Вопросы с тегом «post-hoc»

«post-hoc» относится к анализу, который принимается после сбора данных, в отличие от «a priori».

2
Нужны ли нам глобальные тесты перед специальными тестами?
Я часто слышу, что специальные тесты после ANOVA можно использовать только в том случае, если сам ANOVA был значительным. Тем не менее, после специальных испытаний корректируют чтобы поддерживать общий уровень ошибок типа I на уровне 5%, не так ли?ppp Итак, зачем нам сначала нужен глобальный тест? Если нам не нужен …

3
Интерпретация логарифмически преобразованного предиктора и / или ответа
Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

2
Каковы практические различия между процедурами оценки ложных обнаружений Benjamini & Hochberg (1995) и Benjamini & Yekutieli (2001)?
Моя статистическая программа реализует процедуры FDR Benjamini & Hochberg (1995) и Benjamini & Yekutieli (2001). Я приложил все усилия, чтобы прочитать более позднюю статью, но она достаточно математически плотная, и я не совсем уверен, что понимаю разницу между процедурами. Из базового кода в моей статистической программе я вижу, что они …

3
Может ли ANOVA быть значимым, если ни один из парных t-тестов не является?
Возможно ли для одностороннего (с группами или «уровнями») ANOVA сообщить о существенной разнице, когда ни один из парных t-тестов не делает?N ( N - 1 ) / 2N> 2N>2N>2N( N- 1 ) / 2N(N−1)/2N(N-1)/2 В этом ответе @whuber писал: Хорошо известно, что глобальный тест ANOVA F может обнаружить разницу средних …

3
Post hoc тест после ANOVA с повторными измерениями с использованием R
Я выполнил повторные измерения ANOVA в R следующим образом: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Какой синтаксис в R можно использовать для выполнения пост-специального теста после ANOVA с повторными измерениями? Подойдет ли тест Тьюки с коррекцией Бонферрони? Если так, как это можно сделать в R?

4
Является ли ЛСД Фишера таким плохим, как они говорят?
Когда мы проводим эксперименты (на небольших размерах выборки (обычно размер выборки на группу лечения составляет около 7-8)) в двух группах, мы используем t-критерий для проверки на разницу. Однако, когда мы выполняем ANOVA (очевидно, для более чем двух групп), мы используем что-то вроде Bonferroni (LSD / # парных сравнений) или Tukey …

5
Пост-хоккей в рамках предметных тестов?
Какой метод является предпочтительным для проведения специальных тестов для внутрисубъектных тестов? Я видел опубликованную работу, где используется HSD Тьюки, но обзор Keppel и Maxwell & Delaney предполагает, что вероятное нарушение сферичности в этих конструкциях делает ошибочный термин ошибочным, и этот подход проблематичным. Maxwell & Delaney предлагают подход к проблеме в …

1
Зачем вообще использовать ANOVA вместо того, чтобы прыгать прямо в специальные тесты или тесты сравнения?
Глядя на ситуацию с ANOVA между группами, что вы получаете, фактически выполняя сначала такой тест ANOVA, а затем - специальные (Bonferroni, Šidák и т. Д.) Или запланированные сравнительные тесты? Почему бы не пропустить шаг ANOVA полностью? Я понимаю, что в такой ситуации единственным преимуществом ANOVA между группами является возможность использовать …

1
Апостериорные тесты после Крускала-Уоллиса: тест Данна или Бонферрони с поправками Манна-Уитни?
У меня есть некоторая негауссовская распределенная переменная, и мне нужно проверить, есть ли существенные различия между значениями этой переменной в 5 разных группах. Я выполнил односторонний дисперсионный анализ Крускала-Уоллиса (который оказался значительным), и после этого мне пришлось проверить, какие группы значительно различались. Поскольку группы отсортированы (значения переменной в первой группе …

2
Как я могу получить значительный общий ANOVA, но без значительных парных различий с процедурой Тьюки?
Я выступал с R ANOVA, и я получил значительные различия. Однако, проверяя, какие пары значительно отличались, используя процедуру Тьюки, я не получил ни одну из них. Как это может быть возможным? Вот код: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis of Variance Table Response: Response Df Sum Sq …

1
Бонферрони или Тьюки? Когда количество сравнений становится большим?
Чтение в поле Обнаружение статистики с использованием SPSS (3-е издание) Я был немного поражен специальными тестами в ANOVA. Для тех, кто хочет контролировать частоту ошибок типа I, он предлагает Бонферрони или Тьюки и говорит (стр. 374): Бонферрони обладает большей силой, когда количество сравнений невелико, тогда как Тьюки более мощен при …

2
Как выполнить специальный тест на модели Lmer?
Это мой фрейм данных: Group <- c("G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3") Subject <- c("S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15","S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15","S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15") Value <- c(9.832217741,13.62390117,13.19671612,14.68552076,9.26683366,11.67886655,14.65083473,12.20969772,11.58494621,13.58474896,12.49053635,10.28208078,12.21945867,12.58276212,15.42648969,9.466436017,11.46582655,10.78725485,10.66159358,10.86701127,12.97863424,12.85276916,8.672953949,10.44587257,13.62135205,13.64038394,12.45778874,8.655142642,10.65925259,13.18336949,11.96595556,13.5552118,11.8337142,14.01763101,11.37502161,14.14801305,13.21640866,9.141392359,11.65848845,14.20350364,14.1829714,11.26202565,11.98431285,13.77216009,11.57303893) data <- data.frame(Group, Subject, Value) Затем я запускаю модель линейно-смешанных эффектов, чтобы сравнить разницу между 3 группами в «Значение», где «Предмет» - случайный фактор: library(lme4) library(lmerTest) model <- lmer (Value~Group + (1|Subject), data = data) summary(model) Результаты: …
18 r  lme4-nlme  post-hoc 

2
Как вы пишете Тьюки post-hoc результаты?
Как правильно написать специальный результат Tukey? Есть несколько примеров с разными результатами? Скажем, у вас есть Север, Юг, Восток и Запад. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 SD=3.6 std …

2
Апостериорный тест для критерия пригодности хи-квадрат
Я провожу тест на соответствие критерию хи-квадрат (GOF) с тремя категориями и специально хочу проверить нулевое, что пропорции населения в каждой категории равны (то есть пропорция составляет 1/3 в каждой группе): НАБЛЮДЕННЫЕ ДАННЫЕ Группа 1 Группа 2 Группа 3 Всего 686 928 1012 2626 Таким образом, для этого теста GOF …

6
В чем проблема с апостериорным тестированием?
Мой профессор статистики так говорит, все книги, на которые я смотрю, утверждают: пост-специальное тестирование ненаучно. Вы должны сначала вывести гипотезу из теории, а затем собрать данные и проанализировать их. Но я действительно не понимаю, в чем проблема. Предположим, я вижу данные о продажах автомобилей разных цветов и формирую гипотезу о …
15 post-hoc 

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.