Для Google это не так просто, как для некоторых других вещей, поскольку, для ясности, я не говорю о логистической регрессии в смысле использования регрессии для прогнозирования категориальных переменных.
Я говорю о подгонке кривой логистического роста к данным точкам данных. Чтобы быть точным, - это конкретный год с 1958 по 2012 год, а - расчетная глобальная доля CO2 (частей на миллион углекислого газа) в ноябре года .
Сейчас он ускоряется, но в какой-то момент он должен выровняться. Поэтому я хочу логистическую кривую.
Я еще не нашел относительно простой способ сделать это.