Вопросы с тегом «prediction»

Искал высоко и низко и не смог выяснить, что AUC, как в отношении прогноза, означает или означает.

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

Поскольку выборы - одноразовое событие, это не эксперимент, который можно повторить. Так что же технически означает утверждение «Хиллари имеет 75% шанс на победу» ? Я ищу статистически правильное определение, а не интуитивное или концептуальное. Я - любитель статистики, который пытается ответить на этот вопрос, который возник в ходе обсуждения. Я …

79 probability  prediction  politics 

Этот вопрос был задан в CV несколько лет назад, и кажется, что стоит сделать репост в свете 1) лучшей вычислительной технологии на порядок (например, параллельные вычисления, HPC и т. Д.) И 2) более новой техники, например [3]. Сначала немного контекста. Давайте предположим, что целью является не проверка гипотез, не оценка …

68 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Я вижу, как это изображение много раздается. У меня есть ощущение, что информация, предоставленная таким образом, является какой-то неполной или даже ошибочной, но я недостаточно разбираюсь в статистике, чтобы отвечать. Это заставляет меня думать об этом комиксе xkcd , что даже при наличии достоверных исторических данных некоторые ситуации могут изменить …

66 probability  interpretation  prediction 

Я пытаюсь использовать модель LASSO для прогнозирования, и мне нужно оценить стандартные ошибки. Наверняка кто-то уже написал пакет для этого. Но, насколько я вижу, ни один из пакетов в CRAN, которые делают прогнозы с использованием LASSO, не будет возвращать стандартные ошибки для этих прогнозов. Итак, мой вопрос: есть ли пакет …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

Я новичок в области глубокого обучения, и для меня первым шагом было прочитать интересные статьи с сайта deeplearning.net. В статьях о глубоком обучении Хинтон и другие в основном говорят о применении его к проблемам изображения. Может кто-нибудь попытаться ответить мне, может ли это быть применено к проблеме прогнозирования значений временных …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

Я делаю многомерную регрессию Кокса, у меня есть значимые независимые переменные и бета-значения. Модель очень хорошо вписывается в мои данные. Теперь я хотел бы использовать мою модель и прогнозировать выживание нового наблюдения. Мне неясно, как это сделать с моделью Кокса. В линейной или логистической регрессии было бы легко, просто поместите …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

Я хочу получить интервал прогнозирования вокруг прогноза из модели lmer (). Я нашел некоторое обсуждение по этому поводу: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq но они, похоже, не учитывают неопределенность случайных эффектов. Вот конкретный пример. Я гоняю золотую рыбку. У меня есть данные о последних 100 гонках. Я хочу предсказать 101-й, принимая во внимание …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

На странице 223 «Введение в статистическое обучение» авторы суммируют различия между регрессией гребня и лассо. Они предоставляют пример (рис. 6.9) того, когда «лассо имеет тенденцию превосходить регрессию гребня с точки зрения смещения, дисперсии и MSE». Я понимаю, почему лассо может быть желательным: это приводит к разреженным решениям, поскольку сокращает многие …

37 machine-learning  prediction  lasso  regularization  ridge-regression 

Я читаю « Введение в статистическое обучение ». В главе 2 они обсуждают причину оценки функции .еff 2.1.1 Зачем оценивать ?еff Есть две основные причины, по которым мы можем захотеть оценить f : прогноз и умозаключение . Мы обсуждаем каждый по очереди. Я читал это несколько раз, но мне все …

37 prediction  terminology  causality 

Я немного новичок в использовании логистической регрессии, и меня немного смущает расхождение между моими интерпретациями следующих значений, которые, по моему мнению, будут одинаковыми: возведенные в степень значения беты прогнозируемая вероятность результата с использованием бета-значений. Вот упрощенная версия модели, которую я использую, где недоедание и страхование являются двоичными, а богатство непрерывным: …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная Y является фактором. В моем наборе данных …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Я использую матрицу путаницы, чтобы проверить производительность моего классификатора. Я использую Scikit-Learn, я немного запутался. Как я могу интерпретировать результат от from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, y_pred) array([[2, 0, 0], [0, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

Какова семантическая разница между среднеквадратичной ошибкой (MSE) и среднеквадратичной ошибкой (MSPE)?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

В байесовском умозаключении прогнозное распределение будущих данных получено путем интегрирования неизвестных параметров; интеграция по апостериорному распределению этих параметров дает апостериорное предиктивное распределение - распределение для будущих данных, зависящее от уже наблюдавшихся. Какие не байесовские методы для прогнозного вывода существуют, которые учитывают неопределенность в оценках параметров (то есть, которые не просто …

22 prediction  inference  prediction-interval