Вопросы с тегом «panel-data»

У меня есть данные за два года, которые выглядят примерно так: Дата _ __ Насилие Y / N? _ Количество пациентов 01.01.2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 01.02.2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 01.03.2008 _ ____ 1 __ _ __ …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

Я повторил измерения в 2 раза в выборке людей. В момент 1 - 18 тысяч человек, а в момент 2 - 13 тысяч человек (5000 потерянных для последующего наблюдения). Я хочу регрессировать результат Y, измеренный в момент времени 2 (и результат не может быть измерен в момент времени 1) на …

10 panel-data  multiple-imputation 

У меня есть данные о серии выигрышных и проигрышных ставок за 5 раундов ставок с истощением после каждого раунда. Я использую дерево решений, подобное следующему, для отображения данных. Узлы к вершине дерева - это те, которые имеют выигрышные ставки, а узлы к нижней части дерева имеют ряд проигрышных ставок. Я …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Мне нужно проанализировать набор данных клинической реабилитации. Меня интересуют гипотезы о взаимосвязи между количественным «вкладом» (количеством терапии) и изменениями в состоянии здоровья. Хотя набор данных является относительно небольшим (n ~ 70), мы повторили данные, отражающие временные изменения в обоих. Я знаком с нелинейным моделированием смешанных эффектов в R, однако меня …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Проще говоря, у меня есть модель множественной регрессии или ANOVA, но переменная отклика для каждого человека является криволинейной функцией времени. Как я могу сказать, какие из переменных правой стороны ответственны за существенные различия в формах или вертикальных смещениях кривых? Это проблема временного ряда, проблема повторных измерений или что-то еще? Каковы …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Я использую модель с фиксированным эффектом для своих данных панели (9 лет, 1000+ наблюдений), поскольку мой тест Хаусмана показывает значение . Когда я добавляю фиктивные переменные для отраслей, которые включили мои фирмы, они всегда опускаются. Я знаю, что между различными отраслевыми группами существует большая разница в отношении DV (индекса раскрытия). …

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman 

В продольном исследовании результаты YitYяTY_{it} единиц iяi многократно измеряются в моменты времени tTt с общим числом фиксированных измерений mмm (фиксированные = измерения в единицах измерения проводятся одновременно). Единицы случайным образом назначаются либо на лечение, G=1гзнак равно1G=1 , либо на контрольную группу, G=0гзнак равно0G=0 . Я хочу оценить и проверить средний …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

Я работаю над векторной авторегрессией (VAR) и оценкой функции импульсного отклика (IRF) на основе панельных данных с 33 индивидуумами в течение 77 кварталов. Как следует анализировать ситуацию такого типа? Какой алгоритм существует для этой цели? Я бы предпочел провести этот анализ в R, поэтому, если кто-то знаком с кодом R …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

У меня около 500 переменных на пациента, каждая переменная имеет одно непрерывное значение и измеряется в трех разных временных точках (через 2 месяца и через 1 год). С регрессией я хотел бы предсказать исход лечения для новых пациентов. Можно ли использовать SVM-регрессию с такими продольными данными?

9 regression  svm  panel-data 

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Я пытаюсь решить проблему, связанную с вменением недостающих данных из исследования данных панели (не уверен, правильно ли я использую «исследование данных панели» - как я узнал это сегодня.) У меня есть данные общего количества смертей за 2003 год до 2009 года, все месяцы, мужчины и женщины, для 8 различных районов …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction