Вопросы с тегом «nonlinear-regression»

Я уверен, что многие люди ответят ссылками на «позвольте мне Google это для вас», поэтому я хочу сказать, что я пытался выяснить это, поэтому, пожалуйста, простите мое непонимание здесь, но я не могу понять, как Практическая реализация нейронной сети фактически работает. Я понимаю входной слой и как нормализовать данные, я …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

Если полиномиальная регрессия моделирует нелинейные отношения, как ее можно считать частным случаем множественной линейной регрессии? Википедия отмечает, что «хотя полиномиальная регрессия соответствует нелинейной модели данных, в качестве задачи статистической оценки она является линейной, в том смысле, что функция регрессии является линейной по неизвестным параметрам, которые оцениваются из данных. "E (у| …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

Для графика 1 я могу проверить связь между x и y, выполнив простую корреляцию. Для графика 2, где взаимосвязь нелинейная, но существует четкая связь между x и y, как я могу проверить связь и обозначить ее природу?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Я читал следующую ссылку на нелинейную регрессию SAS Non Linear . Из первого раздела «Нелинейная регрессия и линейная регрессия» я понял, что приведенное ниже уравнение на самом деле является линейной регрессией, верно? Если так, то почему? Y= б1Икс3+ б2Икс2+ б3х + сy=b1x3+b2x2+b3x+cy = b_1x^3 + b_2x^2 + b_3x + c …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . У меня есть точечный график. Как я могу добавить нелинейную линию тренда?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

У меня есть набор данных, который является статистикой с форума веб-обсуждения. Я смотрю на распределение количества ответов, которые должна иметь тема. В частности, я создал набор данных, в котором есть список ответов на темы, а затем - количество тем с таким количеством ответов. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

(при необходимости игнорируйте код R, так как мой главный вопрос не зависит от языка) Если я хочу посмотреть на изменчивость простой статистики (например, среднее), я знаю, что могу сделать это с помощью теории, например: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

Я пытаюсь подогнать линию + экспоненциальную кривую к некоторым данным. Для начала я попытался сделать это на некоторых искусственных данных. Функция: Это фактически экспоненциальная кривая с линейным сечением, а также дополнительный параметр горизонтального сдвига ( m ). Однако, когда я использую функцию R, я получаю страшную ошибку « матрица сингулярного …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Для Google это не так просто, как для некоторых других вещей, поскольку, для ясности, я не говорю о логистической регрессии в смысле использования регрессии для прогнозирования категориальных переменных. Я говорю о подгонке кривой логистического роста к данным точкам данных. Чтобы быть точным, - это конкретный год с 1958 по 2012 …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

Я пытаюсь понять математический смысл нелинейных классификационных моделей: Я только что прочитал статью о том, что нейронные сети являются нелинейной классификационной моделью. Но я просто понимаю, что: Первый слой: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} Последующий слой y=b∗wby+h1∗wh1y+h2∗wh2yy=b∗wby+h1∗wh1y+h2∗wh2yy=b∗w_{by}+h_1∗w_{h1y}+h_2∗w_{h2y} Можно упростить до = b ' + ( x1∗ шх 1 ч 1+ х2∗ шх 1 …

18 neural-networks  nonlinear-regression  nonlinear 

Почти все, что я читал о линейной регрессии и GLM, сводится к следующему: где - не возрастающая или неубывающая функция а - параметр, который вы оценить и проверить гипотезы о. Существуют десятки функций связи и преобразований и чтобы сделать линейной функцией от .f ( x , β ) x β …

18 generalized-linear-model  nonlinear-regression  link-function 

Кто-нибудь знает хорошую обзорную статью для статистической литературы по нелинейной регрессии? Меня в первую очередь интересуют результаты согласованности и асимптотики. Особый интерес представляет модель Yя т= м ( хя т, θ ) + ϵя т,YяTзнак равном(ИксяT,θ)+εяT,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, для данных панели. Менее интересны непараметрические методы. Предложения для журналов, …

17 regression  references  nonlinear-regression 

Страница справки для Prism дает следующее объяснение того, как она вычисляет полосы предсказания для нелинейной регрессии. Пожалуйста, извините за длинную цитату, но я не следую второму абзацу (который объясняет, как определяется и вычисляется d Y / d P ). Любая помощь будет принята с благодарностью.G | Иксграмм|ИксG|xdY/ дпdY/dпdY/dP Расчет доверительных …

16 nonlinear-regression  prediction-interval 

Я всегда изо всех сил пытаюсь понять истинную суть проблемы случайных параметров. Я несколько раз читал, что оценки фиксированных эффектов нелинейных панельных моделей данных могут быть сильно смещены из-за «хорошо известной» проблемы побочных параметров. Когда я прошу дать четкое объяснение этой проблемы, типичный ответ таков: предположим, что данные панели содержат …

15 nonlinear-regression  fixed-effects-model  bias