Вопросы с тегом «nonlinear-regression»

Удивительно, но я не смог найти ответ на следующий вопрос с помощью Google: У меня есть некоторые биологические данные от нескольких людей, которые показывают примерно сигмовидное поведение роста во времени. Таким образом, я хочу смоделировать это с использованием стандартного логистического роста P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) где p0 является начальным …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

У меня есть следующие данные, и я хотел бы приспособить к ним модель отрицательного экспоненциального роста: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

Меня действительно смущает различие в значении относительно контекста линейной регрессии следующих терминов: F статистика R в квадрате Остаточная стандартная ошибка Я нашел эту веб-страницу, которая дала мне отличное понимание различных терминов, связанных с линейной регрессией, однако упомянутые выше термины выглядят довольно много (насколько я понимаю). Я процитирую то, что я …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

Предполагается, что полосы достоверности и прогнозирования вокруг нелинейной регрессии симметричны относительно линии регрессии? Это означает, что они не принимают форму песочных часов, как в случае полос для линейной регрессии. Это почему? Вот эта модель: Вот рисунок: F( х ) = ⎛⎝⎜⎜A - D1 + ( хС)В⎞⎠⎟⎟+ DF(Икс)знак равно(A-D1+(ИксС)В)+D F(x) = …

13 confidence-interval  nonlinear-regression  prediction-interval 

У меня есть набор значений и которые теоретически связаны экспоненциально:xxxyyy y=axby=axby = ax^b Одним из способов получения коэффициентов является применение натуральных логарифмов с обеих сторон и подгонка линейной модели: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <- exp(fit$coefficients[1]) > b <- fit$coefficients[2] Другой способ получить это - использовать нелинейную регрессию, учитывая …

13 r  regression  linear-model  model-selection  nonlinear-regression 

Я прочитал некоторые объяснения о свойствах линейных и нелинейных моделей, но все же иногда я не уверен, является ли имеющаяся модель линейной или нелинейной. Например, является ли следующая модель линейной или нелинейной? YT= β0+ β1B ( L ; θ ) XT+ εTyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t С: B ( L ; θ …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Вопрос выше говорит обо всем. По сути, мой вопрос касается общей функции подбора (может быть произвольно сложной), которая будет нелинейной по параметрам, которые я пытаюсь оценить. Как выбрать начальные значения для инициализации подбора? Я пытаюсь сделать нелинейные наименьшие квадраты. Есть ли стратегия или метод? Это изучалось? Любые ссылки? Что-нибудь кроме …

13 least-squares  nonlinear-regression  starting-values 

Я пытаюсь интерпретировать вывод nls (). Я прочитал этот пост, но я все еще не понимаю, как выбрать наиболее подходящий. Из моих припадок у меня есть два выхода: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** b …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

У меня есть модель y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e где - зависимая переменная, и - объясняющие переменные, и - параметры, а - термин ошибки. У меня есть оценки параметров и и ковариационная матрица этих оценок. Как мне проверить , значительно ли отличаются и ?yyyxxxzzzaaabbbeeeaaabbbaaabbb

12 statistical-significance  nonlinear-regression 

Я думал, что понял эту проблему, но теперь я не так уверен, и я хотел бы проверить с другими, прежде чем продолжить. У меня есть две переменные, Xи Y. Yявляется отношением, и оно не ограничено 0 и 1 и обычно нормально распределено. Xявляется пропорцией, и он ограничен 0 и 1 …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

Какова важность различия между линейными и нелинейными моделями? Вопрос Нелинейная и обобщенная линейная модель: как вы относитесь к логистической, пуассоновской и т. Д. Регрессии? и его ответ был чрезвычайно полезным разъяснением линейности / нелинейности обобщенных линейных моделей. Кажется критически важным отличить линейные от нелинейных моделей, но мне не понятно почему? …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Я пытаюсь вычислить логарифмическую вероятность для обобщенной нелинейной регрессии наименьших квадратов для функции оптимизированной с помощью функция в пакете R , используя ковариационную матрицу дисперсии, генерируемую расстояниями на филогенетическом дереве, предполагающем броуновское движение ( из пакета). Следующий воспроизводимый код R подходит для модели gnls с использованием данных x, y и …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

Я хочу использовать начальную загрузку для оценки доверительных интервалов для оценочных параметров из набора панельных данных с N = 250 фирмами и T = 50 месяцем. Оценка параметров является вычислительно дорогой (несколько дней вычислений) из-за использования фильтрации Калмана и сложной нелинейной оценки. Поэтому отбор (с заменой) B (сотнями и более) …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter 

Я пытаюсь приспособить простую модель степенного закона к набору данных, который выглядит следующим образом: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 Цель состоит в том, чтобы пропустить линию электропередачи и использовать ее для прогнозирования revзначений на будущие недели. Куча исследований привела меня …

12 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

Насколько я могу судить, криволинейный определяется неопределенно, но означает то же самое, что и нелинейный . Это верно? Или у криволинейного есть четкое определение?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition