Вопросы с тегом «manova»

У меня есть 2 зависимые переменные (DV), на каждую из которых может влиять набор из 7 независимых переменных (IV). DV являются непрерывными, в то время как набор IV состоит из смеси непрерывных и двоично-закодированных переменных. (В коде ниже непрерывные переменные пишутся заглавными буквами, а двоичные переменные строчными.) Цель исследования - …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

Мой основной вопрос заключается в том, как интерпретировать выходные данные (коэффициенты, F, P) при проведении ANOVA типа I (последовательного)? Моя конкретная исследовательская проблема немного сложнее, поэтому я разобью свой пример на части. Во-первых, если меня интересует влияние плотности пауков (X1), скажем, на рост растений (Y1) и я сажал саженцы в …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

В чем разница между повторным измерением ANOVA над каким-либо фактором (скажем, экспериментальным условием) и MANOVA? В частности, один веб-сайт, на который я наткнулся, предположил, что MANOVA не делает того же предположения о сферичности, что и повторные измерения ANOVA, верно? Если так, то почему бы не всегда использовать MANOVA? Я пытаюсь …

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

В нескольких местах я видел утверждение о том, что MANOVA похожа на ANOVA плюс линейный дискриминантный анализ (LDA), но он всегда выполнялся в виде ручного махания. Я хотел бы знать, что именно это должно означать. Я нашел различные учебники, описывающие все детали вычислений MANOVA, но, кажется, очень трудно найти хорошее …

18 anova  discriminant-analysis  manova 

Следующий вопрос - один из тех святых Граалей для меня в течение некоторого времени, я надеюсь, что кто-то сможет дать хороший совет. Я хочу выполнить непараметрические повторные измерения многоходового анова с использованием R. Некоторое время я занимался поиском и чтением в Интернете и до сих пор смог найти решения только …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

У меня есть набор данных временного ряда, к которому я пытаюсь подогнать скрытую марковскую модель (HMM), чтобы оценить количество скрытых состояний в данных. Мой псевдокод для этого следующий: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Фон Чтобы проанализировать различия в некоторой непрерывной переменной между различными группами (заданной категориальной переменной), можно выполнить одностороннюю ANOVA. Если имеется несколько объяснительных (категориальных) переменных, можно выполнить факториальную ANOVA. Если кто-то хочет проанализировать различия между группами по нескольким непрерывным переменным (т. Е. По нескольким переменным отклика), необходимо выполнить многомерное ANOVA (MANOVA). …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

Зависимые переменные в MANOVA не должны быть «слишком сильно коррелированными». Но насколько сильна корреляция, слишком сильна? Было бы интересно узнать мнение людей по этому вопросу. Например, вы бы продолжили с MANOVA в следующих ситуациях? Y1 и Y2 коррелируют с иг = 0,3рзнак равно0,3r=0.3р &lt; 0,005п&lt;0,005p<0.005 Y1 и Y2 коррелируют с …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

В условиях многомерной множественной регрессии (векторный регрессор и регрессия) четыре основных критерия общей гипотезы (лямбда Вилка, Пиллаи-Бартлетт, Хотеллинг-Лоули и самый большой корень Роя) зависят от собственных значений матрицы , где H и E - «объясненная» и «общая» вариационные матрицы.HE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Я заметил , что ПИЛЛАИ и Хотеллинг-Lawley статистические данные могут …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

Исходя из моего небольшого опыта в области статистики, кажется, что тип сумм квадратов (типа I, II, III, IV ...), используемых для получения результатов ANOVA, может существенно изменить результаты теста (особенно моделей с взаимодействиями и отсутствующими данные). Однако я еще не видел бумаги, сообщающей об этом. Почему это так? Я был …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

Каковы различия между VAR (векторная авторегрессия) и MANOVA?

9 time-series  manova  autoregressive