Вопросы с тегом «deep-belief-networks»

У меня складывается впечатление, что когда люди обращаются к сети «глубокого убеждения», это, по сути, нейронная сеть, но очень большая. Правильно ли это или сеть глубокого убеждения также подразумевает, что сам алгоритм отличается (т. Е. Нет нейронной сети с прямой связью, но, возможно, что-то с петлями обратной связи)?

62 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks 

Мне было интересно, есть ли хорошие библиотеки R для глубокого изучения нейронных сетей? Я знаю , что это nnet, neuralnetи RSNNS, но ни один из них не кажется , осуществить глубокие методы обучения. Меня особенно интересует неконтролируемое обучение с последующим обучением и использование отсева для предотвращения коадаптации . / edit: …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Я новичок в области глубокого обучения, и для меня первым шагом было прочитать интересные статьи с сайта deeplearning.net. В статьях о глубоком обучении Хинтон и другие в основном говорят о применении его к проблемам изображения. Может кто-нибудь попытаться ответить мне, может ли это быть применено к проблеме прогнозирования значений временных …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

Я ищу статью, которая могла бы помочь дать руководство о том, как выбирать гиперпараметры глубокой архитектуры, такие как многоуровневые авто-кодеры или сети с глубоким доверием. Существует много гиперпараметров, и я очень запутался в том, как их выбирать. Также использование перекрестной проверки не вариант, так как обучение действительно занимает много времени!

38 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks  hyperparameter 

Я запутался. Есть ли разница между глубокими сетями убеждений и глубокими машинами Больцмана? Если так, то в чем разница?

28 machine-learning  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Поэтому я пытаюсь провести предварительную подготовку на изображениях людей, используя сверточные сети. Я прочитал документы ( Paper1 и Paper2 ) и эту ссылку на переполнение стека , но я не уверен, что понимаю структуру сетей (она не очень хорошо определена в статьях). Вопросов: Я могу сделать так, чтобы за моим …

23 neural-networks  deep-learning  autoencoders  deep-belief-networks 

Я слушал разговор и увидел этот слайд: Насколько это правда?

22 deep-learning  deep-belief-networks 

Задний план: Да, Restricted Boltzmann Machine (RBM) МОЖЕТ использоваться для инициации весов нейронной сети. Также он МОЖЕТ использоваться «послойным» способом для построения сети глубокого убеждения (то есть для обучения уровня на вершине ( n - 1 ) -го уровня, а затем для обучения n + 1-й слой поверх n-го слоя …

21 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

Со всеми разговорами в средствах массовой информации и шумихой о глубоком изучении в эти дни я прочитал некоторые элементарные вещи об этом. Я только что обнаружил, что это просто еще один метод машинного обучения для изучения шаблонов на основе данных. Но мой вопрос: где и почему этот метод светит? Почему …

20 machine-learning  data-mining  deep-learning  deep-belief-networks 

Я изо всех сил пытаюсь сделать математическую связь между нейронной сетью и графической моделью. В графических моделях идея проста: распределение вероятностей разлагается в соответствии с кликами на графике, причем потенциалы обычно имеют экспоненциальное семейство. Есть ли аналогичная аргументация для нейронной сети? Можно ли выразить распределение вероятности по единицам (переменным) в …

12 neural-networks  markov-process  graphical-model  deep-learning  deep-belief-networks 

В « Сверточных сетях глубокого убеждения для масштабируемого обучения без надзора иерархических представлений » Ли и соавт. др. ( PDF ) Предложены сверточные ДБН. Также метод оценивается для классификации изображений. Это звучит логично, поскольку существуют естественные локальные особенности изображения, такие как небольшие углы и края и т. Д. В статье …

11 classification  unsupervised-learning  intuition  deep-belief-networks 

С точки зрения различий между нейронной сетью и глубоким обучением мы можем перечислить несколько элементов, таких как добавление большего количества слоев, массивный набор данных, мощное компьютерное оборудование, чтобы сделать обучение сложной моделью. Помимо этого, есть ли более подробное объяснение различий между NN и DL?

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  deep-belief-networks 

Я хочу рассчитать важность каждой входной функции, используя глубокую модель. Но я нашел только одну статью о выборе функций с использованием глубокого обучения - глубокий выбор функций . Они вставляют слой узлов, связанных с каждым объектом, непосредственно перед первым скрытым слоем. Я слышал, что сеть глубокого убеждения (DBN) также может …

9 feature-selection  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

После прочтения большого количества документов для глубокого изучения возникает некое ощущение, что существует множество хитростей в обучении сети, чтобы получить лучшую, чем обычно, производительность. С точки зрения отраслевых приложений очень трудно разрабатывать подобные приемы, за исключением тех элитных исследовательских групп в крупных технологических компаниях, как, например, Google или Facebook. Тогда …

9 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks