Я ищу метод для преобразования моего набора данных из его текущего среднего значения и стандартного отклонения в целевое среднее значение и целевое стандартное отклонение. По сути, я хочу уменьшить / расширить дисперсию и масштабировать все числа до среднего.
Это не работает, чтобы сделать два отдельных линейных преобразования, одно для стандартного отклонения, а затем одно для среднего. Какой метод я должен использовать?
Может ли решение быть применено к примеру, где точка 1.02 в наборе данных с SD .4 и средним 0,88 преобразуется, когда я устанавливаю среднее значение набора данных на 0,5, а SD на 0,1667? Какова новая ценность точки?