Вопросы с тегом «standard-deviation»

Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии случайной величины, ее оценки или аналогичной меры разброса пакета данных.

1
Преобразовать данные в желаемое среднее значение и стандартное отклонение
Я ищу метод для преобразования моего набора данных из его текущего среднего значения и стандартного отклонения в целевое среднее значение и целевое стандартное отклонение. По сути, я хочу уменьшить / расширить дисперсию и масштабировать все числа до среднего. Это не работает, чтобы сделать два отдельных линейных преобразования, одно для стандартного …

2
Регрессия к среднему значению в «Мышление, быстро и медленно»
В Размышлении быстро и медленно» Даниэль Канеман ставит следующий гипотетический вопрос: (Стр. 186). Джули в настоящее время является старшим в государственном университете. Она бегло читала, когда ей было четыре года. Какой у нее средний балл (GPA)? Его намерение состоит в том, чтобы проиллюстрировать, как мы часто не учитываем регрессию к …

5
Есть ли мера «равномерности» распространения?
Я посмотрел в Интернете, но не смог найти ничего полезного. Я в основном ищу способ измерить, насколько «равномерно» распределено значение. Как и в «равномерно» распределенном распределении, таком как X : и «неравномерно» распределенное распределение Y примерно того же среднего значения и стандартного отклонения: Но есть ли мера равномерности m, такая …

3
Почему в этом отрывке говорится, что объективная оценка стандартного отклонения обычно не актуальна?
Я читал о вычислении объективной оценки стандартного отклонения и источника, который я прочитал (...) за исключением некоторых важных ситуаций, задача имеет мало отношения к приложениям статистики, поскольку ее необходимость избегается стандартными процедурами, такими как использование тестов значимости и доверительных интервалов, или с помощью байесовского анализа. Мне было интересно, может ли …

2
Связь между диапазоном и стандартным отклонением
В статье я нашел формулу для стандартного отклонения размера выборки NNN σ= R¯¯¯¯2,534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} где представляет собой среднее диапазон подвыборок (размер 6 ) из основного образца. Как рассчитывается число 2.534 ? Это правильный номер?р¯¯¯¯R¯\overline{R}6662,5342.5342.534

5
Смещение к натуральным числам в случае наименьших квадратов
Почему мы стремимся минимизировать, x^2а не минимизировать |x|^1.95или |x|^2.05. Есть ли причины, по которым число должно быть ровно двумя, или это просто соглашение, которое имеет преимущество в упрощении математики?

3
Стандартное отклонение нескольких измерений с неопределенностью
У меня есть два 2 часа данных GPS с частотой дискретизации 1 Гц (7200 измерений). Данные приведены в форме , где - погрешность измерения.(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma)NσNσN_\sigma Когда я беру среднее из всех измерений (например, среднее значение Z за эти два часа), каково его стандартное отклонение? Конечно, я …

2
Какова максимальная функция плотности вероятности энтропии для положительной непрерывной переменной заданного среднего значения и стандартного отклонения?
Каково максимальное распределение энтропии для положительной непрерывной переменной с учетом ее первого и второго моментов? Например, гауссово распределение является максимальным распределением энтропии для неограниченной переменной, учитывая ее среднее значение и стандартное отклонение, а гамма-распределение является максимальным распределением энтропии для положительной переменной, учитывая ее среднее значение и среднее значение ее логарифма.

3
Концептуальное понимание среднеквадратичной ошибки и среднего отклонения
Я хотел бы получить концептуальное понимание среднеквадратичной ошибки (RMSE) и среднего отклонения смещения (MBD). Рассчитав эти показатели для моих собственных сравнений данных, я часто был озадачен, обнаружив, что RMSE высока (например, 100 кг), тогда как MBD низка (например, менее 1%). Более конкретно, я ищу ссылку (не онлайн), которая перечисляет и …

1
LARS против координатного спуска для лассо
Каковы плюсы и минусы использования LARS [1] по сравнению с использованием координатного спуска для подбора L1-регуляризованной линейной регрессии? Я в основном заинтересован в аспектах производительности (мои проблемы, как правило, Nисчисляются сотнями тысяч и p<20). Однако, любые другие идеи также будут оценены. редактировать: так как я разместил вопрос, chl любезно указал …

3
Добавление коэффициентов для получения эффектов взаимодействия - что делать с SE?
У меня есть многомерная регрессия, которая включает в себя взаимодействия. Например, чтобы получить оценку эффекта лечения для самого бедного квинтиля, мне нужно добавить коэффициенты от регрессора лечения к коэффициенту из переменной взаимодействия (которая взаимодействует с лечением и квинтилем 1). При добавлении двух коэффициентов из регрессии, как получить стандартные ошибки? Можно …

11
Стандартное отклонение совершенно неверно? Как вы можете рассчитать стандартное отклонение для высоты, количества и т. Д. (Положительные числа)?
Допустим, я вычисляю высоту (в см), и числа должны быть больше нуля. Вот пример списка: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 В этом примере, согласно нормальному распределению, 99,7% значений должны быть в ± 3 раза больше стандартного отклонения от среднего. Однако даже …

4
Значение, которое увеличивает стандартное отклонение
Я озадачен следующим утверждением: «Чтобы увеличить стандартное отклонение набора чисел, вы должны добавить значение, которое больше, чем одно стандартное отклонение от среднего значения» Что является доказательством этого? Я, конечно, знаю, как мы определяем стандартное отклонение, но эта часть мне как-то не хватает. Любые комментарии?

6
Надежная (непараметрическая) мера, такая как коэффициент вариации - IQR / медиана или альтернатива?
Для данного набора данных разброс часто рассчитывается либо как стандартное отклонение, либо как IQR (межквартильный диапазон). Принимая во внимание, что a standard deviationнормализовано (z-показатели и т. Д.), И поэтому его можно использовать для сравнения разброса по двум различным популяциям, это не относится к IQR, поскольку выборки из двух разных популяций …

1
Различия между PROC Mixed и lme / lmer в R - степени свободы
Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между PROC MIXEDи lme, и я задавался вопросом, почему. …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.