Вопросы с тегом «networks»

Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Мне интересно, может ли кто-нибудь предложить хорошие отправные точки, когда дело доходит до обнаружения сообщества / разбиения / кластеризации графа на графе, который имеет взвешенные , ненаправленные ребра. У рассматриваемого графа приблизительно 3 миллиона ребер, и каждое ребро выражает степень сходства между двумя вершинами, которые он соединяет. В частности, в …

42 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Во-первых, я не статистика. Тем не менее, я делаю статистический анализ сети для моей докторской степени. В рамках сетевого анализа я построил дополнительную интегральную функцию распределения (CCDF) сетевых степеней. Я обнаружил, что, в отличие от обычных сетевых дистрибутивов (например, WWW), дистрибутив лучше всего соответствует логнормальному распределению. Я попытался приспособить его …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Я анализирую социальные сети (не виртуальные) и наблюдаю за связями между людьми. Если человек выберет другого человека для случайного подключения, количество соединений в группе людей будет распределено нормально - по крайней мере, в соответствии с книгой, которую я сейчас читаю. Как мы можем знать, что распределение является гауссовым (нормальным)? Существуют …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

У меня есть список белков с их характеристиками. Пример таблицы выглядит так: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Ряды - это белки, а столбцы - это особенности. У меня также есть список белков, которые также взаимодействуют; например Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Проблема : для предварительного анализа я хочу знать, …

13 machine-learning  statistical-significance  feature-selection  networks 

Модульность графа определяется на его странице в Википедии . В другом посте кто-то объяснил, что модульность можно легко вычислить (и максимизировать) для взвешенных сетей, поскольку матрица смежности может содержать оцененные связи. Тем не менее, я хотел бы знать, будет ли это работать со знаковыми, значимыми ребрами, например, от -10 до …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Я использовал метод извлечения магистральной сети, описанный в этой статье: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract По сути, авторы предлагают метод, основанный на статистике, который дает вероятность для каждого ребра в графе, что ребро могло произойти случайно. Я использую типичное статистическое значение отсечения 0,05. Я применял этот метод к нескольким реальным сетям, и, что интересно, …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

Малой мировая сеть представляет собой тип математического графа , в котором большинство узлов не являются соседями друга с другом, но большинство узлов могут быть достигнуты с любым другим небольшим числом прыжков или шагов. В частности, сеть малого мира определяется как сеть, в которой типичное расстояние L между двумя случайно выбранными …

10 hypothesis-testing  graph-theory  networks 

У меня есть файл CSV с 4 миллионами ребер направленной сети, представляющих людей, общающихся друг с другом (например, Джон отправляет сообщение Мэри, Мэри отправляет сообщение Энн, Джон отправляет другое сообщение Мэри и т. Д.). Я хотел бы сделать две вещи: Найти степень, между и (возможно) центральность собственных векторов для каждого …

9 r  data-visualization  networks