Вопросы с тегом «ordered-logit»

У меня есть порядковая зависимая переменная, легкость, которая варьируется от 1 (не просто) до 5 (очень легко). Увеличение значений независимых факторов связано с повышением рейтинга легкости. Две из моих независимых переменных ( condAи condB) являются категориальными, каждая с 2 уровнями, а 2 ( abilityA, abilityB) - непрерывными. Я использую порядковый …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

У меня есть данные вина из здесь , который состоит из 11 числовых независимых переменных с зависимой рейтинг , связанной с каждой записью со значениями от 0 до 10. Это делает его отличный набор данные , чтобы использовать регрессионную модель для изучения взаимосвязи между переменными и ассоциированным рейтинг. Однако будет …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

Я провел эту порядковую логистическую регрессию в R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Я получил это резюме модели: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t value 1|2 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Базовые данные : у меня ~ 1000 человек помечены оценками: «1», «хорошо», «2», «средний» или «3» [плохо »- это те значения, которые я пытаюсь предсказать для людей в будущем , В дополнение к этому, у меня есть некоторая демографическая информация: пол (категориальный: M / F), возраст (числовой: 17-80) и раса …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Предположим, у нас есть порядковый ответ и набор переменных которые мы считаем объясню . Затем мы делаем упорядоченную логистическую регрессию (матрица дизайна) на (ответ).y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\}X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3]yyyXXXyyy Предположим, что оценочный коэффициент , назовите его , в упорядоченной логистической регрессии равен . Как мне интерпретировать отношение …

17 logit  odds-ratio  ordered-logit 

В моем исследовании я буду измерять рабочую нагрузку с помощью нескольких показателей. С вариабельностью сердечного ритма (ВСР), электродермальной активностью (ЭДА) и с субъективной шкалой (СРП). После нормализации IWS имеет три значения: Рабочая нагрузка ниже нормальной Рабочая нагрузка средняя Рабочая нагрузка выше, чем обычно. Я хочу увидеть, насколько хорошо физиологические измерения …

16 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 месяцев назад . При тестировании предположения параллельной регрессии в порядковой логистической регрессии я обнаружил, что существует несколько подходов. Я использовал как графический …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Я хочу предсказать проблему со здоровьем. У меня есть 3 категории результатов: «нормальный», «мягкий» и «тяжелый». Я хочу предсказать это из двух переменных предиктора, результата теста (непрерывный, интервальный ковариат) и семейной истории с этой проблемой (да или нет). В моей выборке вероятности составляют 55% (нормально), 35% (слабо) и 10% (тяжело). …

13 logistic  ordered-logit 

Я занимался настройкой модели caret, но затем перезапустил модель, используя gbmпакет. Насколько я понимаю, caretпакет использует gbmи вывод должен быть одинаковым. Тем не менее, только быстрый запуск теста data(iris)показывает несоответствие в модели около 5% с использованием RMSE и R ^ 2 в качестве метрики оценки. Я хочу найти оптимальную производительность …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Я хотел бы запустить порядковую логистическую регрессию в Python - для переменной ответа с тремя уровнями и несколькими объяснительными факторами. statsmodelsПакет поддерживает двоичный логит и модель полиномиального логита (MNLogit), но не упорядоченную логит. Поскольку основополагающая математика не так уж отличается, мне интересно, может ли она быть легко реализована с помощью …

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels 

Я пытаюсь понять перекрестную проверку для порядковой логистической регрессии. Цель игры - проверить модель, использованную в анализе ... Сначала я создаю набор данных игрушек: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a <- c(-2,-1) x <- -x1+2*x2+x3 …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

Я ищу программу (в R или SAS или автономную, если бесплатно или по низкой цене), которая будет выполнять анализ мощности для порядковой логистической регрессии.

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

Существуют разные методы прогнозирования порядковых и категориальных переменных. То, что я не понимаю, как это различие имеет значение. Есть ли простой пример, который может прояснить, что пойдет не так, если я уроню заказ? При каких обстоятельствах это не имеет значения? Например, если все независимые переменные являются категориальными / порядковыми, будет …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

У меня есть данные, для которых я рассчитал корреляцию Спирмена и хочу визуализировать их для публикации. Зависимая переменная ранжируется, независимая переменная - нет. То, что я хочу визуализировать, является скорее общей тенденцией, чем фактическим наклоном, поэтому я оценил независимую и применил корреляцию / регрессию Спирмена. Но как только я подготовил …

12 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic