Когда мы проводим эксперименты (на небольших размерах выборки (обычно размер выборки на группу лечения составляет около 7-8)) в двух группах, мы используем t-критерий для проверки на разницу. Однако, когда мы выполняем ANOVA (очевидно, для более чем двух групп), мы используем что-то вроде Bonferroni (LSD / # парных сравнений) или Tukey как post hoc, и как студент, я был предупрежден от используя наименьшую значительную разницу Фишера (ЛСД).
Теперь дело в том, что ЛСД похож на парный t-критерий (я прав?), И поэтому единственное, что он не учитывает, это то, что мы проводим множественные сравнения. Насколько важно, когда речь идет, скажем, о 6 группах, если значение ANOVA само по себе значимо?
Или, другими словами, есть ли какая-либо научная / статистическая причина для использования ЛСД Фишера?