Вопросы с тегом «sample-size»

Этот тег очень неоднозначен. Используйте его, когда речь идет о размере выборки, и НИЧЕГО из следующего не подходит: [small-sample], [large-data], [power-analysis], [power], [underdetermined] или [unbalanced-classes].

1
Карет глмнет против cv.glmnet
Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с кареткой? Перекрестная проверка `glmnet` с использованием` caret` но ответа не дано, что может быть связано с …

3
Почему (?) Статистическая выборка должна работать для политики (например, Gallup)?
Опросы, проводимые там (скажем, Gallup), показывают неимоверно низкое количество людей по сравнению с численностью населения (например, возможно, тысяча человек из сотен миллионов). Теперь для меня выборка населения как средство оценки статистики населения имеет смысл, когда у вас есть веские основания полагать, что выборки являются репрезентативными для населения (или, аналогично, других …

1
Как определить размер выборки, необходимый для повторного измерения ANOVA?
Мне нужна помощь по повторному измерению ANOVA. Мы изучаем влияние некоторых вмешательств на снижение частоты инфицирования кровотоком (BSI) в некоторых отделениях. Мы планируем собирать информацию о скорости BSI ежемесячно, сначала 12 месяцев без вмешательства, а затем 12 месяцев с вмешательством. Мы думаем о проведении временного ряда или повторного измерения ANOVA, …

3
Когда подходит z-преобразование Фишера?
Я хочу проверить выборочную корреляцию на значимость, используя p-значения, то естьrrr H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. Я понял, что могу использовать z-преобразование Фишера для вычисления zobs=n−3−−−−−√2ln(1+r1−r)zobs=n−32ln⁡(1+r1−r)z_{obs}= \displaystyle\frac{\sqrt{n-3}}{2}\ln\left(\displaystyle\frac{1+r}{1-r}\right) и найти значение р по p=2P(Z>zobs)p=2P(Z>zobs)p = 2P\left(Z>z_{obs}\right) используя стандартное нормальное распределение. Мой вопрос: насколько велико должно быть чтобы …

2
Эффективный размер выборки для последующего вывода из выборки MCMC
При получении образцов MCMC для определения конкретного параметра, каковы хорошие ориентиры для минимального количества эффективных образцов, к которым следует стремиться? И меняется ли этот совет по мере того, как модель становится более или менее сложной?

3
Можно ли динамически увеличивать размер выборки, если это указано априори?
Я собираюсь сделать исследование о достоинствах одного стимула по сравнению с другим с внутри-предметным дизайном. У меня есть схема перестановок, предназначенная для уменьшения влияния порядка в некоторых частях исследования (порядок типов задач, порядок стимулов, порядок набора задач). Схема перестановки диктует, что размер выборки делится на 8. Чтобы определить размер выборки, …

2
Осложнения наличия очень маленькой выборки в модели структурного уравнения
Я использую модель структурного уравнения (SEM) в Amos 18. Я искал 100 участников для моего эксперимента (использовался свободно), которого, вероятно, было недостаточно для успешного проведения SEM. Мне неоднократно говорили, что SEM (наряду с EFA, CFA) является статистической процедурой "большой выборки". Короче говоря, я не добрался до 100 участников (какой сюрприз!), …

3
Размер выборки, необходимый для оценки вероятности «успеха» в испытании Бернулли
Предположим, игра предлагает событие, которое по завершении либо дает вознаграждение, либо ничего не дает. Точный механизм определения того, дается ли вознаграждение, неизвестен, но я предполагаю, что используется генератор случайных чисел, и если результат больше некоторого жестко заданного значения, вы получаете вознаграждение. Если я хочу в основном провести обратный инжиниринг, какое …

3
Относительный размер значений p при разных размерах выборки
Как изменяется относительный размер значения ap при разных размерах выборки? Например, если вы получили при для корреляции, а затем при вы получите такое же значение p, равное 0,20, каков будет относительный размер значения p для второго теста по сравнению с исходным значением p когда ?p=0.20p=0.20p=0.20n=45n=45n=45n=120n=120n=120n=45n=45n=45

2
U-критерий Манна-Уитни с неравными размерами выборки
У меня есть две неравные группы (94 и 52), и я хочу провести U-тест Манна-Уитни, чтобы увидеть, отличаются ли их оценки по измеряемой переменной. Я вижу, что с Крускал-Уоллисом все в порядке, относится ли это к Манн-Уитни?

5
Определить размер выборки перед началом эксперимента или запустить эксперимент на неопределенный срок?
Я изучал статистику несколько лет назад и забыл все это, поэтому они могут показаться общими концептуальными вопросами, а не чем-то конкретным, но вот моя проблема. Я работаю на сайте электронной коммерции как UX Designer. У нас есть система A / B-тестирования, созданная много лет назад, и я начинаю сомневаться в …

1
Статистическая значимость разницы между расстояниями
У меня есть более 3000 векторов на двумерной сетке с приблизительно равномерным дискретным распределением. Некоторые пары векторов удовлетворяют определенному условию. Примечание: условие применимо только к парам векторов, а не к отдельным векторам. У меня есть список из примерно 1500 таких пар, назовем его группой 1. Группа 2 содержит все остальные …

5
Число 20 волшебство?
У меня есть ссылки, в которых рекомендуется учитывать размер выборки не менее 20 для распределения данных. Есть ли в этом смысл? Благодарность

1
Формула размера выборки для F-теста?
Мне интересно, есть ли формула размера выборки, такая как формула Лера, которая применима к F-тесту? Формула Лера для t-тестов имеет вид , где Δ - величина эффекта ( например, Δ = ( μ 1 - μ 2 ) / σ ). Это может быть обобщена на п = с / …

2
Параметрический расчет размера выборки и непараметрический анализ
Мне любопытно узнать, есть ли у кого-нибудь конкретная ссылка (текстовая или журнальная статья), чтобы поддержать общепринятую в медицинской литературе практику расчета размера выборки с использованием параметрических методов (т. Е. Предполагающих нормальное распределение и определенную дисперсию измерений) когда анализ результатов первичного испытания будет сделан с использованием непараметрических методов. Пример: первичным результатом …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.