Вопросы с тегом «post-hoc»

Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я выполнил тест отношения правдоподобия этой модели по сравнению с моделью без фиксированного эффекта (условия) и получил значительную разницу. В …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Я хотел бы выполнить специальный тест TukeyHSD после моей двусторонней Anova с R, получив таблицу, содержащую отсортированные пары, сгруппированные по значительным различиям. (Извините за формулировку, я все еще новичок со статистикой.) Я хотел бы иметь что-то вроде этого: Итак, сгруппированы по звездам или буквам. Любая идея? Я протестировал функцию HSD.test()из …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Я использую обобщенную линейную модель в SPSS, чтобы посмотреть на различия в среднем количестве гусениц (ненормальное, используя распределение Твиди) на 16 различных видах растений. Я хочу провести несколько сравнений, но я не уверен, стоит ли мне использовать коррекционный тест Сидака или Бонферрони. В чем разница между двумя тестами? Один лучше …

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Я работаю над набором данных, чтобы оценить влияние сушки на микробную активность осадка. Цель состоит в том, чтобы определить, изменяется ли влияние высыхания между типами отложений и / или глубиной внутри отложений. Дизайн эксперимента выглядит следующим образом: Первый фактор отложений соответствует трем типам отложений (кодированные Sed1, Sed2, Sed3). Для каждого …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

Я сравниваю производительность нескольких алгоритмов на нескольких наборах данных. Поскольку эти показатели производительности не гарантируются для нормального распределения, я выбрал тест Фридмана с последующим специальным тестом Немени, основанным на Демшаре (2006) . Затем я нашел другую статью, в которой, помимо предложения других методов, таких как тест Quade, с последующим специальным …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

Я выполняю специальные тесты на линейной модели смешанных эффектов в R( lme4пакет). Я использую multcompпакет ( glht()функцию) для выполнения специальных тестов. Мой экспериментальный дизайн - повторные измерения со случайным эффектом блока. Модели указаны как: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = TRUE) Вместо …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и для Модели 2. Инкрементная дисперсия, объясненная Моделью …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Я выполнил трехсторонние повторные измерения ANOVA; какие специальные анализы действительны? Это полностью сбалансированный дизайн (2x2x2) с одним из факторов, имеющих повторное измерение внутри субъекта. Мне известны многовариантные подходы к повторным измерениям ANOVA в R, но мой первый инстинкт - перейти к простому стилю aov () ANOVA: aov.repeated <- aov(DV ~ …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Предположим, у меня есть эксперимент с двумя или более факторами. Создается общий ANOVA, а затем мы проводим два или более набора специальных тестов, скажем, многократных сравнений. Мой вопрос о том, какие большие и сколько семейств следует использовать в качестве основы для корректировки множественности этих специальных тестов. Примером является набор данных …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

У меня есть симуляция, когда животное помещают в агрессивную среду и рассчитывают, как долго оно сможет выжить, используя какой-то подход к выживанию. Есть три подхода, которые он может использовать, чтобы выжить. Я провел 300 симуляций животного, используя каждый подход к выживанию. Все моделирования происходят в одной и той же среде, …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Я пришел к сообщению « Последующие парные сравнения двухстороннего ANOVA » (отвечая на этот пост ), где показано следующее: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Выход …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd