Я делаю многомерную регрессию Кокса, у меня есть значимые независимые переменные и бета-значения. Модель очень хорошо вписывается в мои данные.
Теперь я хотел бы использовать мою модель и прогнозировать выживание нового наблюдения. Мне неясно, как это сделать с моделью Кокса. В линейной или логистической регрессии было бы легко, просто поместите значения нового наблюдения в регрессию и умножьте их на бета-версии, и поэтому у меня есть прогноз моего результата.
Как я могу определить мою базовую опасность? Мне это нужно в дополнение к вычислению прогноза.
Как это делается в модели Кокса?