Вопросы с тегом «multiple-comparisons»

Я сравниваю производительность нескольких алгоритмов на нескольких наборах данных. Поскольку эти показатели производительности не гарантируются для нормального распределения, я выбрал тест Фридмана с последующим специальным тестом Немени, основанным на Демшаре (2006) . Затем я нашел другую статью, в которой, помимо предложения других методов, таких как тест Quade, с последующим специальным …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

Я новичок в проблеме множественных сравнений. Интересно, как рассчитать доверительные интервалы для метода Холма-Бонферрони? Я знаю, что для метода Бонферрони мы можем просто изменить уровень достоверности с на .1 - α1-α1-\alpha1 - αм1-αм1-\frac{\alpha}{m} Этот метод также работает для Холма-Бонферрони? E d i t :ЕdяT:\bf{Edit}: кажется, что метод HB не предоставляет …

10 multiple-comparisons  bonferroni 

Я работаю с некоторым исследовательским пространственным анализом в R с использованием пакета spdep. Я наткнулся на вариант настройки p- значений локальных показателей пространственной ассоциации (LISA), рассчитанных с помощью localmoranфункции. Согласно документам он нацелен на: ... корректировка значения вероятности для нескольких тестов. Далее в документации p.adjustSPя читал, что доступны следующие варианты: …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

Скажем, я подхожу для множественной регрессии p объясняющих переменных. T-тест позволит мне проверить, является ли какой-либо один из них значимым ( ). Я могу сделать частичный F-тест, чтобы проверить, является ли какое-то их подмножество значимым ( ).H 0 : β i = β j = . , , = β …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

Я только что (пере) читал книгу Гелмана « Почему нам (обычно) не нужно беспокоиться о множественных сравнениях» . В частности, в разделе «Множественные результаты и другие проблемы» упоминается использование иерархической модели для ситуаций, когда существует несколько связанных показателей одного и того же человека / подразделения в разное время / условия. …

10 multiple-comparisons  multilevel-analysis  lme4-nlme  jags  hierarchical-bayesian 

Я вычислил корреляционную матрицу набора данных, который содержит 455 точек данных, каждая точка данных содержит 14 характеристик. Таким образом, размерность корреляционной матрицы составляет 14 х 14. Мне было интересно, есть ли порог для значения коэффициента корреляции, который указывает, что существует значительная корреляция между двумя из этих характеристик. У меня есть …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

У меня есть три набора данных временных рядов, которые я хочу сравнить. Они были взяты на 3 отдельных периода около 12 дней. Они представляют собой среднее, максимальное и минимальное количество голов, взятых в библиотеке колледжа в течение финальных недель. Мне пришлось сделать среднее, максимальное и минимальное, потому что почасовые подсчеты …

10 time-series  multiple-comparisons  trend 

Недавно я познакомился с исправлениями Гомеля Хохберга. Я пытаюсь найти простое объяснение того, что это на самом деле / ​​делает, но мне не повезло. Может ли кто-нибудь дать краткое и простое описание поправок Гомеля Хохберга?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

Для линейной регрессии с несколькими группами (естественные группы определены априори) допустимо ли запускать две разные модели на одном наборе данных, чтобы ответить на следующие два вопроса? Есть ли в каждой группе ненулевой наклон и ненулевой перехват, и каковы параметры для каждой из них в рамках регрессии группы? Существует ли, независимо …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Предположим , у меня есть три независимые группы, со средним значением μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 соответственно. Как я могу проверить, μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3 или нет, используя n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 образца из каждой группы? Я хотел бы знать некоторую общую методологию, а не подробный расчет. Я …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

У меня есть набор данных с около 5000 часто коррелированных признаков / ковариат и двоичным ответом. Данные были переданы мне, я не собирал их. Я использую Лассо и повышение градиента для построения моделей. Я использую повторную вложенную перекрестную проверку. Я сообщаю о самых больших (абсолютных) 40 коэффициентах Лассо и 40 …

9 machine-learning  multiple-comparisons  regression-coefficients  lasso  high-dimensional 

Предположим, у меня есть эксперимент с двумя или более факторами. Создается общий ANOVA, а затем мы проводим два или более набора специальных тестов, скажем, многократных сравнений. Мой вопрос о том, какие большие и сколько семейств следует использовать в качестве основы для корректировки множественности этих специальных тестов. Примером является набор данных …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

Допустим, я провел одну и ту же регрессию для 100 разных людей по отдельности. Мои коэффициенты интереса положительны (и весьма отличаются друг от друга), но статистически незначимы во всех 100 результатах (скажем, каждое значение p = 0,11). Есть ли способ объединить эти p-значения, чтобы сделать вывод, что «по меньшей мере …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

У меня есть набор данных, в котором я проверяю наличие значительных различий между тремя популяциями в отношении примерно 50 различных переменных. Я делаю это, используя тесты Крускала-Уоллиса, с одной стороны, и тесты отношения правдоподобия для вложенных моделей GLM (с заполнением и без учета в качестве независимой переменной), с другой. В …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

У меня есть трехмерная таблица размером . Каждая ячейка таблицы является проверкой гипотезы. Разрезание таблицы по третьему измерению дает набор тестов гипотез, которые не зависят от наборов, но зависят от наборов. Первоначально я думал, что смогу просто контролировать уровень ложных открытий, используя процедуру Бенджамини-Хохберга для всех тестов гипотез одновременно. Это …

9 multiple-comparisons  false-discovery-rate