированы правильно. Может ли статистика сказать мне что-нибудь о том, является ли …

14 statistical-significance  classification